查看原文
其他

我用Python爬取了14年所有的福彩3D信息,彩民们,只能帮你们到这了

爱你们的 Python爱好者社区 2019-04-07

作者:一个痴恋于Python语言的程序猿 

知乎专栏|恋习Python:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35667053

个人公众号:恋习Python



前两天,在网上看到一个有意思的问题:彩票预测靠谱么?为什么还有那么多的人相信彩票预测?


暂且不说,彩票预测是否靠谱?彩票预测也分人而异,江湖上骗术很多,有些甚至会误以为彩票预测的准确度可以很高,这些操盘手法,让不知原理的彩民心甘情愿地掏钱买料。


在彩票预测上,也有正儿八经去研究“规律” 的,不外乎三个“派别”:数据派、图形派、公式派。还有一派不列入:字谜字画派,可纳入蛇精病行列。


究竟哪一派预测的靠谱准确呢?不懂,因为我几乎不买彩票(买也是玩玩,娱乐娱乐),也不去研究。但不管哪一派总得有数据可研究,今天我只负责帮大家如何获取3D彩票自创办以来,所有的数据(中奖号码、中奖注数、销售额以及返奖比例等)


在爬取一些简单的(没有反爬机制的)静态网页时,一般采取的策略是:选中目标(所谓的url链接),观察结构(链接结构,网页结构),构思动手(选用什么HTML下载器,解析器等)。在爬虫过程中,都会涉及到三种利器


HTML下载器:下载HTML网页

HTML解析器:解析出有效数据

数据存储器:将有效数据通过文件或者数据库的形式存储起来


今天,我们将利用requests库BeautifulSoup模块来抓取中彩网页福彩3D相关的信息,并将其保存到Excel表格中。


在开始前,先分析看看目标网页的结构:

可以发现,目标网页的URL http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/3d/list_2.html,每次变化一处:list_x后面的数字,其代表第几页。


然后,观察其网页结构,也很简单,可以看到一期的彩票信息对应的源代码是一个tr节点,我们可以用BeautifulSoup库来提取这里面的一些信息。


整体思路是:若要获取福彩3D创办14年以来所有的信息(一共246页),只需要分开请求246次,这样获取不同的页面之后,再利用BeautifulSoup库提取到相关信息,利用xlrd库将数据写入Excel中,就可以获取到福彩3D所有的信息,结果如下图:

(一共将近5000条数据)

详情代码如下:

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import xlwt

import time


#获取第一页的内容

def get_one_page(url):

headers = {

'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.140 Safari/537.36'

}

response = requests.get(url,headers=headers)

if response.status_code == 200:

return response.text

return None


#解析第一页内容,数据结构化

def parse_one_page(html):


    soup = BeautifulSoup(html,'lxml')

    i = 0

    for item in soup.select('tr')[2:-1]:


        yield{

            'time':item.select('td')[i].text,

            'issue':item.select('td')[i+1].text,

            'digits':item.select('td em')[0].text,

            'ten_digits':item.select('td em')[1].text,

            'hundred_digits':item.select('td em')[2].text,

            'single_selection':item.select('td')[i+3].text,

            'group_selection_3':item.select('td')[i+4].text,

            'group_selection_6':item.select('td')[i+5].text,

            'sales':item.select('td')[i+6].text,

            'return_rates':item.select('td')[i+7].text

    }


#将数据写入Excel表格中

def write_to_excel():

    f = xlwt.Workbook()                             

    sheet1 = f.add_sheet('3D',cell_overwrite_ok=True)

    row0 = ["开奖日期","期号","个位数","十位数","百位数","单数","组选3","组选6","销售额","返奖比例"]

    #写入第一行

    for j in range(0,len(row0)):

        sheet1.write(0,j,row0[j])

    

    #依次爬取每一页内容的每一期信息,并将其依次写入Excel

    i=0

    for k in range(1,247):

        url = 'http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/3d/list_%s.html' %(str(k))

        html = get_one_page(url)

        print('正在保存第%d页。'%k)

        #写入每一期的信息

        for item in parse_one_page(html):

        sheet1.write(i+1,0,item['time'])

        sheet1.write(i+1,1,item['issue'])

        sheet1.write(i+1,2,item['digits'])

        sheet1.write(i+1,3,item['ten_digits'])

        sheet1.write(i+1,4,item['hundred_digits'])

        sheet1.write(i+1,5,item['single_selection'])

        sheet1.write(i+1,6,item['group_selection_3'])

        sheet1.write(i+1,7,item['group_selection_6'])

        sheet1.write(i+1,8,item['sales'])

        sheet1.write(i+1,9,item['return_rates'])

        i+=1


    f.save('3D.xls')


def main():

    write_to_excel()


if __name__ == '__main__':

    main()


到此,关于14年的福彩3D信息都可以爬取下来,至于如何预测?下一期的彩票趋势如何?不懂也不会,接下来是否中奖,就靠你们了。彩民们,我只能帮你们到这了!


最后结尾,关于彩票预测究竟准不准?我不说太多的理论分析,我只提出两个问题:


命题1:以双色球为例,下一期双色球号码,1,2,3,4,5,6,7 和 3,4,8,11,22,29,7 这两组号码的中奖概率如何?谁高谁低还是都一样?


命题2:第二个问题更简单。假设你已经投了9次硬币,结果都是正面。现在你要投第10次,请问是正面的概率是多少?


如果你还要问我,彩票有规律可循吗?在我看来,彩票规律就是没有规律(不信,你去分析分析14年以来的所有数据),以人类的计算水平,即使有的话也计算不出来的。彩票是娱乐,是一个运气的游戏,一个人即使在彩票上赚到了钱,运气好,也不代表使用的方法就可以提高彩票中奖率。任何打着提高中奖率的期号进行的盈利行为,即使出发点是善意的,也会最终走向错误。


xx的彩票(尤其是黑彩)的实质,就是虚构一个不劳而获的人,去忽悠一群想不劳而获的人,最终养活一批真正不劳而获的人。

Python爱好者社区历史文章大合集

Python爱好者社区历史文章列表(每周append更新一次)

福利:文末扫码立刻关注公众号,“Python爱好者社区”,开始学习Python课程:

关注后在公众号内回复“课程”即可获取:

小编的Python入门免费视频课程!!!

【最新免费微课】小编的Python快速上手matplotlib可视化库!!!

崔老师爬虫实战案例免费学习视频。

陈老师数据分析报告制作免费学习视频。

玩转大数据分析!Spark2.X+Python 精华实战课程免费学习视频。


    您可能也对以下帖子感兴趣

    文章有问题?点此查看未经处理的缓存