学术前沿 | 《经济研究》与《管理世界》数字化转型相关文献梳理
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本文聚焦《经济研究》和《管理世界》期刊中以“数字化转型”为主题的实证类文章，总结了各文献的变量选择和数据来源。
特别注意：企研数据基于《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表(2023)》和上市公司、新三板企业数据库，构建了上市公司、新三板企业的数字专利、软著微观数据，同时从年份、地区等维度构建了相应的统计数，供各位学者做数字化转型等相关领域研究。
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导读
文献一：数字技术创新与中国企业高质量发展———来自企业数字专利的证据
文献二：平台接入、线上声誉与市场竞争格局
文献三：企业数字化转型、人力资本结构 调整与劳动收入份额
文献四：商业银行数字化转型与劳动力需求：创造还是破坏
文献五：监管科技化如何影响企业并购绩效？——基于证监会建立券商工作底稿科技管理系统的准自然实验
文献六：企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据
文献七：企业管理数字化变革能提升投入产出效率吗
文献一
数字技术创新与中国企业高质量发展
———来自企业数字专利的证据
《经济研究》2023年第3期
黄勃（中国人民大学财政金融学院、中国财政金融政策研究中心）
李海彤（中国人民大学商学院）
刘俊岐（厦门大学财务管理与会计研究院）
雷敬华（中国人民大学财政金融学院、中国财政金融政策研究中心）
摘要：在当前数字经济时代，数字技术创新已成为驱动中国经济发展的核心要素。本文以中国上市公司为研究样本，通过文本分析识别企业数字专利以刻画数字技术创新水平，进而从企业全要素生产率的角度考察了数字技术创新的经济后果。研究发现，数字技术创新显著促进了企业全要素生产率提升，赋能了中国企业高质量发展，这一结论在控制内生性和进行稳健性检验后依然成立。在作用机制方面，数字技术创新发挥了管理赋能、投资赋能、营运赋能与劳动赋能功能，有助于企业降低内部管控成本，提高投资决策质量与资产营运效率，改善劳动力资源结构，从而推动企业全要素生产率增长。进一步分析发现，完善的知识产权保护体系与数字基础设施将会增大数字技术创新对企业生产率的积极影响; 同时，对于高新技术企业以及劳动密集型企业，数字技术创新的生产率效应更为显著。此外，底层技术与实践应用层面的数字技术创新对企业生产率均有提升作用。本研究验证了数字技术创新对实体经济高质量发展的赋能作用，为我国数字技术创新的政策制定以及企业数字化发展的战略决策提供了启示。
关键词: 数字技术；全要素生产率；企业创新；高质量发展；文本分析
研究设计
被解释变量：企业全要素生产率。本文使用LP法和OP法计算。
核心解释变量：数字技术创新。本文依据数字技术关键词对专利申请文件的内容进行了文本分析，从而计算得到上市公司各年度内的数字专利申请数量，加1取自然对数后作为企业数字技术创新指标。
控制变量：企业年龄 、增长速度、财务杠杆、企业规模、市场价值、盈利能力、流动比率、现金流量、董事会规模 、创新水平、研发投入 、产权性质。
数据来源
本文选取2008—2020年A股上市公司作为初始研究样本。样本公司数据来源分为三类：其一，有关企业基本信息、财务指标以及公司治理的相关数据来自CSMAR数据库; 其二，公司研发支出数据来自CNRDS数据库; 其三，上市公司专利文本信息来自WinGo财经文本数据平台。
文献二
平台接入、线上声誉与市场竞争格局
《经济研究》2023年第3期
刘诚（中国社会科学院财经战略研究院）
王世强（中国社会科学院经济研究所）
叶光亮（海南大学、海南省哲学社会科学重点实验室）
