我国西部山区滑坡灾害频发，具有强隐蔽性、高突发性、强破坏性等特点，且西部山区多为高山峡谷区域且范围辽阔，人不易至甚至人不能至，传统的人工排查早期识别方法较难实施。光学遥感解译是目前滑坡灾害隐患大范围早期识别主要手段之一，但其受云雾影响较大，且往往只能对较大地貌特征进行定性解译。针对该问题，成都理工大学戴可人教授、许强教授，中国地质调查局成都地质调查中心铁永波教授级高工等利用合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)技术，对雅砻江流域雅江县至木里县段高山峡谷区域进行了滑坡灾害隐患广域早期识别的研究，并对识别结果进行进一步的讨论，分析雷达遥感在高山峡谷区滑坡探测中的效果与适用性。该工作拟发表在《雷达学报》2020年第3期“雷达遥感应用”专刊“高山峡谷区滑坡灾害隐患InSAR早期识别——以雅砻江中段为例”（戴可人，铁永波，许强，冯也，卓冠晨，史先琳），现已网络优先出版。合成孔径雷达干涉测量技术（InSAR）为新兴雷达遥感测量手段，可以高效准确地对高山峡谷区域进行滑坡灾害隐患早期识别。越来越多的受到社会各界关注。本文利用小基线集时间序列方法（SBAS-InSAR），对雅砻江流域雅江县至木里县段高山峡谷区域进行了滑坡灾害隐患广域早期识别的研究（图1）。并对潜在滑坡隐患点进行了详细分析与危险性评估（图2），揭示了时序InSAR技术运用于滑坡灾害隐患早期识别的有效性与优势，可为当地的防灾减灾提供有力的支持。
图1 雅砻江中段InSAR年均平均速率监测结果
图2 八处潜在地质灾害点InSAR形变速率图及遥感解译
考虑到高山峡谷区域海拔落差大、地形复杂、植被茂密，给InSAR处理带来干涉失相干、大气延迟、几何畸变等挑战。我们重点对雷达影像升降轨观测下的几何畸变进行了分析（图3），并且绘制了雅砻江中段升降轨数据几何畸变分布图，并以日衣村-木灰村段为例，对升降轨观测几何结合坡度与坡向进行了可观测性分析（图4）。探究InSAR技术在高山峡谷区应用的适用性，为高山峡谷区的滑坡灾害隐患广域早期识别提供范例与参考。
图3 卫星入射角(LOS)观测方向与沿坡向形变关系
图4 雅砻江日衣村-木灰村段 (a)升轨几何畸变图(b)降轨几何畸变图(c)坡度图(d)坡向图