停止听牢骚，开始看事实！探索职业发展之路的起点
作者：陈老师，在咨询行业打拼了9年，在如何诊断经营问题、建立分析体系、解决专项问题上有超过30个大型项目积累与实战，天善智能特邀专家。
个人公众号：接地气学堂
好文推荐：
最好的工作，永远是跳槽后的工作。不信你看哪些跳槽的前同事，个个在朋友圈耀武扬威：啊哈哈我已脱离苦海，你们这些傻逼还在苦苦挣扎。如果有更好的工作，就是培训班的广告，0基础21天学习文案写作入职互联网行业半年成为COO走上人生巅峰。如果还有更好的工作，那就得是“靠父母你只是公主，靠自己你才是女王”“看懂了趋势你才有未来”之类的，你懂的行业。人家个个从业三月喜提宝马，好不风光。
等等！有什么不对的地方？既然这些工作这么好，人人3个月年薪百万，为啥国家还要扶贫办？国务院应该给这些人颁发一顿重的奖章，感谢他们对现代化建设做出的巨大贡献。干脆成立个国家发财办好了，《国家2018发财标准考试大纲》就靠朋友圈各位同仁了。
如果有不好的工作，那肯定存在在各大社交媒体的帖子里。随便发篇《如何评价XX行业》只要XX不是互联网三个字，肯定是骂声一片。各种民不聊生。类似的还有《如何评价XX专业》一片劝退，声势之大，搞得我都不敢哪一个具体的XX来举例子了。一定会被人喷死的。
等等！有什么不对的地方？难道天下没有有钱了？当然不是，在业内混的好的才不会没事在网上闲扯呢。即使是那些在网上闲扯的，发牢骚的，他真的混的不好？有多少人在一边抱怨事业单位工资低，一边吃着免费的饭堂，拿着20%的公积金（当然现在该没有这么高了），享受着银行利率折扣和房地产的优惠促销，上着朝九晚五的养生班。跳槽？不可能，这辈子不可能的。
不对的地方在哪里？不对的地方在于，这些说的都是判断，不是事实。一个工作“好”或者“不好”是一个判断的结果，而做出判断可能和个人的背景，生活体验，收入福利，内心的小九九，屁股位置都有关系。所以判断是靠不住的。
对于想要探索职业方向的我们来说，需要的不是判断，而是事实。与职业有关的事实，不是这个工作“好”还是“不好”，而是这丫到底是干什么的。具体的包括：
1. 公司名称
2. 组织架构
3. 部门名称
4. 岗位名称
5. 向谁汇报
6. 背什么KPI
7. 做什么工作
8. 需要谁协助
9. 输出什么产物
10. 薪资构成
这些才是构成一个工作的事实。并且其中每一个环节都很重要。
有些同学有收集信息的意识，但是但是两眼直勾勾盯着第10。一提起工作就直扑月入2万，5万，还是10万。某年春节期间，一个小哥哥很激动的跟我说，要ALL in互联网金融风控。为啥，因为他老家一个转折亲，在酒桌上告诉他，在京东做金融风控月入百万。真有钱，牛逼，要做！做做做！我问这个小哥哥，你那个月入百万哥人在什么BU，什么等级，报个title来看看。小哥哥激动的说：真人说的百万！还能有假？？额，过年酒桌上喝高了的话也能信？？？！！！真上了等级还月入？100*12=1200万年薪？？？
有些同学有收集信息的意识，但是仅仅停留在第7点。非常非常纠结： “操作什么软件？？”“我到底能不能操作？？？”结果忽视了对自己业务知识，项目经验的积累。曾经有个同学很苦闷的问我：为什么已经熟练esp（excel，sql，python）但是找不到工作。一问之前面试经历：懂电商指标吗？——不懂；知道游戏分析看什么吗？——不知道，不过自己玩的还挺溜的；贷前贷中贷后干什么？——不明白，浩南哥上门收账？是啊，连什么分析问题都不知道，咋找工作？
有些同学有收集信息的意识，但是仅仅停留在第4点。天天问：数据分析师，数据挖掘工程师，经营分析岗，数据科学家，算法工程师有什么区别。额，理论上，老板想要的话，叫算命工程师都行，爱咋咋叫。但比起名字，其他9项才是更为关键的。真正决定了这个工作是干什么的。特别在大数据、人工智能概念满天飞，很多HR、用人部门自己都搞不清楚名字的时候，excel数据透视表到hadoop集群都叫大数据，光纠结名字会把自己带死胡同里。