摘要：随着数字化进程的深入，企业普遍选择平台接入，并积累形成线上声誉，影响市场竞争格局。本文基于酒店行业进行理论与实证分析，研究平台接入如何通过线上声誉影响入住率及市场竞争格局。理论模型表明，较高平台接入程度可优化酒店线上声誉，弱化信息不对称，提高入住率; 非连锁酒店相比连锁酒店可获得更大收益，行业竞争格局因此改变。实证方面，通过使用 1716 万个样本点的酒店日度面板数据进行检验发现：(1) 平台接入程度较高的酒店比其他酒店入住率高4.5个百分点; ( 2) 非连锁酒店入住率的提高程度比连锁酒店高2.3个百分点，其行业市场份额也显著提升; ( 3) 线上声誉机制作用显著。本文研究结论对各行各业以平台接入方式有效推进数字化转型，建立合理有序线上评分系统以及公平竞争线上营商环境，具有一定现实意义和政策启示。
关键词: 平台接入；酒店入住率；市场竞争格局；线上声誉
研究设计
被解释变量：酒店每日入住率。
核心解释变量：平台接入程度，用是否特牌酒店虚拟变量来衡量。
控制变量：线上声誉、平均评分、房间价格、客户数量、手机APP订单占比、平均预付比例、订单实际成行率、房间总数、成立时长、星级、是否民宿。
数据来源
本文所用数据来自携程网。通过爬虫技术获取了三个平台上约10万家酒店2019年1月1日—6月30日的数据，删除空缺值并截去评论数较少的1%样本后，得到包含1716万个样本点的非平衡面板数据。主要指标包括：酒店位置、房间总数、星级、是否连锁、入住率、价格、评分、订单来源、预付订单占比等。
文献三
企业数字化转型、人力资本结构 调整与劳动收入份额
《管理世界》2022年第12期
肖土盛（中央财经大学会计学院 ，中央财经大学中国管理会计研究与发展中心）
孙瑞琦（山东财经大学会计学院）
袁淳（中央财经大学会计学院）
孙健（中央财经大学会计学院，中央财经大学企业数字化转型研究中心）
摘要：在数字经济迅猛发展和加快构建新发展格局的大背景下，从企业数字化转型的视角探究收入分配问题具有重要的意义。本文以2011~2019年A股上市公司为样本，实证考察了企业数字化转型对劳动收入份额的影响及其机理。研究表明，企业数字化转型能够显著提升劳动收入份额，该结论在一系列稳健性检验后仍然成立。渠道与机制分析发现，企业数字化转型带来的生产技术升级将引致高技能劳动的需求并挤出部分低技能劳动以优化人力资本结构，进而提升企业劳动收入份额。进一步还发现，数字化转型显著促进了企业生产效率提升，有助于推动企业高质量发展。本文研究有助于揭示数字化转型对企业人力资本结构、收入分配等的影响，为扎实推进企业数字化转型，促进经济转型升级和高质量发展提供重要启示。
关键词：数字化转型；人力资本结构；劳动收入份额；收入分配
研究设计
被解释变量：劳动收入份额。采用企业当期为职工支付的现金除以营业总收入衡量。
核心解释变量：企业数字化转型。本文借助数字经济相关国家政策语义表述建立一个相较客观完备的数字化术语词典，并利用文本分析方法以期构建一个较为全面反映中国企业数字化程度的指标。
控制变量：企业层面包括公司规模、股权集中度、总资产收益率、资本结构、资本产出比、资本密集度、经营活动现金流、公司年龄和产权性质），地区层面包括经济发展水平、产业结构和高等教育情况。具体变量定义如表1所示。
表1 主要变量说明数据来源
本文的企业数字化水平指标主要是利用文本分析的方法对上市公司年报内容进行文本分析得到，其余数据主要来源于国泰安数据库和万得数据库。
文献四
商业银行数字化转型与劳动力需求：创造还是破坏？
《管理世界》2022年第10期
余明桂（中南财经政法大学金融学院）
马林（中南财经政法大学金融学院）
王空（武汉大学经济与管理学院）
