【数据分析业师能力培养】分析能力自测题：看看你到哪一级

点击上图开启提升数据分析能力秘籍

作者：陈老师
个人公众号：接地气学堂

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之前已经公布了三个坑杀新人的方法。事情不过三，过三记不住。基础的鉴别新人的方法就讲到这里。然而有没有一个完整的例子，即使不懂做分析的HR小美眉也能测分析能力呢？是有滴，问这个问题，看对方的反应就好了：

这个问题是：“我现在问你，我炒股亏了500万，我该怎么办”

一

屏

幕

思

考

时

间

——强烈建议先找张纸笔，写下自己的回答，再看答案——

解题开始！这里有八个坑点，一个个来解析一下：

坑点1：审题、审题还是审题

数据分析常见的问题分三类：是什么（数据描述状况）为什么（数据分析原因）做什么（数据分析建议），这个问题是“我该怎么办”所以这个是一个做什么的问题，只要最后的答案没有以：建议你XXX为结尾，就说明根本没有分析意识！

坑点2：你怎么知道你亏了刚好500万？

数据分析的基础是数据，讨论数据的三大基础：数据来源，统计口径，统计周期。数据来源是最重要的，数据有问题分析自然有问题。这里首先要确认的是为什么刚好是100万？是真的看了交易记录（那很可能给出一个更具体数字）？还是自己瞎胡YY的（这个情况下虚数多）？确认了这个才好具体谈

坑点3：什么是亏?

统计口径非常重要。比如炒股亏字，在不同的人嘴中至少有四种含义：

1.        我没有买到某个股，结果他涨了，我亏了500万

2.        我买到某个股，涨上去又跌下来，我没在高点卖，亏了500万

3.        我买了某个股，被深套，没舍得卖，被深套了/比买入价低了500万

4.        我买了某个股，惨跌，割肉跑路，净亏500万

四个含义完全不一样喂！不确认这个咋谈

坑点4：什么时候的事？

统计周期也非常重要，如果是06年股灾亏了500万的，估计现在也没感觉了吧。

假设面试者很聪明的和我们确认了坑点2,3,4。那么可以恭喜他，数据分析四个字，至少“数据”这两个字他及格了。直接告诉他：“我就是昨天看了同花顺，发现我被深套了500万”再看看他“分析”能不能及格

坑点5：你的总资产多少？

决策，就是判定轻重缓急，从可选的选项里选择行动的过程。既然我们的终极目标是给建议，那么得明确以下四点：

1.        问题重要性

2.        问题紧迫性

3.        主观倾向

4.        备选方案

第一点就是总资产数额，这个意味着重要性，身价1亿被深套500万和融资1000万被深套500万是两个概念

坑点6：你的流动资金有多少？

这个和第一、第二点都有关系。因为总资产有可能很大数量是不动产，流动资金对目前面临的情况关系更大

坑点7：你目前是否非常急于用钱？

这是确认紧迫性的，如果不急于用钱，那可能是心病；如果是急着用钱，缺钱额度还大于深套额度，那就是大病；如果是融资炒股，还被深套，那赶紧跑路吧！保命要紧！

坑点8：目前情况你有什么打算？

数据分析师的定位是提供量化决策支持，和决策本身是两码事！因为业务部门是可以通过主管努力达成目标的。如果销量不行，他们可以加班加点找客户；如果产品不行，他们可以绞尽脑汁想创意；如果供应不上，他们可以全体去寄快递。这些都不是数据可以计算出来的，而是先有策略，数据来论证哪个更可行。

这是终极大坑。很多数据分析师搞不清自己的定位，感觉提了意见没人听、数据没价值，其实是没有摆正自己的位置。要么涉入业务太少，就把自己当人肉报表机；要么涉入太深，亲自撸袖子下场，结果远远没有专业设计师、工程师专业。

暴漏问题是第一位，数据论证是第二位，建议是第三位的。在业务方有备选方案的时候论证才是主要的，没有备选的方案的时候，提供多个选项才是主要的。无论是么时候，轮不到分析师拍板。

以上八个坑：

l  坑1是习惯问题，习惯不好什么等级的分析师都会掉

l  坑2、3、4是数据基本功问题，能想起来问就及格，想不上来就是菜鸡级

l  坑5、6、7是分析基本功问题，能想起来一个以上就说明有分析意识，想不起来就是人肉报表机级

l  坑8是进阶问题，能想到这一层的基本上分析能力都到一个档次了，如果能结合资产情况，用钱紧迫性针对性建议，那就是完美级了。

当然还有负分滚粗级的：亏了500万，跳楼啊！

——全文差一点就完了——

在工作中你总会听到一些人抱怨：业务部门需求多变，今天要这么明天要那个

在工作中你综合听到一些人抱怨：领导什么都不讲清楚，总要我做这做那

在工作中你综合听到一些人抱怨：分析是不是要好高大上的模型啊，我感觉都不是在做分析

在工作中你综合听到一些人抱怨：为什么领导总觉得我分析质量不高，我要跳槽

这四个类抱怨往往是一个人发出来的：那些不动脑子思考问题，以为敲20行代码就是在分析的人。不要做这种人，因为能巧代码的只会越来越多，如果没能分析能力，只巧代码的话，为什么企业不招一个会敲sql的小哥，会爬虫的小哥，而要花钱招什么“分析师呢”人家刚毕业工资还低，人还年轻，还能加班，要你何用！

数据分析本身包括数据+分析两部分，做数据就要追求数据质量，响应速度，扩宽数据来源；做分析就要解析，构建逻辑，解析需求。而往往大家欠缺的是后者，因为后者更需要个人不断锻炼与修行，需要经验的积累与同行切磋，这些不是靠《21天精通XXX》能速成的。所以更需要孜孜不倦的努力。与大家共勉。

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讲师：陈老师，在咨询行业打拼了9年，在如何诊断经营问题、建立分析体系、解决专项问题上有超过30个大型项目积累与实战，天善智能特邀专家。

博客：https://ask.hellobi.com/blog/chenwen/

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