最后就是123点，也常常被大家忽略，因为大家离职时往往带着对前一份工作的强烈愤怒，所以容易脑子一热感觉只要不是现在就怎么都好。结果急匆匆从一个火坑跳到另一个火坑。特别特别是非互联网行业的同学，往往把所有对于美好工作的幻想，都寄托在“互联网行业”这五个字上。我目前单位政治斗争激烈，所以“互联网行业”肯定是人人都是白莲花；我目前的公司加薪很慢，所以“互联网行业”肯定是年年薪资暴涨；我目前的公司没有人带，所以“互联网行业”肯定是学习的乐园，各个慈眉善目的老师耐心教导；我目前的公司发展不快，所以“互联网行业”肯定是朝气蓬勃；我目前的公司行业垄断，升职潜力小，所以“互联网行业”肯定是人傻钱多，满地元宝等着拾……写不下去了X_X。互联网行业的同学不要笑的开心，把互联网行业五个字改成BATJ，就是很多在互联网行业小作坊从业的同学的幻想，一模一样，谁都没得跑。本质上还是对职位本身研究的太少。
所以想要让自己的职业发展夯实，大量收集事实信息是非常非常重要的。这才是丢下心中那本《国家2018发财标准考试大纲》，精神上走出校园面对社会的最重要一步。正是因为真正挣钱的人都不怎么说话，所以想要搞清楚这些才非常艰难。但是这也是为什么能挣钱的人少的原因所在。成功从来就不是件简单的事，一步步的走好，才能走的更远。
至于如何收集，需要收集客观信息和与人交流。收集客观信息，可以看职位招聘的要求，做一个巨大的组织图，把一个企业要求的岗位，按部门，职位一点点拼上去，慢慢就能看到工作的全景。配合对目标企业业绩，主打产品的研究，可以加深对企业的理解。不过这样做有局限：因为部门、组织经常变动，所以很难看清全貌。所以还是需要和从业的人交流，勾勒出一个大致的方向。
交流可以分为和从业人员交流，和猎头/HR交流两个部分。和从业人员交流，核心是搞清楚6-9。虽然他们最喜欢说的是10，但是不要被带歪了方向，我们自己要清楚：说自己有XX钱不重要，说自己是怎么挣到这个钱的才重要。和猎头/HR交流，核心是2-5，作为行政人员，她们可能不懂6-9具体是什么，但对组织架构她们是非常熟悉的，真正某个岗位上的人反而可能没那么熟。说到这又忍不住吐槽：好多同学来问面试策略，都已经面了2轮了，连面得是什么部门，下一次要面什么人，什么职位，什么title都讲不出来。这简直自己就解释了为啥面不上啊
至于如何交流，这涉及到如何沟通的问题，是另一个话题了。篇幅所限，这里不赘述了。很多同学生活圈子极其狭窄，除了公司同事，就是大学宿舍里几个死党，除此外再无他人可以聊。这是个很大的问题。试问自己：我最常接触的人是什么薪资？如果我常年和他们混在一起，又怎么可能比他们混的更好呢？如果他们自己仅仅是这个水平，他们的意见又是什么水平呢？所以，虽然社交很辛苦，认识猎头/从业人士很难，会吃别人白眼，但是这是通往进步的必经阶梯。原地踏步，永远不动，道理就是这么简单。迈开腿、张开嘴，才是真正难的地方。
等我们有了一个目标工作的清单，我们可以考虑自己能匹配哪些岗位，下一篇我们分享这个话题。
课
程
推
荐
求职宝典--面试实战指导 + 职业规划解析
大数据相关知识多如牛毛，到底要学到什么程度才能获得高薪？
各个岗位都号称大数据XX，到底哪个是真前途，哪个是假忽悠？
身在校园不懂职场，总感觉越学越心虚，学什么才对长期发展有帮助？
想转型数据类工作，总感觉没有经验积累，从头开始又太难？
陈老师基于3年管理经验及140份简历实战情况，总结出提升面试成功率靠谱经验，并提供了可供平时训练的操作指南。带领大家看清数据职业前景，帮助大家认清自己真正的优势，找到适合自己的晋级之路。
陈老师，8年经验数据分析师，资深业务顾问。观客CRM数据运营总监，在金融，零售，家居，美容等行业有丰富经验。负责超过25个数据运营，CRM，精准营销项目落地，参与5个以上数据产品设计与运营。在业务部门最懂数据，在数据部门最懂业务，在数据业务两个交叉领域吐槽最凶猛。
扫描下图二维码即可购买课程
专 享 服 务
免费学习此门课程
1对1面试指导：通过微信辅导学员进行面试准备，包括针对具体岗位的话术准备，面试问题指导及薪酬谈判指导。
1对1职业规划指导：通过微信，解答学员不知道该如何选择岗位，不知道自己选择何种发展方向问题，帮助学员找到合适职业方向
点击阅读原文加入SVIP就可享受专享服务