摘要：本文研究银行数字化转型对银行劳动力需求的影响。从总量上看，数字化转型对银行劳动力需求具有破坏效应，数字化转型指数每增加一单位标准差，劳动雇佣减少0.792%。从结构上看，数字化转型降低了银行对本科及以下员工的需求，但扩大了对硕士及以上员工的需求。这表明数字化转型推动了银行人力资本升级。此外，有弱的证据表明，数字化转型减少银行对业务人员的需求，而增加了对技术人员的需求。机制检验发现，银行在数字化转型过程中通过缩减分支机构与银行物理网点降低了劳动力需求。最后，银行数字化转型的就业破坏效应主要是由组织调整维度的数字化转型引起的。本文不仅拓展了银行应用新技术的经济后果的文献，而且丰富了技术进步对劳动力市场冲击的研究。
关键词：商业银行；劳动雇佣；数字化转型
研究设计
被解释变量：商业银行劳动雇佣的相关变量，包括员工数量、员工薪酬和不同学历水平的员工数量，为了缓解当期变量之间的内生性问题，解释变量和控制变量都滞后一期。
核心解释变量：商业银行数字化转型指数。
控制变量：银行规模、财务杠杆、存贷比、流动性、银行年龄、收入多样性、发展能力、盈利能力、坏账率、拨备率和银行类型作为控制变量。
表2 主要变量定义数据来源
本文以中国商业银行为研究对象，研究商业银行数字化转型对银行劳动力需求的影响。本文所使用的商业银行数字化转型数据来自北京大学数字金融研究中心。本文使用的商业银行的年度财务、员工、网点数量的数据来自CSMAR银行研究数据库。
文献五
监管科技化如何影响企业并购绩效？——基于证监会建立券商工作底稿科技管理系统的准自然实验
《管理世界》2022年第9期
孙亮（中山大学国际金融学院）
刘春（中山大学国际金融学院）
摘要：运用数据挖掘、机器学习和人工智能等新技术提升监管效率和效力的监管科技化建设是对资本市场传统监管模式的突破性重构，是证监会全面深化资本市场改革的重点任务。本文以证监会建立券商工作底稿科技管理系统为准自然实验，以 2016~2019 年沪深 A 股公司作为购买方开展的重大资产重组交易为对象，采用双重差分模型考察了中国资本市场监管科技化建设的初步效果。研究发现：（1）证监会建立券商工作底稿科技管理系统之后，试点券商担任独立财务顾问的企业并购交易绩效显著提升，该结论在一系列稳健性检验后仍然成立。（2）这种提升作用主要通过提升事中监管能力、增强事后监管威慑和提高券商尽职程度等机制来实现。（3）监管科技化建设还有助于缓解选择性执法和部分地区法律环境薄弱等问题，并与券商自身数字化建设存在相互促进的关系。本文拓展和丰富了资本市场监管创新的相关研究，为资本市场监管科技化建设的进一步实施和完善提供了参考。
关键词：监管科技；券商工作底稿科技管理系统；并购绩效
研究设计
被解释变量：并购绩效。本文根据布朗和沃纳提出的市场模型法计算股票累积非正常回报率。
核心解释变量：证监会工作底稿科技管理系统试点券商的虚拟变量与证监会工作底稿科技管理系统实施前后的虚拟变量的交互项。
控制变量：主并公司的规模、成长性、负债率、资产收益率、资产周转率、并购交易价值、并购交易方式是否属于协议收购、并购交易目的是否为多元化发展，以及并购交易是否完全采用现金支付。变量的定义和衡量方法如表1所示。
表3 变量定义数据来源
本文从万得数据库获取2016~2019年上市公司作为购买方开展的重大资产重组交易的全部信息。使用的其他数据中，公司股票交易数据来自国泰安数据库，公司财务、券商产权性质、注册地等数据来自万得数据库，券商财务数据来自中国研究数据服务平台，券商业务排名、信息技术投入等数据则是从中国证券业协会官方网站手工收集和整理。
文献六
企业数字化转型与资本市场表现 ——来自股票流动性的经验证据
《管理世界》2021年第7期
吴非（广东金融学院金融科技工程技术开发中心）
胡慧芷（华南理工大学经济与金融学院）
林慧妍（广东金融学院行为金融与区域实验室）
任晓怡（广东金融学院经济贸易学院金融科技系）
