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产品案例|大数据研判实战分析系统
合肥合和信息科技有限公司研发的大数据研判实战分析系统，是交通大数据应用的深度挖掘，系统将数据与业务充分结合，以实战为目的，利用道路卡口、电警抓拍的过车数据，结合车辆行驶轨迹，实时与后台嫌疑车辆信息库进行比对，对图片进行研判分析，交通管理部门可通过比对结果，预警布控，实现精准打击。
系统创新点：
大数据研判分析系统不仅可以对嫌疑车辆通过监控点时，进行实时报警，还可通过车辆历史轨迹进行分析研判，确定车辆行驶方向和路线，交警可根据比对结果进行提前布控，有效精准拦截。
系统应用范围：
布控违法嫌疑车辆、逾期未年检车辆、套牌车辆、无证失格人员驾驶车辆、禁区内行车等交通违法行为。
系统功能：
缉查布控系统自动从嫌疑车辆数据库名单中实时增量同步嫌疑车辆名单。
系统每天自动统计嫌疑车辆中违法后仍在使用的车辆信息，并生成预警名单，未使用的嫌疑车辆不纳入预警范围。
通过卡口抓拍到预警名单中的车辆驾驶人照片和违法驾驶人证件照比对以及通过违法前后两周预警车辆行驶轨迹比对，照片比对一致，轨迹相似则生成布控车辆名单。
对布控名单内车辆近两周使用信息进行统计，生成一个高频率行驶的布控车辆名单。
对高频率行驶的布控车辆名单中的车辆经过卡口按频次高低排名统计。
对高频率行驶的布控车辆名单中的车辆，近两周行驶轨迹以及高频次路口进行分析对比。
对驾驶轨迹规律的布控车辆进行精准打击，对驾驶轨迹不规律的布控车辆使用实时布控辅助精准打击。
对布控车辆进行布控，当布控车辆被抓拍到轨迹信息后，后台服务会向指挥中心告警客户端推送告警信息，告警客户端向指挥中心提供车辆实时告警以及预测车辆行驶方向轨迹信息。为指挥中心调度执法站交警进行有效精准拦截。
布控车辆抓捕结束后，指挥中心相关人员将结果反馈给后台系统。
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