牛逼的博士论文，标题只有两个字符！
像我们这种水货，标题都是又臭又长，因为要specific一点，写清楚论文做的是什么！而牛逼的人，取标题只有一个标准，那就是short and sexy！
Prof. Heesterbeek的博士论文，只有两个字符R0，这两个字符组合起来是一个符号(symbol)，学过流病的人都知道它代表Basic reproduction number，中文翻译为基本传染数。
基本传染数是在流行病學上，指在沒有外力介入，同時所有人都沒有免疫力的情況下，一個感染到某種傳染病的人，會把疾病傳染給其他多少個人的平均數。基本传染数通常被寫成為R0。
若R0 < 1，傳染病將會逐漸消失。
若R0 > 1，傳染病會以指數方式散佈，成為流行病（epidemic）。但是一般不會永遠持續，因為可能被感染的人口會慢慢減少。部分人口可能死於該傳染病，部分則可能病癒後產生免疫力。
若R0 = 1，傳染病會變成人口中的地方性流行病。
R0的數字愈大，代表流行病的控制愈難。
R0并不是由H博士的论文定义出来的，而取这样的标题，更显得彪悍！钦佩之情更加强烈！
感谢Tony Tsai博士的评论：
评论太长，分两条
(1/2)Y叔，R_0不是由Prof. Heesterbeek在其博士论文定义出来的，他的博士论文系统地讨论了传染病在异质性群体中传播时R_0的计算。R_0概念在传染病（或数学）流行病学领域使用和发展之前，人口学以及生态学领域便已提出和使用R_0，目前大家谈到R_0更多是指流行病学领域的概念了。Prof. Heesterbeek在1996年写的综述论文“A brief history of R_0 and a recipe for its calculation”里有介绍。
“Thanks to the effort and work of Klaus Dietz, and notably Roy Anderson and Bob May from the late nineteen-seventies to the present day, R_0 has certainly come to stay in epidemiology.”
(2/2)与Prof. Heesterbeek 1992年博士论文R_0同年出版的，由Roy M. Anderson 和Robert M. May著述的“Infectious Diseases of Humans: Dynamics and Control”一书（引用11555次，相当于传染病模型领域的“圣经”）在第2章，第17页有介绍R_0的定义。我在2017年北京R会上介绍使用EpiEstim包计算随时间变化再生数R_t时有介绍R_0的一些背景知识。
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