摘要：数字化转型赋予了企业新的发展动能，这能否进一步改善企业在资本市场中的表现？本文基于中国上市企业 2007~2018 年数据，借助爬虫技术归集企业年报中的“数字化转型”关键词，创新性地刻画出企业数字化转型强度，实证检验企业数字化转型对股票流动性的影响及其渠道机制。研究发现，企业数字化转型显著提升了股票流动性，并呈现出一定结构异质性特征，上述结论在经过一系列稳健性检验后依旧成立。渠道机制表明，企业数字化转型程度的提高，一是能改善信息不对称并强化市场的正面预期，二是促进企业研发投入与创新产出绩效提升，三是提升企业价值和财务稳定性，这些都有助于提升企业股票流动性水平。本文还发现，企业数字化转型效力的发挥需要外部基础条件的支撑。在金融科技、数字金融发展较好情况下，企业数字化转型对股票流动性的提升作用更为明显。本文可为理解资本市场中微观主体流动性提供线索，并为更好地驱动企业数字化转型提供相关启示。
关键词：企业数字化转型；股票流动性；资本市场；文本识别；数字金融；金融科技
研究设计
被解释变量：股票流动性。本文的股票流动性指标采用非流动性指标的相反数来测度，数值越大，则意味着企业的股票流动性越高。
核心解释变量：企业数字化转型。本文通过Python爬虫功能归集整理了上海交易所、深圳交易所全部A股上市企业的年度报告，并通过Java PDFbox库提取所有文本内容，并以此作为数据池供后续的特征词筛选。
控制变量：企业年龄、企业营收规模、股权集中度、现金流强度、净资产收益率、股票收益波动性、账面市值比、两职合一、审计意见。
数据来源
本文选取2007~2018年沪深A股上市公司的数据为初始研究样本，原始数据均来自国泰安数据库（CSMAR），相关企业年报数据则来自深圳证券交易所、上海证券交易所官方网站。
文献七
企业管理数字化变革能提升投入产出效率吗
《管理世界》2021年第5期
刘淑春（杭州电子科技大学浙江省信息化发展研究院）
闫津臣（中国人民大学经济学院）
张思雪（北京化工大学经济管理学院）
林汉川（浙江工业大学中国中小企业研究院）
摘要：企业对各类数字化转型项目的投资能否切实提升其投入产出效率？本文通过对全国第一个信息化与工业化深度融合国家示范区内1950家企业2015~2019年连续5年推行数字化管理的追踪调查数据，运用随机前沿分析方法和Tobit模型，测度企业数字化投入产出效率，分析影响企业管理数字化变革的关键要素，从而探索企业提升数字化管理效率的内在运行机制。研究发现，企业管理在数字化变革过程中的资本产出弹性远高于劳动产出弹性，二者投入对数字化效益产生的影响随时间发生改变；数字化转型投资项目的投资效率具有明显异质性特征，同时会随着企业规模的扩大产生相应的递增或递减效果。进一步研究表明，企业数字化投入和效率之间存在非线性关系（先下降、再加速下降直至拐点后上升，且在拐点后呈倒“U”型关系），且投资临界点在 100 万~200 万元之间，走过推行数字化管理动态波动的“阵痛期”，企业数字化管理的先发优势得到显著提升。研究为企业制定数字化管理决策和政府制定企业数字化政策体系提供了经验证据和决策支持，并对在全国范围内进一步推进企业数字化变革具有重要的理论和现实指导意义。
关键词：数字化变革；投入产出效率；随机前沿分析；“两化”融合
研究设计
被解释变量：企业投入产出效率。运用面板随机前沿分析方法（PSFA）对企业进行数字化管理的投入产出效率进行刻画。
核心解释变量：各类项目投资的金额。本文选取了ERP投资量）、MES/DCS 投资量、PLM投资量作为主要解释变量。
控制变量：企业规模、实现自动化车间占比、实现生产过程监控车间占比、PLM实施阶段、企业类型。
数据来源
本文数据来源于我国第一个“两化”融合国家示范区内1950家工业企业连续 5 年（2015~2019 年）的跟踪调查数据，即每年在全省范围内组织的《浙江省区域“两化”融合发展水平评估企业问卷》，“两化”融合发展水平评估体系参照国家工信部2014年5月1日实施的“两化”融合国家标准《工业企业信息化和工业化融合评估规范》。
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