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Python编程基础-机器学习-深度学习案例实践

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【郁磊老师精品课程】:Python机器学习技术与案例实践应用

点击课程概览


最新Python机器学习与深度学习案例实践技术应用




 2021年5月27日-5月31日 



地点:南京     线上、线下同步进行

教学特色:

1、原理深入浅出的讲解;

2、技巧方法讲解,提供所有案例数据及代码;

3、与项目案例相结合讲解实现方法,对接实际工作应用 ;

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑。


培训费用:

线下课程:非会员:4300元   会员:3900元 

(报名费、培训费、资料费、午餐费)住宿统一安排,费用自理。

线上课程:非会员:3500元   会员:3100元

赠送:python编程基础与实践全套视频教程。

发票可开具:(培训费、会议费、资料费,附带盖章文件,用于参会人员报销使用)


学时与证书颁发:
参加会议的学员可以获得《Python深度学习核心技术》专业技术培训证书及学时证明,上网可查。此证书作为个人学习和知识更新、专业技能提升、单位人才聘用的参考依据可上网查询:www.aishangyanxiu.com。
注:请学员准备电子版2寸证件照发至会务组


课程优势:
1、支持线上复看录屏,学员可随时反复观看复习。
2、课用课件及数据资料全部打包送。
3、建立专属微信答疑群,提供长期答疑交流。

主讲专家:(郁磊副教授)
长期从事Python、Matlab机器学习及深度学习等研究工作,具备良好的数学及信号处理基础,熟悉如神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等,以及群优 化算法,如遗传算法、蚁群算法、蝙蝠算法等,近些年一直在对深度学习核心技术进行研究,主持参与多项相关重点项目研发及基因项目,且精通多种编程工具,如 MATLAB、Python、 C++、C#、VB、Java、Qt 等。熟悉各种时域、频域和非线性分析方法,如傅里叶变换、小波变换、李雅普诺夫指数、 多尺度熵、压缩感知等,以及各种特征选择与降维方法,如主成分分析、随机投影、互信息、 非负矩阵分解、稀疏优化等。熟悉数据库及网络编程,擅长 Apache + MySQL + PHP 架构开发,以及移动端 Android App 开发等。熟悉可穿戴设备硬件系统的开发,具备心电、肌电、血压、血氧饱和度、惯性传感器等 生理信号采集系统的开发经验。同时,熟悉常用的无线传感器网络通信协议,如 ZigBee、 Wifi、Bluetooth 等。开展Python相关课程多大百余场,发布多篇论文并著有《神经网络 43 个案例分析》和《智能算法 30 个案例分析(第二版)》等。


课程详情

课程背景

      本次培训采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式,抽丝剥茧、深入浅出分析深度学习在应用时需要掌握的经验及编程技巧。此外,本次培训还将通过实际案例的形式,介绍如何提炼创新点,以及如何发表高水平论文等相关经验。

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