【优秀翻译】Dash用户指南 01-02 安装与应用布局

作者：呆鸟【翻译】
简书专栏：
https://www.jianshu.com/u/be48b04ecc3e
坚持学习Python和English两门语言，致力于让读译文就像读中文的呆鸟
原文作者： ActiveWizards
原文地址：https://www.kdnuggets.com/2018/06/top-20-python-libraries-data-science-2018.html/2

前文传送门：

1. 安装

Dash需要安装以下几个库才能正常使用，这些库仍在不断更新，请注意及时升级。

Dash支持Python2与Python3。

pip install dash==0.25.0 # Dash核心后端 pip install dash-renderer==0.13.2 # Dash前端 pip install dash-html-components==0.11.0 # HTML组件 pip install dash-core-components==0.27.1 # Dash核心组件 pip install plotly --upgrade # Plotly图形库

译注：通过以下链接查看Dash及其支持库的最新版本。

• dash

• dash-renderer

• dash-html-components

• dash-core-components

2. Dash应用布局

本教程通过6个例子介绍如何创建Dash应用。

使用Dash生成HTML

Dash应用由两部分组成，第一部分是应用的布局即layout，描述应用的设计样式。第二部分描述应用的交互性。

Dash为每个可视化组件都提供了Python类，Plotly提供的dash_core_components 与 dash_html_components组件库包含了一系列Dash组件，如果这些还不够，可以使用JavaScript 和React.js创建更多组件。

首先，新建 app.py文件，输入以下代码：

# -*- coding: utf-8 -*- import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html app = dash.Dash() app.layout = html.Div(children=[    html.H1(children='你好，Dash'),    html.Div(children='''        Dash:Python网络应用框架    '''),    dcc.Graph(        id='example-graph',        figure={            'data': [                {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'SF'},                {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': u'Montréal'},            ],            'layout': {                'title': 'Dash数据可视化'            }        }    ) ]) if __name__ == '__main__':    app.run_server(debug=True)

运行以下语句：

$ python app.py ...Running on http://127.0.0.1:8050/ (Press CTRL+C to quit)

在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8050/ ，就可看到下图所示内容。

注意：

1. layout由html.Div与dcc.Graph这样的组件树组成。

2. dash_html_components 库为每个HTML标签都提供了对应的组件。html.H1(children='你好，Dash') 组件可以生成<h1>你好，Dash</h1>这样的HTML语句。

3. 并非所有组件都使用纯HTML语言。dash_core_components 这种交互式高阶组件库，就是由JavaScript、HTML和CSS编写，并由React.js库生成的。

4. Dash是声明式的，可以用关键字的属性描述组件。即，Dash主要通过属性描述应用。

5. children特性^[1]有些特殊。一般来说，它是第一个属性^[2]，可以省略：html.H1(children = '你好， Dash')与html.H1('你好，Dash')的效果一样。此特性支持字符串、数字、单个组件或组件列表。

6. 你的应用字体看上去可能与本教程显示的不一样，这是因为本教程的应用使用了自定义CSS样式，修改了默认元素的格式。要了解更多内容，可以查阅CSS教程。如果需要，可以添加app.css.append_css({"external_url": "https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css"})至本文件，就能呈现出与本例相同的效果。

关于HTML更多的内容

dash_html_components 库除了为HTML参数提供了关键字外，还为每个HTML标签提供了组件类。

在Dash应用中，可以使用以下代码通过组件的行内样式修改自定义文本。

# -*- coding: utf-8 -*- import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html app = dash.Dash() colors = {    'background': '#111111',    'text': '#7FDBFF' } app.layout = html.Div(style={'backgroundColor': colors['background']}, children=[    html.H1(        children='你好，Dash',        style={            'textAlign': 'center',            'color': colors['text']        }    ),    html.Div(children='Dash：Python网络应用框架', style={        'textAlign': 'center',        'color': colors['text']    }),    dcc.Graph(        id='example-graph-2',        figure={            'data': [                {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'SF'},                {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': u'Montréal'},            ],            'layout': {                'plot_bgcolor': colors['background'],                'paper_bgcolor': colors['background'],                'font': {                    'color': colors['text']                }            }        }    ) ]) if __name__ == '__main__':    app.run_server(debug=True)

