回文序列以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。def

Connector来提供高速数据传输。但是Surface

等语言，因为已经集成了数据抽取器，因此可以直接自动可视化。而其它没有数据抽取器的语言，就需要自定义数据结构与可视化器之间的关系了多种可视化器皆可定制该扩展还内置了其他可自定义的可视化调节器，尤其在

转自：菜鸟学PythonPython作为目前最为流行的编程语言之一，它在数据分析和机器学习领域发挥着十分重要的作用。在大家的日常应用过程中，对于数据的清洗，可视化等等，大都采用例如pandas，scikit-learn，matplotlib等库。但是除了上述的库之外，还有其他的一些数据处理的python库，小编今天就和大家分享一下。1.Wget利用Wget从网页链接获取数据是其一个非常重要的应用点，大家只需要输入数据的url地址，就可以将数据进行下载。Wget支持HTTP，HTTPS和FTP协议，大家可以利用Wget快速的下载数据到本地，如下图所示。程序中，我们将网页中的图片下载到了指定的本地路径内。2.pendulumpendulum可以用来对于时间进行处理，它的最大的优点是取代了python内置的datetime类，可以更好的对时间进行处理，使用起来更加的轻松。如下图所示。pendulum库对时区进行了精细的调整，确保不同时区的时间准确性，上图中我们输出了北京时间和巴黎时间，并将时间转化成了字符串，然后对时间进行了加减。3.imbalance-learn该库是针对于不平衡的数据集进行的数据处理库，它是基于sklearn库开发而成的，因此使用起来跟sklearn有很多相似之处，上手非常的简单。imblearn库主要对不平衡的数据采取欠采样、过采样、联合采样和集成采样四种采样方式。下图程序中，我们利用欠采样对不平衡数据进行采样生成结果如下图。4.Flashtext在自然语言处理或者是文本处理中，经常需要将文本数据中得某些关键词进行替换，或者提取句子中的某些关键词。虽然正则表达式可以达到这样的效果，但是如果文本过于庞大，那么正则表达式的匹配就会非常的麻烦。所以利用flashtext可以达到快速搜索的目的。上述程序中，我们利用flashtext来实现了关键词的提取和置换，首先我们设定了关键词“python”，然后在我们的语句中提取关键词python并显示。，然后我们将“Welcome

转自：CSDN企业招聘对，你没看错。本文就是教你怎么写出让同事无法维护的代码。01程序命名容易输入的变量名。比如：Fred，asdf单字母的变量名。比如：a，b，c，x，y，z（如果不够用，可以考虑

我们将2019年的文章精心做了分类，欢迎收藏和转发给需要的朋友，学无止尽，希望能够对你有所帮助。（文章整理至2020.1.17）2018年历史文章整理2018年Python爱好者社区历史文章合集（作者篇）2018年终精心整理|Python爱好者社区历史文章合集（类型篇）小编原创真实的上海IT圈：张江男vs漕河泾男真实的北京IT圈：后厂村姑

C++是一门神秘的语言，业界流传着许多它的传说。有人说自己14天就掌握了C++；有人讲述自己3个月从入门到放弃；有人说自己有10年经验，却只算有一定的C++基础，更不敢谈什么精通……而他与

作者：yueliang2100链接：https://blog.csdn.net/yueliang2100/article/details/82190257在程序开发的过程中，程序员会经常对源代码以及库文件进行代码对比，在这篇文章里我们向大家介绍六款程序员常用的代码比较工具WinMergeWinMerge是一款运行于Windows系统下的文件比较和合并工具，使用它可以非常方便地比较多个文档内容，适合程序员或者经常需要撰写文稿的朋友使用。WinMerge会将两个文件内容做对比，并在相异之处以高亮度的方式显示，让使用者可以很快的查知；可以直接让左方的文件内容直接覆盖至右方，或者反过来也可以覆盖。DiffuseDiffuse在命令行中的速度是相当快的，支持像

