【数据分享】中国各省份降水量日趋数据（2000-2019）

科研充电吧 2023-09-06

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1数据介绍

数据时间：2000-2019年

数据范围：全国各省

2部分数据展示

数据获取方式

1、转发推文，附文 “推荐这个科研技术资源公众号”2、关注公众号，转此文章到朋友圈公开可见2小时,集赞10个或转发相关科研微信群（＞50人）10分钟后截图给小编3、添加小编微信，发送转发截图领取资料（添加好友请备注姓名+单位）
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Python在气象与海洋中的实践技术应用直播课

教学方式

2022年1月8日-1月9日、15日-16日（共计四天直播）

线上学习+导师群辅助+不定期线上答疑

主讲专家

来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事气象水文、区域气候模拟相关工作，具有丰富的实践经验及技术底蕴。

教学特色

1、原理深入浅出的讲解；

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用，不定期召开线上答疑。

发票及报销文件

发票开具：培训费、会议费、资料费、技术咨询费等，配有盖章文件等，用于参会人员报销使用。

课程内容介绍

教学方式：线上学习+导师群辅助+不定期线上答疑

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气候水文耦合WRF-Hydro模式应用

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章节：课程共三个部分

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Python气象水文数据处理及科研绘图

陈博士，来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事气象水文、陆面水文模型及区域气候模拟研究，主持多项国家级科研项目，第一作者发表科研论文20余篇。精通Fortran、Linux shell脚本编程、Python语言、Matlab和NCL等分析工具，具有丰富的科研数据分析和绘图经验。

章节：课程共三个部分

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R语言水文气象数据处理及绘图

来自中国科研院所、重点高校，从事气象水文地质灾害预报及数值模式研发工作，具有丰富科研经验，已发表多篇论文及相关专著。

章节：课程共七个部分

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高分辨率区域气候模式（wrf）

主讲老师来自中科院所，重点高校的工程师和专家教授。发表多篇相关高质量SCI论文，具有丰富实践经验及授课技巧。

章节：课程共八个部分

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