本例中，用style特性修改html.Div与html.H1组件的行内样式。

Dash应用把html.H1('你好，Dash', style={'textAlign': 'center', 'color': '#7FDFF'}) 渲染为 <h1 style="text-align: center; color: #7FDFF">你好，Dash</h1>。

dash_html_components与HTML属性有以下几点显著区别：

1. HTML的style特性是用分号分割的字符串，Dash用的是字典；

2. Dash的style字典关键字是驼峰式，相对于HTML的text-align，Dash是textAlign；

3. HTML的class属性在Dash中是className；

4. HTML标签的子项（即children）是通过children关键字指定的。一般来说，作为第一个参数，可以省略。

除此之外，其他所有HTML属性与标签在Python中都有效。

可复用组件

在Python中写入标记符号（Markup），即可创建表格等可复用组件，无需切换环境或语言。

下面是用Pandas DataFrame生成表格的例子。

import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd df = pd.read_csv(    'https://gist.githubusercontent.com/chriddyp/'    'c78bf172206ce24f77d6363a2d754b59/raw/'    'c353e8ef842413cae56ae3920b8fd78468aa4cb2/'    'usa-agricultural-exports-2011.csv') def generate_table(dataframe, max_rows=10):    return html.Table(        # Header        [html.Tr([html.Th(col) for col in dataframe.columns])] +        # Body        [html.Tr([            html.Td(dataframe.iloc[i][col]) for col in dataframe.columns        ]) for i in range(min(len(dataframe), max_rows))]    ) app = dash.Dash() app.layout = html.Div(children=[    html.H4(children='2011年美国农业出口数据表'),    generate_table(df) ]) if __name__ == '__main__':    app.run_server(debug=True)

可视化示例

下面的例子用Pandas DataFrame创建散点图。

import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import plotly.graph_objs as go import pandas as pd app = dash.Dash() df = pd.read_csv(    'https://gist.githubusercontent.com/chriddyp/' +    '5d1ea79569ed194d432e56108a04d188/raw/' +    'a9f9e8076b837d541398e999dcbac2b2826a81f8/'+    'gdp-life-exp-2007.csv') app.layout = html.Div([    dcc.Graph(        id='life-exp-vs-gdp',        figure={            'data': [                go.Scatter(                    x=df[df['continent'] == i]['gdp per capita'],                    y=df[df['continent'] == i]['life expectancy'],                    text=df[df['continent'] == i]['country'],                    mode='markers',                    opacity=0.7,                    marker={                        'size': 15,                        'line': {'width': 0.5, 'color': 'white'}                    },                    name=i                ) for i in df.continent.unique()            ],            'layout': go.Layout(                xaxis={'type': 'log', 'title': 'GDP Per Capita'},                yaxis={'title': '平均寿命'},                margin={'l': 40, 'b': 40, 't': 10, 'r': 10},                legend={'x': 0, 'y': 1},                hovermode='closest'            )        }    ) ]) if __name__ == '__main__':    app.run_server()

这些图支持交互响应。鼠标悬浮在点上可查看数据的值，点击图例可切换展示的内容，点击拖拽可缩放图形，按下Shift键，再点击拖拽可挪动图形内容。

Dash与Markdown

通过dash_html_components库可以显示HTML的内容，但是，直接写HTML语句非常枯燥。如需要写入大量的格式化文本，可使用dash_core_components库中Markdown组件。

import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import dash app = dash.Dash() markdown_text = ''' #### 标题 # 1级标题 \# ## 2级标题 \## #### 分割线 *** ### 粗体斜体 *斜体*，文字两边各写一个\*星号 **粗体**，文字两边各写两个\*星号 1. [有提示的链接](http://url.com/ "有提示的链接") 2. [没有提示的链接](http://url.com/) #### 表格 不支持 姓名|语文|数学|总成绩 ---|:---|:---:|---: 张三|100|90|190 #### 引用文字 使用\>是一级引用，使用两个>，即>>，是引用里面的引用 >引用文字 >>引用里面的引用 ''' app.layout = html.Div([    dcc.Markdown(children=markdown_text) ]) if __name__ == '__main__':    app.run_server()

