【最新综述】多模式遥感智能信息与目标识别：微波视觉的物理智能

人工智能研究与应用已成为当今科技发展的一个重大领域，发展人工智能是提升国家核心竞争力、维护国家安全的重大战略性科学技术。

多模式高分辨率合成孔径雷达（SAR）的发展，对天空地海环境目标信息感知与特征获取提出了新的挑战，空间遥感大数据与人工智能信息技术的交叉是自动目标识别（ATR）一个新的研究方向与重大应用领域。针对该挑战，复旦大学金亚秋院士提出，在电磁波与目标相互作用的物理背景下进行人工智能信息技术的研究，即“物理智能”，以发展在人眼不能识别的电磁频谱上形成信息感知的“微波视觉”，实现多模式遥感智能信息与目标识别。

该综述已发表在《雷达学报》2019年第6期“合成孔径雷达技术”专刊“多模式遥感智能信息与目标识别：微波视觉的物理智能”（金亚秋）。

该文首先论述了国外尤其是美国重要科研机构在人工智能、遥感、计算机科学等交叉领域的规划布局、研究重点，并介绍了我国目前在该领域的科研布局、科研态势方面的相关信息；然后总结回顾了SAR信息感知的研究历程，从单一模式RCS灰度图的目标监测，到目前多源多模式SAR多维精细信息感知与反演重构的迫切需求；从而指出要发展大数据驱动、多源多模式全极化高分辨率SAR物理机制指导下的电磁AI-新技术，从人脑的光学视觉到类人脑的电磁波-微波视觉（图1、图2）。最后介绍了作者主编的“空间微波遥感研究与应用丛书”（图3），并重点介绍了作者团队在微波视觉方面的阶段研究成果；并指出，目前多模式遥感智能信息与目标识别研究尚处于探索阶段，需要进一步开展相关研究，继续构造“微波视觉”的新理论、新方法和新应用技术。 

图1 遥感大数据的物理智能到应用

图2 空间电磁学的人工智能

图3 空间微波遥感研究与应用丛书

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