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“地图构建能力、场景动态变化、核心部件成本高是当下AGV存在的难题”
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单从纯技术的角度来看，现有的AGV/AMR还存在一些问题，分为三个方面。首先是地图构建能力的问题，其次是场景长期动态变化影响定位导航精度，最后则是核心部件成本过高影响产品快速推广落地。——《迦智科技孙逸超：自然导航AGV/AMR新技术与新生态》
迦智科技 CTO 孙逸超
随着人工智能技术的大范围应用，当其与复合机器人深度融合时，可赋予机器人更高柔性与智能。如果说，传统固定式机器人扮演的是产线上的一台生产设备而已，复合机器人则可被定义为一种新型劳动力。这种新型劳动力对于工厂效率和竞争力的提升是显而易见的，助力柔性、智能制造的实现。——《功夫机器人周全：复合作业机器人规模应用的奇点有多远？》
功夫机器人 总经理 周全如果二维码AGV代表了手机中的功能机的话，那么视觉AMR则代表了以苹果为首的智能机，功能机的核心在于固定的功能，而智能机的核心在于其二次开发出来的各种应用APP，灵动视觉AMR也是如此，以一整套的底层算法逻辑，加上用户需求集成各种视觉、机械臂等模块进行二次开发，就可以形成不同种类的产品。——《灵动科技黄洪波：视觉AMR赋能智慧物流和智能制造》
灵动科技 副总裁 黄洪波
随着“互联网+物流”、“新疫情”出现，智能物流行业用人成本不断增加，同时，消费端“个性化、多样性、及时性”等需求日益明显，对供给端要求更加“柔性、敏捷、高效”，故“仓配服”的物流新模式的优势尤为显著，智能仓配服的系统解决方案将是行业发展趋势。——《宇锋智能：基于供需双轮驱动助力仓配服一体化系统解决方案》
宇锋智能 总经理 项卫锋