Dash支持Markdown，使用CommonMark作为Markdown规范。如果不了解Markdown，请查阅 60秒Markdown教程，或本文译者编写的5分钟玩转Markdown。

译注：经测试，不支持表格、[TOC]生成目录、代码块等

核心组件

dash_core_components库包含了一组高阶组件，包括下拉菜单、图形、Markdown等等。

和其它Dash组件一样，这些组件都是声明式的，组件的关键字参数也一样，每个选项都可以进行配置。

本教程将逐一介绍这些组件，在Dash核心组件示例库中也可以查看这些组件。

下面是一些常用的组件：

# -*- coding: utf-8 -*- import dash import dash_html_components as html import dash_core_components as dcc app = dash.Dash() app.css.append_css(    {"external_url": "https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css"}) app.layout = html.Div([    html.Label('下拉菜单'),    dcc.Dropdown(        options=[            {'label': '北京', 'value': '北京'},            {'label': '天津', 'value': '天津'},            {'label': '上海', 'value': '上海'}        ],        value='北京'    ),    html.Label('多选下拉菜单'),    dcc.Dropdown(        options=[            {'label': '北京', 'value': '纽约'},            {'label': '天津', 'value': '天津'},            {'label': '上海', 'value': '上海'}        ],        value=['天津', '上海'],        multi=True    ),    html.Label('单选钮'),    dcc.RadioItems(        options=[            {'label': '北京', 'value': '纽约'},            {'label': '天津', 'value': '天津'},            {'label': '上海', 'value': '上海'}        ],        value='天津'    ),    html.Label('多选框'),    dcc.Checklist(        options=[            {'label': '北京', 'value': '纽约'},            {'label': '天津', 'value': '天津'},            {'label': '上海', 'value': '上海'}        ],        values=['天津', '上海']    ),    html.Label('文本输入'),    dcc.Input(value='天津', type='text'),    html.Label('滑动条'),    dcc.Slider(        min=0,        max=9,        marks={i: '标签 {}'.format(i) if i == 1 else str(i) for i in range(1, 6)},        value=5,    ), ], style={'columnCount': 2}) if __name__ == '__main__':    app.run_server(debug=True)

调用帮助help

Dash组件是声明式的：在实例化关键字参数时，可设置可配置项。可在Python控制台中调用帮助help ，查看组件及其参数的详细说明。

>>> help(dcc.Dropdown) class Dropdown(dash.development.base_component.Component) |  A Dropdown component. |  Dropdown is an interactive dropdown element for selecting one or more |  items. |  The values and labels of the dropdown items are specified in the `options` |  property and the selected item(s) are specified with the `value` property. | |  Use a dropdown when you have many options (more than 5) or when you are |  constrained for space. Otherwise, you can use RadioItems or a Checklist, |  which have the benefit of showing the users all of the items at once. | |  Keyword arguments: |  - id (string; optional) |  - className (string; optional) |  - disabled (boolean; optional): If true, the option is disabled |  - multi (boolean; optional): If true, the user can select multiple values |  - options (list; optional) |  - placeholder (string; optional): The grey, default text shown when no option is selected |  - value (string | list; optional): The value of the input. If `multi` is false (the default) |  then value is just a string that corresponds to the values |  provided in the `options` property. If `multi` is true, then |  multiple values can be selected at once, and `value` is an |  array of items with values corresponding to those in the |  `options` prop.```

总结

layout用于描述Dash应用的形态，是结构化的树状组件。dash_html_components 库为HTML标签和关键字参数提供了类，用于描述style 、className 与 id 等HTML属性 。dash_core_componets库生成控件和图形等高级组件。

详情可查阅：

• dash_core_components 示例库

• dash_html_components 示例库

下一节，介绍如何实现Dash应用交互。

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1. 此处英文为Property，译为特性，下同。 

2. 此处英文为Attribute，译为属性，下同。
   

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