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​公交企业双重预防机制运行效果提升策略研究

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摘 要:

     为了进一步巩固和强化企业双重预防机制建设成效,基于公交企业数字化转型的重要性,通过对山东、河南两省8家公交企业双重预防机制运行状况的对比分析,探讨了影响双重预防机制运行效果的主要因素,总结了存在的一些典型问题,研究了结合数字化技术的双重预防机制运行效果提升策略。



关键词:数字化转型;双重预防机制;公交企业;提升策略

中图分类号: X921; [U4-9]  文献标识码: A  

0 引言


      近年来,安全风险分级管控和隐患排查治理双重机制(以下简称“双重预防机制”)已在山东、河南、河北等省份的多个行业领域进行了试点工作,取得了初步成果。随着2021年《安全生产法》(修正案)的发布,双重预防机制建设逐渐向全国地区推广,如何提升其运行效果成为当前的一个研究热点。相关研究工作目前主要集中在煤矿、化工、房屋建设施工等行业领域,可以为公交行业的研究提供有益参考。如范天庆[1]等通过对照研究,提出全员参与对于提升双重预防机制有着重要作用,这对公交行业也是适用的。从各省份试点工作效果总体来看,虽然取得了一定成效,但仍未达到预期,也暴露出了一些值得反思的问题。

      随着国家大数据战略的逐步落实,公交行业的数字经济时代即将到来。近年来,交通运输部先后印发《数字交通发展规划纲要》和《数字交通“十四五”发展规划》,对数字交通发展进行了总体部署,提出要提高安全应急领域大数据运用水平,推广智能公交。数字经济时代,公交企业的数字化转型是必然要求。在这种大背景下,双重预防机制要在公交企业安全管理工作中真正落地,就要做好与数字化转型的融合。本文通过对部分公交企业双重预防机制应用情况的调研,分析了影响公交企业双重预防机制运行效果的主要因素和存在的典型问题,结合新一代信息技术应用,进一步提出实现效果提升的对策建议。

1 公交企业双重预防机制应用情况调查与统计分析


      2020年8月至2021年3月通过资料调研、实地考察、问卷调查相结合的方式开展了公交企业双重预防机制应用情况调研。调研样本选取山东、河南省共8家不同规模的公交企业,且均通过双重预防机制评估。结合本次调研情况,归纳了10项影响因素,并按照样本企业的出现频次进行了统计汇总(见表1)。其中前5项影响因素累积出现频率达到81.08%,为主要影响因素。以因素1~10为横坐标,分别以各因素出现次数和累积频率为主/副纵坐标,绘制双坐标图(见图1)。



表1 双重预防机制落实影响因素频率统计

排序影响因素主要问题说明出现次数累积频率
1隐患排查表适用性缺项漏项,标准不一821.62%
2隐患排查实效性排查走形式,欠缺实效637.84%
3风险管控措施可操作性管控措施无针对性654.05%
4风险信息质量信息及时性和可靠性差567.57%
5风险管控层级设置未有效划分管控层级581.08%
6绩效考核机制绩效考核制度未实际执行286.49%
7风险培训有效性培训内容不全面,针对性不强291.89%
8流程管控规范性未形成固定流程194.59%
9外部政策一致性当地政策支持力度下降197.30%
10企业重视程度企业重视程度下降1100.00%

注:累积频率指频率由大到小前n项(1~n)问题出现的频率之和。

图1 不同影响因素的出现次数及前1~n项影响因素累积频率


2 双重预防机制主要影响因素和典型问题分析


2.1风险信息质量

      风险管控—隐患排查—应急处置是一条完整的风险过程链,其中风险是这一过程链的源头,风险信息质量对于实现双重预防机制风险源头管控尤为重要。风险信息质量的评价维度包括全面性、及时性和可靠性。从本次调研结果看,全面性方面很多公交企业做得不错,对全线路的风险进行了辨识,并将线路风险汇总成册,即“一线一册”。但是及时性和可靠性方面还存在很多问题。及时性方面的问题主要是风险信息的更新不及时,特别是在一些信息化建设还不成熟的企业比较突出。另外,部分企业虽然上线了风险隐患信息系统,但录入程序繁琐,未将风险辨识结果及时进行更新。可靠性方面的问题主要是企业风险辨识结果与企业实际不符,存在此类问题的原因是风险辨识人员缺乏相关能力,以及双重预防机制应用与日常管理工作脱节,形成“两张皮”。2.2风险管控层级设置      实施风险分级管控的目的是让不同层级的管理人员去管理不同级别的风险,将中高层级的管理人员从繁琐的安全管理细节中解脱出来,有重点的去抓安全工作。但部分企业管理层级设置混乱,存在眉毛胡子一把抓的现象;有的单位管控层级过于繁琐,一条风险信息的处理层级多达9级,不利于有效管控。2.3风险管控措施可操作性      风险管控措施的有效性是隐患排查的出发点和依据。部分公交企业风险管控措施的制定不符合SMART(Specific具体、Measurable可度量、Attainable可实现、Relevant相关性、Time-bound有时限)原则,不能有效的进行针对性检查,更谈不上落实。如,有的企业对某个风险点提出的一个管理措施是“定期进行安全培训”,这样的措施没有明确培训内容、频率、对象等要素,是无法落实的,也无法据此展开排查。还有的企业只梳理出很少的危险源和相应的管控措施,也是不可取的。这主要是因为这类企业认为双重预防机制表格繁琐,不实用,仅列了很少的管控措施用于应付检查,日常工作中就将其束之高阁。2.4隐患排查表的适用性      双重预防机制中风险管控和隐患排查是递进和承接的关系,二者在逻辑上是连续的,是不可分割的统一整体[2]。双重预防机制工作文件中,能够明确反映二者关系的,主要是隐患排查清单和隐患排查表。其中,隐患排查清单是隐患排查表制定的依据,但在日常工作中,使用频率最高的还是隐患排查表。这方面存在的主要问题是隐患排查表没有根据新的风险辨识结果进行及时更新,很多企业用的还是旧表。这些隐患排查表,主要是依据事故或经验制定的,属于事后管理的产物,可能存在因风险研判不全面导致的缺项漏项问题,同时随着技术的进步革新,部分检查项目也存在不准确、不适用的问题。2.5隐患排查的实效性      双重预防机制是一个完整的工作系统,和质量管理体系、安全生产标准化体系一样,有必要的支撑文件。特别是双重预防机制强调闭环管理,不管是风险的全过程管理要求的大闭环,还是隐患排查治理形成的小闭环,都不可避免的产生各种责任人签字的纸质文件。尤其是传统的安全管理体制又特别强调痕迹管理,安全管理人员不得不硬着头皮做各种文件,以体现自己的履职尽责。但从效果来看,过度留痕对于提升隐患排查的质量,是有负面作用的。不少企业通过隐患排查查出的问题寥寥无几,但相关的资料却一应俱全。隐患排查重形式而轻内容,重迎检而轻实效是导致出现上面这种现象的主要原因。