新的一年又要到来了，各个大的公司又在这年末为大家送上了新春的祝福，支付宝还是延续了这几年的传统，在年末为大家送上了集五福的活动，为了大家能更快更好的扫出来大大的“福”，今天小编就带领大家利用python做一个一“福”转“N”福的小demo。1先看效果图首先，我们需要拿到一张大大的“福”字图片，然后，我们就可以对于这张图进行操作了。我们今天要实现的就是将一张“福”字转化为五种不同的风格，现为大家呈上效果图。首先为大家展示的是灰度图，灰度图就是将彩色的RGB三通道图像，转化为单通道的灰色图像，RGB三个通道的颜色通过比例系数进行相加。程序如下所示。2轮廓图接下来是轮廓图，轮廓图需要输入一张灰度图像，首先是对图像进行滤波处理，去除噪声，然后针对于灰色的图片中像素突然变化的点来检测边缘，什么是边缘突然变化呢，参考我们的灰度图，灰度图中，“福”字的边缘同背景颜色出现了巨大的差异，这种差异就是寻找边缘轮廓的依据，程序如下图所示。对于反色图，理解起来并不难，就是用255减去将原图中的每一个像素值，得到的就是我们的反色图，程序如下：对于腐蚀图，因为在我们选取的图像中，红色是背景，黑色才是福字，所以对红色进行膨胀也就是对黑色进行腐蚀。这也是

58c9111可以发现这个object是一个blob类型的节点，他的内容是111，也就是说这个object储存着a.txt文件的内容。这里我们遇到第一种Git

尽管今年研招网内部，已经做了优化改善，还是抵挡不住考生们的报名热情（网站崩溃）。2017年考研人数增长至201万人，2018年则达到238万人，2019年考研报名人数达到290万人。注：数据来自“中国教育在线”为了看清近几年考研人数的增长趋势，我用python绘制如下的折线图。从图中可以看出，2015年以来，考研报名人数的涨幅很大。预计今年考研人数在320-350万人。如上图所示，2017年的报录比为2.78，2018年为3.12。随着报名人数的增多，录取人数不也在涨嘛！实现代码主要用到了pandas读取数据，matplotlib绘制折线图。其中遇到了一些中文编码的小坑，代码如下。import

转自：轮子工厂你的电脑是不是在使用的过程中经常弹出广告小弹窗，类似下面这种，不厌其烦。或者桌面上突然出现陌生的软件图标。这其实是当我们浏览网页、安装应用软件时在不知情的情况下被安装恶意程序，这些程序并不是你主动安装的，而是恶意安装的广告弹窗程序，会占用您的计算机内存，使你的计算机变慢并且存在极大的安全风险。所以今天给大家推荐一个软件：Wise

code方式激活，复制下面激活码即可重启Pycharm，选择自动激活，会自动识别网址进行激活。没有出现日期，就说明永久了。（激活码以及激活插件，请在公号内联系小编获取！）划重点----

作者：涂根华来源：www.cnblogs.com/tugenhua0707Git使用教程：最详细、最傻瓜、最浅显、真正手把手教！导读：因为教程详细，所以行文有些长，新手边看边操作效果出乎你的预料。GitHub虽然有些许改版，但并无大碍。一、Git是什么？Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。工作原理

一开始被这个效果器吸引是可以做出在雪地里写字的效果，这简直是南方娃的福音啊，而且可以随时浪漫一把。后来研究这个工具，岂止是「雪地」这一个场景，整个网站上支持特殊节日、特殊场景等

这样的代码库，使得旧版本的使用并不是那么困难。官方教程缺失使得社区只好自力更生，很多人不得不去其他渠道寻找相关教程和指南。但是非官方的教程也不一定靠谱。比如下面一位网友就写到：我的故事：1.

个学科系列视频。所有系列视频均为免费，无偿向所有人开放！如果你哪天学腻了计算机科学，想学点其它的，可以到他们官网上逛一逛：https://thecrashcourse.com/计算机科学速成课这是

转自：视学算法假设一个问题比较复杂，暂时找不到全局最优解，那么我们可以考虑把原问题拆成几个小问题（分而治之思想），分别求每个小问题的最优解，再把这些“局部最优解”叠起来，就“当作”整个问题的最优解了。没毛病？没毛病走两步看看？?

