从奥运奖牌榜的玩法看啥叫“数据管理”

奥运会结束了，各大主流媒体的奖牌榜是这样的，中国仅次于美国，排名第二👇

不过，台湾和香港作为中国不可分割的部分，有人认为奥运奖牌榜应该是这样算的，于是中国的金牌数和奖牌数都超过美国👇

这就是数据管理、数据治理的例子——不同的数据管理方法，会出来不同的数据分析报表结果。具体来说：

一、

在业务规则上，就将“国家”里的 “中国”的含义定义为大陆、台湾、香港。因此，在奥运会执行的过程中，只要是大陆、台湾、香港的运动员拿了奖牌，在信息系统里做记录时，“国家/地区”的字段都计成“中国”，这是“主数据管理”(MDM)以及“ERP”的解决方案；

如果把“中国”改成“大中华区”，或者Greater China，操作人员在系统里录入数据时，不是用习惯的“中国”而是输入“大中华区”，这叫业务流程再造（BPR），需要进行变革管理的宣贯。

二、

在产生原始业务记录的系统里，“参赛奥委会”字段仍然是大陆、台湾、香港等取值；在数据仓库做数据立方体（data cube）时，“国家”维度里的“中国”包括大陆、台湾、香港等取值，对应到数据源的“参赛奥委会”。因而，从记录系统里将奖牌数据抽取到数据仓库，通过数据立方体出报表时，大陆/台湾/香港的奖牌数据在“国家“属性下，都会被汇总到中国之下，这叫“数据集市”和“数据仓库”；

三、

奥运会都已经结束了，觉得中国奖牌总数落后于美国不爽，想起来还可以把奖牌数据记录中的大陆、台湾、香港都打上“中国”的“数据标签”，这样现给数据打标签，然后出奖牌榜报表的数据平台，就是传说中的“数据中台”。

最后，我认为上面奖牌榜的表头表述还有不严谨的地方，“国家奥委会”应为“国家”，另外总奖牌（铜牌）数有误，应为106：

 好吧，那你认为在实践中，那种数据管理和报表方式更符合企业管理的要求？

旧文参考：