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7月8号在推特上出现了joyplot的原型代码,7月10号就出了
ggjoy
包,而7月12号我就出公众号文介绍了《joyplot:一种波涛汹涌,哦不对,是山峰叠峦的可视化方式》,然而因为历史原因(详情请看《再见joyplot》),已经更名为ggridges
。所以我想也很有必要重新推送一下。
最近推特上在讨论的一种叫做density_ridges的作图方式,如果我们按照正常的画法,这些分布会重叠在一起,不容易看。而这种density_ridges,有一种山峰叠峦的即视感:
传统的做法可以使用热图,热图的表现力是非常好在,橫向纵向比较起来也容易,但缺少density_ridges的逼感!
7月8号在推特上讨论,7月10号Claus Wilke就写出了ggplot2的版本,Claus Wilke何许人也?你应该用过他的cowplot,SCI论文拼图利器。
这个新包叫ggridges。使用很简单,效果棒棒哒!
require(ggplot2)
require(ggridges)
ggplot(diamonds) +
aes(x = carat, y = clarity, color = clarity, fill = clarity) +
geom_density_ridges(alpha = 0.75) +
theme_ridges()