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.\basemap-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl感谢阅读推荐阅读：1：真实的上海IT圈：张江男vs漕河泾男2：真实的北京IT圈：后厂村姑

https://raw.githubusercontent.com/yakumioto/YaHei-Consolas-Hybrid-1.12/master/install.sh

天包教包会包就业的课程靠谱（ahhh从概念到进阶到实战，不敢说这是最好的免费教程，但我敢说比市面上大部分的付费课程质量都要高，唯一可惜的是没有视频版本，学起来比较费劲。PS：想要通过视频课学习

元组(tuple)元组类似列表，元组里面的元素也是进行索引计算。列表里面的元素的值可以修改，而元组里面的元素的值不能修改，只能读取。元组的符号是()。studentsTuple

等操作系统，而且无论商业或个人都可以免费使用。下载地址：https://github.com/adobe-fonts/source-code-pro

当当当~时光荏苒，岁月如梭，年终将至，有些财年节点设置在自然年底的公司，已经开始一年一度的升职加薪年终总结了。项目经理每天在客户现场背锅填坑沟通协调记录、整理和分析已经不易，再提取亮点和价值可能更无从下手。因此，对于项目经理来说，年终总结有六大难↓↓要做好年终总结，你需要搞清楚年终总结是什么（目的和本质），怎么做（步骤和解析），以及具体操作（内容和样例）。·

年，可自动续期。https://github.com/Neilpang/acme.sh8)开发环境管理工具，单机搭建可移植工具的利器。支持多种虚拟机后端。vagrant常被拿来同

可获取代码下载链接，权当一个参考和提示，自行搜索尝试实现才能真正掌握哈，有问题欢迎留言反馈～感谢阅读推荐阅读：1：真实的上海IT圈：张江男vs漕河泾男2：真实的北京IT圈：后厂村姑

“我就像一名消防救火队员，每天从工厂这头跑到另一头解决各种问题，竭尽全力却只够保证生产的正常进行。”——《能力陷阱》中经理雅各布的自述看到这句话，你是否也有共鸣呢？不少项目经理处于这样的瓶颈期：1.

文章来源：PM圈子（pm1178）一到年底跳槽季，大家一定有很多想法吧？攀到高枝，辞职吧。薪资太少，辞职吧。心情不好，辞职吧。上司不给力，辞职吧。身体不好，辞职吧。职场中尔虞我诈太严重，辞职吧。......但是这些辞职信，你们这样写真的好么？辞职理由：现在的工作配不上我的梦想。点评：相信你！能拯救项目，就能拯救世界～辞职理由：为了公司的利益，决定到对面公司做卧底。点评：这位牺牲自我的精神值得大家学习啊！辞职理由：雾霾太大，我找不到公司的路。点评：不管别人信不信，反正我是信了。辞职理由：家里有地300亩，鸡、鸭、牛、鹅数十只，等着我回去打理，最主要的是父母年事已高，需要有人照料。点评：自古忠孝难两全，这么丰厚的家产，还不赶紧回家尽孝。辞职理由：朋友们都结婚了，我也想结婚。点评：一路向西去大理，真爱在那等着你！辞职理由：来公司长肥24斤，决定回家减肥。点评：快告诉我这是哪家公司！辞职理由：回家养猪，追求自由。点评：看着最近飞涨的猪肉价格，我想问你追求的其实是财务自由吧～辞职理由：挤不上地铁2号线。点评：2号线算个啥，你来挤一下1号线。辞职理由：已错过青梅煮酒，无法再撩肩浪迹天涯。点评：有宝马的人就是任性。辞职理由：不能忍受两个狮子座女人同时当我的boss，经过慎重考虑，决定辞职。点评：不多说了，请看下图。想当年，大家也许都写过这样的辞职信。可是摸了摸干瘪的钱包，果断又把辞职申请撕掉了！感谢阅读推荐阅读：1：真实的上海IT圈：张江男vs漕河泾男2：真实的北京IT圈：后厂村姑

