百度EasyDL新增离线能力 无网络环境下模型识别速度达到毫秒级

人工智能时代，拥抱 AI 成为各行各业的共识。百度在2017年底推出的 EasyDL 定制化训练服务平台，定位在零算法基础定制高精度 AI 模型，使得没有 AI 算法研发能力的企业，也可以基于自身业务需求和数据，快速训练专属的定制化 AI 模型，低成本获得高精度的模型服务效果。目前已经在金融、零售、医疗、旅游等众多领域落地应用。

与此同时，在企业实际应用中，存在着网络环境不佳、数据高度保密、需要在设备端实时检测等现实问题。针对以上问题，百度 EasyDL 定制化训练和服务平台率先上线了离线 SDK 服务，用户可以将模型下载，通过离线 SDK 的形式嵌入终端使用。 开发者使用 EasyDL 进行模型训练时，可以选择下载 SDK 并集成到本地硬件中（如手机、摄像头等终端设备），从此无论使用环境中有无网络连接，用户都能随时调用自己的 EasyDL 定制化模型。 经测试，EasyDL 离线 SDK 在无网络环境下运行，几百毫秒即可完成一次识别，在 NPU 及高通芯片上运行，更可将延时压缩在几十毫秒内。

目前行业中其他平台一般都只支持云端调用，在网络不稳定、高保密、要求高响应速度的场景中，百度 EasyDL 离线功能就能够“大展身手”。

在考古等网络信号不稳定或者无网络的运行环境，考古学家们可以提前使用百度 EasyDL，在云端上传训练数据，训练出古文物识别模型。当在偏远地区考古作业，网络信号不稳定甚至无网络的时候，就可以下载 EasyDL 生成的训练模型离线 SDK 集成到采集硬件中，通过古文物识别模型进行文物鉴别，即便无网络也能实时获得鉴别结果。

金融等对数据保密性有高度要求的行业，因为安全考虑禁止使用数据云端传输。这时，借助 EasyDL 的离线 SDK 能力，工作人员在企业内网中也能使用模型进行识别鉴定，且不用担心数据泄露的问题。

此外，对响应速度有高度要求的运用场景，例如制造业的残次品检测、违章车辆监测等，借助 EasyDL 离线能力可以不受网络速度限制迅速获得识别结果。高速运作的生产线对视觉识别要求毫秒级的实时处理速度，但云端传输数据受制于网络的稳定性水平，存在延迟、网络异常等运营风险。而百度 EasyDL 离线 SDK 能力的处理速度可达到毫秒级，最快几十毫秒内就可以完成识别并返回结果，轻松应对高强度的检测要求。

目前，百度 EasyDL 离线 SDK 能力支持部署在市场上较为流行的 iOS、Android 两种操作系统、ARM3288等开发板离线运行，也可集成在手机、摄像头等终端设备场景中，大大降低了用户自主集成硬件的操作成本。 百度 EasyDL 预计还将在年底推出支持 Windows、Linux 系统等更多兼容版本。

AI 技术的落地离不开技术门槛的持续降低及对应用场景的深度洞察。百度通过 EasyDL 帮助各行各业的生产者便捷地应用 AI，目前，EasyDL 开放了图像、声音、文本三种不同形式的模型定制功能，支持在图片内容检索、工业质检、图片审核、安防监控、科学研究、文本审核等多样化场景的实践应用。百度 EasyDL 还将针对实际应用需求不断开放新能力，推动 AI 技术在生产和生活中的大规模常态化落地，助力更多企业利用 AI 进行生产力和生产效率的全面升级。

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