【最新成果】一种基于尺度变换原理的波数域SAR成像算法

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近年来，为了满足快速响应与监测的需求，对实时SAR成像技术的研究成为热点。具备实时成像能力的SAR系统可实现对地面敏感目标、伪装或隐蔽目标等快速成像、识别、跟踪与打击，从而能够提升系统的战场侦察、目标打击能力与自身安全性能。

随着高速并行计算技术的迅速发展，雷达实时成像能力得到大幅提高，然而降低算法计算复杂度是更为高效的方式。相比于频域成像算法，时域后向投影算法及其改进算法计算量较大，限制了其在实际系统中的应用。距离徙动算法（RMA）作为理论性能最优的频域算法，处理效率受到插值步骤的影响，无法满足SAR大数据量快速处理需求。

图1 机载SAR实测数据处理结果

针对该问题，南京航空航天大学朱岱寅教授团队结合RMA和尺度变换原理（PCS），提出了一种波数域的快速SAR成像算法，并成功应用于X波段1.2GHz的机载SAR实测数据处理。

该工作已发表在《雷达学报》网络优先出版的“基于尺度变换原理的SAR波数域成像算法”（韦维，朱岱寅，吴迪）。

图2 数据处理时间对比结果

该文解释了PCS-RMA的原理，具体阐述了分子带进行精确聚焦，同时利用PCS替代插值运算的处理流程，最后对比分析了传统RMA与PCS-RMA算法的计算复杂度。基于机载SAR实测数据处理结果（图1）和仿真回波处理时间对比实验（图2），验证了PCS-RMA算法的可行性与高时效性。

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