学术报告|基于低秩恢复的合成孔径雷达抗窄带干扰技术

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合成孔径雷达（SAR）是一种有源遥感雷达系统，以其特有的合成孔径技术，可以实现全天时全天候的高分辨成像，在战场侦察、灾害监测等军民领域发挥着不可替代的作用。作为一种宽带雷达系统，合成孔径雷达在工作频段内极易受到其他电磁系统的影响，尤其在现代战场中，制约合成孔径雷达的干扰技术能够严重影响甚至破坏对场景或关注目标的高分辨成像结果，削弱甚至完全阻碍其提供有效信息的能力。

合成孔径雷达受到的干扰类型根据能量来源可以分为无源干扰和有源干扰两大类：典型的无源干扰包括箔条干扰、吸波材料等；有源干扰则是辐射电磁波的能源所产生的干扰，如果从有源干扰本身相对于SAR信号的相对带宽出发，有源干扰可以分为窄带干扰和宽带干扰。常见的窄带干扰包括射频干扰，它会显著降低回波的信干噪比，淹没场景，对SAR图像呈现整体压制式污染。

为抑制SAR窄带干扰，东南大学毫米波国家重点实验室黄岩讲师等提出了一系列基于低秩恢复的SAR窄带干扰抑制技术。经典的非参数化方法和参数化方法考虑的抗窄带干扰数学模型，从本质上缺乏对真实回波信号的保护，并且依赖于强干扰与真实回波的能量差异。而基于低秩恢复的半参数化方法，可以根据干扰与回波的特性差异，设计优化问题实现有效地干扰抑制。算法层面从稳健的抗干扰信干噪比出发，并进一步考虑算法的计算复杂度和工程可实现性等方面，可以快速实现稳健的抗干扰性能并自适应估计算法超参数。

黄岩讲师在“第十五届中国电子学会雷达年会”上做了题为《基于低秩恢复的合成孔径雷达抗窄带干扰技术》的特邀报告，详细阐述了阶段性的研究成果及未来研究方向。

报告PPT内容如下。

专家简介

黄岩，1991年生，东南大学毫米波国家重点实验室讲师、硕士生导师，CIE高级会员，IEEE会员。主持科技委青年人才托举项目，IEEE FARS-TC技术委员会成员，Frontiers in Signal Processing编委。2016年至2018年在美国佛罗里达大学和美国圣路易斯华盛顿大学联合培养学习，长期从事雷达抗干扰与探测方面的科研和教学工作，近两年主持国家自然科学基金、军委科技委、军委装发等课题7项，核心参与科技创新2030重大专项、科技委创新特区等课题。研究方向包括雷达对抗及抗干扰、雷达系统设计、动目标检测及目标识别等。已发表论文50余篇，其中一作SCI论文15篇（10篇IEEE Trans TOP期刊论文）。担任多个雷达和信号处理国内外会议程序委员会成员、分会主席，并作会议邀请报告。获2019年中国电子学会雷达年会优秀论文奖。

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