3 利用数字化技术提升双重预防机制运行效果


3.1丰富数据获取来源,实现风险隐患数据的实时采集与及时更新
      数据是企业数字化转型的核心,应加强风险隐患信息数据资源建设,建立风险隐患信息主题数据库。通过主动安全预警系统、智能方向盘、智能座舱、智能可穿戴设备等智能化装备的研究与应用,进一步拓宽风险隐患信息采集的渠道,减少对于传统单一的人工录入方式的依赖,不断丰富和完善数据库内容,实现相关数据的实时采集、及时更新。3.2提升数据处理效果,获得高质量的风险隐患信息      大数据时代,缺少的往往不是数据,而是缺少在海量的数据库中获取有效数据的能力。现在很多的动态监控系统,经常会产生很多误报,就是因为考虑的维度仍较为单一,需要进一步提高数据处理的质量。这主要依赖于数字清洗技术的提升,公交方面相关的研究已经取得了一些进展[3]。除了技术方面提升以外,相关信息系统开发的需求收集阶段也非常重要。系统开发人员需要与业务人员及相关人员进行深入、全面、广泛的沟通,结合数字化需要,对业务流程进行有效的梳理与更新。3.3强化风险隐患数据分析,科学划定数据处理责任层级      传统的安全管理中数据分析阶段的各种报表,往往只是单一方面数据的统计汇总。信息技术的发展,让多元化报表的实现成为可能。通过不同报表之间的多维互动与连接,可以对风险隐患数据进行更好的透视,能更准确的对相关数据进行分类分层,从而更科学的划分数据处理的责任层级,便于与日常管理工作相结合,并更好地支持决策。另外,在信息系统的设计阶段,加强对安全风险的研判,实现风险的科学量化分级也是一个研究方向,俞峥嵘等[4]就在这方面进行了探索,基于城市公交静态、动态风险的分类辨识结果给出了安全风险研判模型和预警信息模型。3.4实现数据的动态闭环管理,加强数据可视化      繁琐的纸质材料是影响双重预防机制落地的一个关键因素,而借助数字化的应用,通过风险隐患数据库的实时更新和风险隐患信息的全过程工单化跟踪管理,可以将安全管理人员从海量、繁琐的文件资料中有效的解脱出来,同时也可以保证整个流程的有效留痕和可追溯。例如对于安全教育培训这一重要的风险管控措施,部分行业已经在探索利用人脸识别等技术进行线上培训,可自动生成培训档案,从而减轻安全管理人员工作量。另外,借助不同场景下的数据可视化呈现,将使驾驶员、乘客等相关人员能够实时掌握相关的风险隐患信息,有助于实现人人“知风险,查隐患”的最终目的。

4 结论


     1)风险信息质量、风险管控层级设置、风险管控措施的可操作性、隐患排查表的适用性、隐患排查的实效性是影响双重预防机制运行效果的5个主要因素;

     2)公交企业通过数据获取、处理、分析、管理等方面数字化技术的应用,可以针对性地解决当前存在的典型问题,实现双重预防机制运行效果的有效提升。



参考文献



[1]范天庆,丁彩凤.全员参与在双重预防机制中的重要性及应用[J].安全,2020,41;No.323(05):73-76.

[2]杜元正,李峰,田甜,王逢宝.城市公共汽电车隐患排查治理问题与对策[J].交通企业管理,2021,36(04):90-92.

[3]谢智颖,何原荣,李清泉.基于时空相关性的公交大数据清洗[J/OL].计算机工程与应用:1-11[2021-12-23].

[4]俞峥嵘,张彤,罗建宇,等.公交行车安全风险研判与预警信息系统研究[J].安全,2021,42( 8) : 20-24.


本文被《劳动保护》期刊收录,发表于2022年第8期


来源:济南市城市交通研究中心


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