近年来，雷达遥感被广泛应用于农业中，应用领域包括农作物分类与识别、农田参数（含水量和地表粗糙度）反演、农作物长势参数反演（生物量、叶面积指数（LAI）和高度）、农作物物候期划分、农作物灾害监测和作物估产等。雷达遥感以其全天时、全天候遥感的能力、对植被散射体几何特性和介电特性敏感的特点、比光波对植被穿透更强的优势，在农业应用中发挥着越来越重要的作用。随着雷达技术的不断发展，其将被越来越多的应用于农业中的各个领域。中国林业科学研究院资源信息研究所李增元、陈尔学团队自2012年基于雷达技术在农业行业展开了相关的研究，如农作物长势参数反演（作物生物量、叶面积指数（LAI）和高度反演结果制图，图1）、作物物候期划分（油菜物候期划分，图2）、农作物灾害监测（作物倒伏灾害，图3）等。该团队回顾了国内外应用雷达技术在农作物分类与识别、农田参数（含水量和地表粗糙度）反演、农作物长势参数反演、农作物物候期划分、农作物灾害监测和作物估产等方面的典型应用，总结了目前雷达技术在农业领域应用的优势和不足、存在的问题及解决的方法以及未来应用的方向。 该工作拟发表在《雷达学报》2020年第3期“雷达遥感应用”专刊“雷达遥感农业应用综述”（张王菲，陈尔学，李增元，杨浩，赵磊），现已网络优先出版。
该文首先回顾了多个国家地基、机载和星载雷达散射计在农业各领域的应用，然后结合现有SAR技术可以提供的特征信息，分别从后向散射特征、极化特征、干涉特征、层析特征4个方面总结了SAR技术目前在农业各领域的应用现状，研究结果可为今后SAR技术在农业领域的深化应用提供参考。
图1 油菜长势参数反演制图结果
图2 油菜生长期获取的5期影响对应的基于决策树的油菜物候期分类制图
图3 小麦正常地块和倒伏地块不同极化后向散射强度对比