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临近年底，做数据分析的同学们都在写各种报告。按理说，写数据分析报告是数据分析师最基本的技能，人人都该会。可怕就怕，自己辛辛苦苦写完的东西没！人！看！没人看还是好的，更怕的是在接到众多同学求助之后，今天系统分享一下。估计每个做数据or想做数据的同学，都看过类似的说法：数据分析报告分为六步明确目的和思路数据准备数据处理数据分析数据可视化结论与建议问题就是从这里开始的这个毒瘤误导了无数新人01数据分析报告的错误姿势

本文从RFM模型概念入手，结合实际案例，详解Python实现模型的每一步操作，并提供案例同款源数据，以供同学们知行合一。注：想直接下载代码和数据的同学可以空降文末看这篇文章前源数据长这样：学完后只要敲一个回车，源数据就变成了这样：是不是心动了？OK，闲话少叙，我们来开动正餐！RFM，是一种经典到头皮发麻的用户分类、价值分析模型，同时，这个模型以直白著称，直白到把需要的字段写在了脸上，让我们再念一遍：“R！F！M！”：R，Rencency，即每个客户有多少天没回购了，可以理解为最近一次购买到现在隔了多少天。F，Frequency，是每个客户购买了多少次。M，Monetary，代表每个客户平均购买金额，这里也可以是累计购买金额。这三个维度，是RFM模型的精髓所在，帮助我们把混杂一体的客户数据分成标准的8类，然后根据每一类用户人数占比、金额贡献等不同的特征，进行人、货、场三重匹配的精细化运营。用Python建立RFM模型，整体建模思路分为五步，一言蔽之——“五步在手，模型你有”，分别是数据概览、数据清洗、维度打分、分值计算和客户分层。01

正在接管一切，就好像软件总体上正在提升抽象级别，这使得机器级别的语言几乎是多余的一样。除了那种愚蠢的说法（即网络是建立在什么基础之上）之外，随着物联网和嵌入式计算的快速发展，这只会让

xlsx.sheet_names())上述代码中，我们先读取一个Excel文件，输出文件的sheet名称列表。由于里面只有一张sheet，一次只有一个值。结果为：All

很多同学很困惑：B2B类分析该怎么做！！！网上到处都是零售电商的例子，可这都是B2C类业务啊。当然还有一些同学连B2B和B2C都分不清楚，只是感觉到：我这个数据很奇怪，该怎么分析？今天系统解答一下。1

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导读：又到光棍节！甜甜的爱情总是别人的，隔着屏幕吃狗粮才是当代单身青年的真实写照。“男大当婚女大当嫁”，选择单身的毕竟是少数，大部分人也不希望一直单身下去，当单身青年身边没有可发展对象时，相亲其实不失为一条解决婚姻大事的途径。但是相亲不是万能钥匙，当青年们摆脱心理障碍，积极主动地去相亲时，会发现可能还是摆脱不了单身。比如近日《人民日报》报道的一位93年的姑娘，她相亲了50多次，最疯狂的时候一周和7位男士看电影，但还是没有找到合眼缘的。作者：张秋红，数据爬取：侯钊轶设计：吴湘权

在没用MacBook之前，一直不知道为什么各种文章说它就是程序员的标配？直到前段时间换了台Macbook，真香~买了它是因为每一个写代码的人对它总是充满着向往，但是每每看到它和Windows笔记本的价格对比，还是选择了Windows。经过了1个多月的体验，我来谈谈我对于MacBook的一些看法以及和Windows本的对比。1.价格对于MacBook的第一印象，就是真tm贵9999元rmb起，在买之前看到这个价格，我就果断关闭了apple的官网。很多人会问这1w元值不值？如今看来很值，对于我这位不沉迷于游戏的人，只是写写代码，写写文章的人是再适合不过了，1w

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file2关于base64大家看到我没有加载图片，而是通过base64提前转码好二进制文件后，再进行导入，这样我们打包的exe在使用时，就无需附带一个图片文件了！1import

