中国消费品零售数字化忽悠曲线
我在👇文章中介绍过Gartner的“风（Hu）潮（You）曲线”模型，并且罗列了Gartner在国外的研究，
以下是我利用这个模型，对中国消费品零售数（I）字（T）化圈的观察：
一、应用成熟阶段：
在线POS、WMS、ERP等，已经经过多年的验证，成为消费品零售里最成熟的核心IT应用
扫码购、移动支付/融合支付已经成为新兴零售数字化的标配
二、走出谷底的爬坡阶段：
SocialCRM会员：市场理念导入期已经有5年左右时间，随着微信渗透率和使用率不断提高，该方案已经接近成熟期
O2O/到家服务：5年前初入市场时，曾经经历了一阵理念的混乱，究竟该企业自己做，还是依赖平台？具体的交付路径和商业模式也不清楚。随着本地生活、众包物流等平台的行业整合，该应用逐渐走出低谷，走向成熟。
三、走向谷底阶段：
无人零售： 包括无人便利店、自动售货机等，几年前被大量炒作，由于客流不足、运营成本高，商业模式不清晰，正在寻求新突破；
阿里新零售赋能：阿里从2017年开始推出“新零售赋能”的举措，包括店员的钉钉端、手淘内的门店云店及顾客会员、天猫站内营销资源辅助、数字化广告资源辅助等等一系列手段，希望实现传统线下流量向线上转化的企业数字化转型，尽管也取得了一些企业支持，但是由于先天的“墙内花园”商业模式限制，要实现用户旅程的全数字化覆盖，和预想的效果还有差距，热度有所下降，需要找到新的突破点；
微店：主要借助微信生态，既包括SaaS模式的微店，也包括基于二维码的微信小程序电商等“social-Commerce”形式，开始时间略晚于阿里新零售赋能。由于这类全渠道电商流量的社交属性，目前还在寻找彻底走通全链路，发掘商品数据价值，为企业既有流量带来增量的商业价值；
物联网门店：包括人脸识别、智能货架、数字化价签、互联设备、物联网识别商品等等门店数字化手段，由于投入巨大、收益不明显，企业投入门店数字化改造的ROI还不清晰，从概念热炒进入到务实探索阶段；
中台：主要是指整合的全渠道零售和顾客运营的“无头电商”平台，对于传统信息技术应用薄弱，全渠道零售商业模式不清晰的企业，在实施中碰到不少具体问题。“中台”作为一种企业软件的架构风格，概念本身很好，但是“新零售中台”的概念被过度炒作，容易造成“希望越大、失望越大”的局面。
四、忽悠顶峰状态：
实时大数据分析：包括销售、运营、商品、顾客等实时数据分析，亦即所谓“数据中台”。随着技术的发展，实时大数据分析应用已经成熟。不过，一些企业自身IT基础薄弱，缺乏数据分析文化，还有很长的概念炒作后的应用探索阶段。
私域流量：包括直播、社交媒体会员运营等，随着基于数字化渠道的会员应用成熟，以及企业自建CDP/DMP数据平台，如何实现付费流量向会员转化、留存，这是当前的热门话题，但是这对企业数字化运营能力提出了很高要求。
CDP/DMP：营销技术（MarTech）的应用，即企业自建用户大数据平台，并且基于平台进行顾客洞察和自动化营销，即将成为最热门的行业话题和IT应用投资热点。不过 ，CDP和中台有一样的问题，在现有技术架构下，对企业自有的IT开发能力要求太高。
五、向忽悠顶峰爬坡状态：
劳动力管理：人工成本其实在消费品零售的运营成本中占比甚高，劳动力管理数字化长期以来是国内消费品零售企业忽视的领域。随着劳动力成本升高、劳动力管理的合规性要求提升，WFM逐步开始成为关注热点，不过这个领域的应用普及性、解决方案成熟度，还需要进一步炒热。
低代码开发平台：这个话题和企业PaaS平台、中台、CDP等概念连在一起，“中台”和CDP实施最大的瓶颈是企业难以拥有太多的自有软件开发资源，低代码开发方式也许是“中台”的救星，现在已经开始了一波忽悠炒作。
智能商品/智能补货：商品和供应链是零售业运营的核心能力——在商品方面，利用IT和人工智能等，提升采购选品、销售定价、促销、清货折价、门店商品组合等等的能力，在供应链方面，提升销售预测、动态库存控制、自动补货、物流网络优化、运输优化等能力——可能是太偏科学、偏理性了吧，虽然是企业核心能力，技术上也并不新鲜，可是中国市场上却少有IT公司进入炒作。
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