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做数据分析的女孩子,职业发展在哪?数据分析枯燥吗?

挖数 Python爱好者社区 2019-04-07

作者:挖数   曾在腾讯任职数据产品&段子手

个人微信公众号:washu66


呆过的公司里边做数据分析的女生很多,相比男生,女生更坐得住,可以一整天细细地码一堆SQL不烦躁,也可以细细地把Excel抠得比PPT还美观,这导致了数据分析部门男女一般55分,甚至阴盛阳衰。


女生的话,首先是性格上适合做数据分析,如果是数学、统计学背景的话更是对口,乘着大数据的风,越来越多的公司开设了数据分析的岗位,就我目前的公司(电商)来说,光数据分析Title的职位超过300人,分散在各个部门,战略分析部、运营部、品类规划部、广告部、产品技术部、市场部、风控部等等,各个部门都需要。


整个市场看的话,BAT、网易游戏、各大电商京东唯品会等都有非常多数据分析的岗位需求。


深圳


北京


杭州


其他行业如通信(移动、电信)、零售服装(屈臣氏、欧时力)也有很多数据分析的机会。


薪资的话,在互联网行业向上可以做到BI总监年薪百万,往算法方向走年薪可以达到5,60万,1-3年经验光撸Excel和SQL月薪过万很轻松。


是否枯燥的话看人,如果你的兴趣在于通过数据发现真相,你会沉浸在各种数据事实里每天时间过得飞快,如果你在跟人打交道中经常有挫败感,在跟数据打交道中你会找到自信,如果你不喜欢各种吹水跑火车的人,你可以冷笑一声用数据打他们的脸,反正看人,如果你专业本来就是数学统计学,相信你不会觉得枯燥。


建议去大公司做数据分析,数据分析毕竟不是前台业务职位,只有公司规模到一定程度才会精细化业务,通过数据运营拉动增长,这样的公司才会对数据足够重视,才愿意花钱养一个数据分析的团队,个人才有向上发展的空间。


随手在Linkedin一搜,这些都是女生


女生1


女生2


女生3


女生4


从她们的经历你也知道该去什么公司~


另外在该问题的知乎回答下,总结了以下女生从事数据分析的优势:


作为一个女孩子,沟通技巧会比男生有优势,当数据分析做到资深时,沟通会越来越重要,如何理解客户意图,如何讲好数据故事,如何推进分析成果落地,同时女孩也有更好的同理心,这一点也很关键;


女孩子在商业敏感度上有时比男生更强,比如设计用户分析,女生的细心和温柔往往决定他们在对用户分析上有优势;


女生在分析方面,思维挺活跃,有时候想的更周全;


可以享受女王般被围绕的感觉.....


END


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