作者：韩冰https://zhuanlan.zhihu.com/p/89662757本文已由作者授权，未经允许，不得二次转载本文分享一下我使用vscode作为我的炼丹炉的使用心得。在我们开发过程中，经常需要连接远程的服务器进行炼丹。通常情况下，我们会使用Pycharm的远程开发功能，同步服务器与本地的项目文件，使用远程解释器进行开发。但是使用过的同学都知道，重量级的Pycharm每次远程同步、加载远程解释器都需要相当长的时间。如果我们想要随时切换公司、学校、家里的各个场景，pycharm的同步、加载就成了一场噩梦。特别是当我们的python环境安装了很多依赖包，项目生成了大量文件的时候更是这样。直到vscode推出了Remote

语法之精妙的十个知识点，并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码B格，使之看上去更老练，读起来更优雅。for

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模块实现，其中加权轮询的配置是可以给相关的服务加上一个权重值，配置的时候可能根据服务器的性能、负载能力设置相应的负载。下面是一个加权轮询负载的配置，我将在本地的监听

虽然仍名气满满，但在普通民众中却称不上是家喻户晓。这家美国公司是目前全球最大的开源软件存储库，它提供了至关重要的数字基础架构，全世界有数十亿美元的软件业务中，许多都依赖

九点三十分，第一次起身，开项目会。要跟产品和前端扯皮，产品又是一副“这个产品要上线，怎么实现我不管，不服可以找老板”的姿态，丫的迟早得干一架。完了又提了几个需求，烦躁。

内容一览：总有一些特立独行的人，践行着大多数人不愿尝试的事情。今天采访的这位嘉宾，是圈内知名的天才型程序员，小岛。他拥有着独特的性格和个人经历，但作为一个热爱代码的极客，他一直在接受着有挑战的事情，并逐渐走出了一道独特的美丽风景。小岛真名唐飞虎，网名小岛美奈子，圈内给他的昵称则是「小岛」、「岛娘」、「岛神」。他出生于

转自：挖数首先是我们的大大佬马云，他吹过的牛逼最多但很少破，以下是少有的打脸瞬间：自阿里巴巴成立以来，马云在无数公共场合说过阿里绝不做游戏这是早期的这是最近几年的信誓旦旦，掷地有声，然鹅..阿里游戏被评为十大游戏运营平台2017年9月，阿里收购游戏开发商简悦，同时宣布成立游戏事业群2019年4月，马云在一场直播中称996是“修来的福报”，引起舆论哗然，以下是他的原话：关于996，现在这是国内的一个很热门的话题，很多企业都有这个问题。我个人认为，能做996是一种巨大的福气，很多公司、很多人想996都没有机会。如果你年轻的时候不996，你什么时候可以996？你一辈子没有996，你觉得你就很骄傲了？我不要说996，到今天为止，我肯定是12x12以上我很幸运，我没有后悔12x12，我从没有改变过自己这一点但实际上在2017年一场韩国的采访中，马云是这么说的360的老总周鸿祎之前也是个大嘴巴，只是近几年低调了很多，不过随手一搜网上也有许多他的打脸瞬间2016年4月魏则西事件爆发时百度被骂惨，当时市场份额第二的360搜索趁机发了这样一封公开信，信誓旦旦表示放弃所有医疗广告然鹅并没有，随便搜一下，医疗广告赫然在目2007年，老周在一场网易财经的访谈中宣称不做杀毒软件结果同样在这场访谈中，老周还表示绝不做搜索2010年还发了澄清稿结果CCTV亲自下场打脸2013年，老周在公开场合表示“硬件就该免费”甚至在演讲时宣称芯片这种高端硬件也应该免费结果...互联网圈中，被打脸最多的莫过于罗永浩，这位大佬几乎年年都有被打脸的言论：在T1手机出现之前，罗永浩的微博经常出现这样的话语：我们很有可能成为上千亿美元市值的企业。当然，牛逼吹得非常保守，比如我就不觉得我们的第一代硬件产品从工业设计和工艺上能全面超过

目前是数字保存领域中广泛接受的最佳实践，并且更广泛地用于确保数字信息的持久性。目前，大部分的数字信息都存储在只能短期储存信息的介质上，如：硬盘，SSD。硬盘可以使用几十年，磁带名义上可以有