学术讲堂 | 基于智能算法的超材料快速优化设计方法研究进展（视频）

 点击蓝色“雷达学报”关注

2021年11月9日、10日，第一期雷达学报学术讲堂——信息超材料及其雷达应用专题研讨会成功举办！

空军工程大学基础部王甲富教授11月9日在研讨会上作了题为《基于智能算法的超材料快速优化设计方法研究进展》的学术报告。报告相关论文：基于智能算法的超材料快速优化设计方法研究进展。

报告简介

AlphaGo与李世石围棋大战引起了社会各界的广泛关注，计算机以极大的优势战胜了人类顶尖围棋高手。这场世纪大战揭示了智能算法的强大能力。随着智能化与信息化的不断发展，智能算法也被广泛的应用于材料、医学、金融等领域。随着超材料的快速发展，基于智能算法的超材料设计显示出了强大的算力。该报告将课题组前期工作划分为四类，即基于启发式算法的超材料设计、基于神经网络的超材料设计、基于深度学习的超材料设计以及基于组合优化算法的超材料设计。分别详细的介绍了基于遗传算法设计频率选择表面和宽带吸波超材料、基于Hopfield神经网络设计超表面、基于倒谱分析的深度学习网络设计吸波超表面、基于迁移学习网络设计功能超表面、基于遗传算法与深度学习设计双功能超表面以及基于SOM神经网络与贪心算法设计消色差超表面等课题组前期的工作。基于智能算法能够实现不同性能指标的超材料快速设计，为推动超材料技术的工程化应用提供必要设计手段支撑。

报告视频

报告PPT

本报告PPT共32张。

报告相关论文：基于智能算法的超材料快速优化设计方法研究进展。

专家简介

      王甲富(1981-)，男，山东聊城人，教授，博士生导师，2015年度陕西省青年科技新星，享受“三秦人才”津贴。2010年6月获工学博士学位，博士学位论文获2012年“全国优秀博士学位论文”提名；获2012年教育部高等学校科学研究优秀成果自然科学类一等奖（排名4）、2015年省部级教学成果奖二等奖（排名4）、2016年陕西省第十三届自然科学优秀学术论文三等奖（排名1）。主要研究方向为超材料设计及其在微波器件中的应用，目前已发表学术论文390余篇。
网站“学术报告”相关板块请点击“阅读原文”。↓↓↓

相关阅读

编辑：武琰杰

审核：岳冰莹 贾守新

声明

欢迎转发本号原创内容，转载和摘编需经本号授权并标注原作者和信息来源为《雷达学报》。

本号发布信息旨在传播交流，其内容由作者负责，不代表本号观点。如涉及文字、图片、版权等问题，请在20日内与本号联系，我们将第一时间处理。《雷达学报》拥有最终解释权。