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用 Python pandas 改写中秋福利文章~
博客：http://www.cnblogs.com/guxh/p/9695587.html
当时这篇文章发出去后：从中秋节福利说起，Python可以有这种操作！
有读者认为直接用python的pandas操作比python操作Excel要简单很多，于是投稿。
需求是需要统计部门礼品数量，自己简单绘制了个表格，如下：
大意是，每个部门的员工发福利，有礼品档次（见表一），每个档次礼品对应不同礼品（见表二）
假设表一在test.xlsx的sheet1中，表二在test.xlsx的sheet2中，运算结果为同级目录下的result.xlsx，用python pandas改写代码如下：
import pandas as pd
df1 = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name=0, index_col='序号') # 读取表1
df2 = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name=1).fillna(method='pad') # 读取表2
df_result = pd.DataFrame(index=set(df1['部门']), columns=set(df2['产品'])).fillna(0) # 运算结果
for each_dept in set(df1['部门']): # 遍历每个部门
df_each_dept = df1[df1['部门'] == each_dept] # 在表1中取出每个部门的礼品情况
for each_dept_welfare in df_each_dept['礼品档次']: # 遍历每个部门的”礼品档次“:
for each_welfare in df2[df2['标准'] == each_dept_welfare]['产品']:
df_result.loc[each_dept, each_welfare] += 1 # 该部门对应的礼品数值+1
writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx') # 保存结果
df_result.to_excel(writer, 'result')
writer.save()运算result.xlsx结果如下：
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