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精品推荐!基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用精品课程

本次课程为视频课程,教学模式为视频学习+加导师群辅助+不定期的直播答疑

【课程内容详情见下文】本次课程重点讲解python系列软件包的基础知识、基于TensorFlow的模型实现方法以及不同模型的应用场景,旨在借助这些工具和软件包,使技术人员能使用深度学习技术解决实际工作中的问题。


6个章节

12.98课时

¥2580.00 3900.00





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30【基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用】

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水文类课程

1. 【AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用】

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6.【SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用与二次开发】

7.【python语言+气象水文数据处理及精美科研绘图】

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9.【HEC-RAS建模与涉河建设项目防洪评价报告编制技术】

10.【HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用精品视频课程】

11.【基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用】

12.【Delft3D水动力-富营养化模型实践技术高级应用】

13.【Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的实践技术应用课程】


大气科学类课程

1.【大气颗粒物PMF源解析实践技术应用】

2.【气候水文耦合WRF-Hydro模式应用】

3.【高分辨率区域气候模式(WRF)在地学、生态环境、水文及能源领域中的应用】

4.【SMOKE模型排放清单处理技术及在多模式下实践应用方法与VOCs排放量核算】

5.【空气质量预报模式系统(wrf-cmaq)改进与污染源排放清单】

6.【区域气象-大气化学在线耦合模式(WRF/Chem)】

7.【NCL数据分析与处理实践应用视频课程】

8.【基于 CAMx 的空气质量模拟及污染来源解析技术】

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地下水类课程

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语言类课程

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