“视觉传感器是未来的趋势”

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视觉传感器是未来的趋势，因为其能采集到更多的数据信息，只是受制于现阶段算力和算法问题并没有非常成熟，随着未来5G技术的落地，实时数据上传到边缘层做高性能计算，再回传到机器人本体，就成为可能。这种情况下就可以达到多传感器信息概率融合以满足工业应用场景的可靠性要求。——《迦智科技孙逸超：自然导航AGV/AMR新技术与新生态》

迦智科技 CTO 孙逸超

个性化智能产品、智能生产设备与流程、更高效的员工、智能化工厂四大主题将是制造企业价值创造的来源。而要实现这些，首先要在工艺层面对生产设备大幅度革新；其次，在“人”的层面上，提升员工技能及转变其工作方式；最后，在流程层面，实现生产IT与OT的融合。——《斯坦德机器人李洪祥：在工业物流赛道规模化发展的全新探索》斯坦德机器人 CTO 李洪祥

当复合移动机器人出货量超过工业机器人的时候，市场真正进入爆发阶段。以实际案例来看，2008年中国GDP与美国存在明显差距，2008年后这一差距逐渐缩小；第二个案例，也可从手机出货量来看，随着苹果推出第一代智能手机，手机产业正式跨过奇点，市场彻底被点爆。——《功夫机器人周全：复合作业机器人规模应用的奇点有多远？》

功夫机器人 总经理 周全

未来，从仓到工厂，从室内到室外甚至天上，每一个终端都可以成为智能的终端，随着5G通讯的发展，能够把这些数据全部上传到云端，基于云端实现多设备协同，真正帮助客户实现更广的应用场景覆盖。数据云能够支撑资源的管理，进而支撑智能资源的决策和调度。——《极智嘉刘凯：AI驱动智慧物流新发展》

极智嘉 联合创始人 刘凯

将十几年研究开发的AGV等智能硬件设备单独剥离出来是基于井松智能对AGV市场的利好判断，标准化设备如果有集成项目的验证，其质量和性能都能得到保证，同时未来前景广阔，以叉车AGV为例，目前市场上叉车AGV的转换率只有0.3%，所以如果每增长1%，那就是几千，甚至上万台的需求，而随着客户接受度的不断提升，叉车AGV的需求也将不断显现。——《井松智能夏青春：非标场景下，技术创新助力AGV定制化应用》

井松智能 销售总监 夏青春

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