UCL Bartlett 获奖作品 | Palazzo Di Milioni 如何将设计元素翻译为建筑参数

Palazzo Di Milioni

Alexandra Campbell

Awarded Distinction for Design 

Awarded Distinction for Thesis

获得设计荣誉 & 论文荣誉

背景：威尼斯面具

该项目源于威尼斯面具文化及其盛行的社会和法律权力。尽管面具本身是威尼斯声誉的标志性部分，但相对陌生的历史却相对未知。面具在18世纪的威尼斯被规范化，以回应城市严格的社会等级制度。尽管他们的社会地位，性别和财富，使人们能够控制他们在公众中的感知方式。我感到着迷的是，面具被如此广泛地使用，以至于他们开始重写法律，因为议会必须规范其使用。这表明在控制城市的方式上，彼此的面孔和相互认可具有多么重要的意义。

建筑计划：国会大厦

根据他们所使用的面具和法律，我的项目是一个想象中的新威尼斯共和国的国会大厦。基于2019年在威尼斯举行的全民公决，以离开意大利并再次成为自己的共和国，以试图挽救垂死的身份。位于威尼斯最知名的圣马克广场前。这座建筑就像是威尼斯的面具，在保留其身份的同时重新定义了脸部。

设计过程：分辨率和矢量点密度

我探讨了如何在21世纪转换面具的效果。我的方法不是伪装人脸，而是探索如何以不同的分辨率数字重建人脸本身，以及这可能对识别和保存身份产生什么影响。我了解到，当使用计算机时，人类可以在1,000个矢量点上识别人脸，而大多数计算机软件则需要10到80个点。从那开始，我开始将其翻译为建筑参数，以调查这将导致什么空间含义。

咖啡弗洛里安

这是圣马可广场上CaffèFlorian的数字化重建，从此扩展了我的设计。它的历史可以追溯到18世纪，是世界上最古老的咖啡馆，也是几个世纪以来精选的聚会场所，见证了辩论，与知名游客的会面，甚至是革命的阴谋。分析了它们的分辨率之后，我在设计中操纵了咖啡数字化形式的片段，并采用了它们的颜色。卡夫·弗洛里安（Caffe Florian）所保持的文化也影响了我的计划，围绕着菜单的辩论室在威尼斯历史上如此重要的聚会中成为了国际性品牌，而菜单在整个威尼斯历史上都是如此。元素提取物以多种比例和分辨率存在于建筑物中。

层次结构/数字预算

这张拼贴画在平面图中显示了我的方案的概念，将建筑物成像为点云。做出安排后，我提出了一种形式正交的设计，但点密度分布却是有机的。这将导致一种结构是动态的，但结构的顺序和歧义之间的张力却受到控制，并允许对立方米体积内的点密度进行细致的分析。

制定了数字预算，其中建筑物内的矢量点数基于威尼斯的人口。每个公民，在云中转换为10个矢量点。虽然今天的人口很少，但新威尼斯共和国寻求恢复昔日的辉煌，因此，以面具最突出的18世纪和145,000人口为例，通过为每个公民分配10点积分，总预算为1,450,000个矢量点已分配给该项目。

根据有关高，中，低分辨率区域的决策，现场将建筑物的空间集中起来，并重建为三个密度的点云，如下所述。建筑物中的典型墙高为3m，因此首先对体积进行了相应的划分。在开发设计时，始终要计算数字成本，并在全年进行记录。决议减少了，重新分配并重新设计，以保持在预算之内。

理事会40分前的Antecamber塔。点数：623,844

投票分庭/均分分庭。点数：468,459

从卫星看

从卫星的角度看，建筑物周围的景观是对现有Gardinetti Reali公园的数字反应。提取图像中的关键色调并进行排列，以形成公园的像素化图像，分辨率为每立方米1点。该图像用于根据显示的颜色代码布置铺路。这样就在场地内形成了新的景观，而Gardinetti Reali仍在视觉上从卫星的距离继续存在。屋顶的设计与公园的逻辑相同，所选择的颜色类似于建筑物的实时CAD模型。屋顶从威尼斯其他红色屋顶景观中脱颖而出，可以从上方观看。

设计开发

该设计的重点是迭代过程中的透视图，分辨率与距离的关系以及如何使用比例和重要性来确定空间的复杂性。上面的手册介绍了建筑物和设计开发的总体设计策略。重要性在我管理分辨率方面起着重要作用。从美学上讲，低分辨率读取为定义更明确的建筑元素，例如，最简单形式的墙仅需要8个点，而高分辨率区域则是设计中较为模糊的方面。

该建筑的开发规模各不相同。大型立面可响应最初的最小分辨率参数-

跨水域景观定义的范围。当建筑物升高时，立面永远不会靠近，因此可以减少点数。相比之下，家具在设计时要体现出高分辨率和低分辨率之间与建筑物其余部分相同的张力，并且比例较小，并且使用相同的材料。口罩和蛋糕也是根据Caffe Florian菜单设计的，可以在辩论中佩戴和食用。元素在整个建筑的各个尺度之间移动，其中相同的高分辨率片段用于各种功能，从三层楼梯到蛋糕上的糖霜。

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翻译：挖掘鸡

编辑：挖掘鸡