Python 中，字符串"连接"效率最高的方式是？一定出乎你的意料
作者：刘志军，6年+Python使用经验， 高级开发工程师，目前在互联网医疗行业从事Web系统构架工作
个人公众号：Python之禅（微信ID：vttalk）
网上很多文章人云亦云，字符串连接应该使用「join」方法而不要用「+」操作。说前者效率更高，它以更少的代价创建新字符串，如果用「+」连接多个字符串，每连接一次，就要为字符串分配一次内存，效率显得有点低，这样的解释听起来很有道理，但 Cpython 解释器是不是真的按照我们说的这样呢？
今天做了一个试验，结果可能会出乎你的意料。
def join(n):
s = "".join((str(i) for i in range(n)))
def format(n):
("{}" * n).format(*(i for i in range(n)))
def plus(n):
s = ""
for i in range(n):
s += str(i)上面 3 个函数分别表示用「join」和「format」还有「+」操作来连接字符串，从 0 到 n，总共 n 个数字连接起来构成一个新的字符串，形如：1234567891011……n。
下面是测试脚本：
每组取了15个样本数据，分别用 1，2，4，8，… 8192 个数字相连接，得到的统计数据可以看出，在数据量非常少的时候，三者效率几乎没什么差异，当少于20个字符串连接时，用「+」效率甚至更高，不过，随着字符串的个数增多，「join」方法发挥出来效果了，而用「+」越来越慢。这点无论是 python2 还是 python3 基本上是一样的。
python2.7.10
python3.6.0
所以结论是：如果连接的字符串很少，只有几个或者十几个，完全可以通过「+」来连接，毕竟这种方式更直白，而超过一定个数之后，则应该采用「join」方法，只有在操作大数据的时候，两者的对比才明显。
通过现象看本质才能做到知其然并知其所以然。Cpython 编译器内部其实针对字符串做了非常多的优化工作。
Python是一门非常独特的编程语言，它不仅简单易学而且非常强大，有过编程经验的程序员第一次接触Python会大呼”居然可以这样玩”，从此路转粉，“The Zen of Python”被Pythoneer视为编程教条，究竟什么样的代码才称得上地道呢？我们怎样才能写出地道的Python代码？
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