FastDeploy联合10家硬件公司，面向全球开发者的黑客松活动来啦

2023 PaddlePaddle Hackathon 飞桨黑客马拉松第四期正式上线，本次活动是面向全球开发者的深度学习领域编程活动，鼓励开发者了解与参与深度学习开源项目。本期黑客松活动中，飞桨全场景高性能 AI 部署工具 FastDeploy 联合10家硬件公司及 Apache 开源社区(TVM项目)，为全球开发者带来一场软硬协同创新大赛。

想和顶尖的硬件开发者一比高下？

高手云集，脑波碰撞

谁能用最漂亮的代码，成为令人望尘莫及的No.1

这次智能硬件开发者的对撞，不容错过

快来选择你喜欢的硬件，亲身实践飞桨模型部署吧！

Let’s Hack it!

2023 PaddlePaddle Hackathon 飞桨黑客马拉松第四期飞桨硬件生态来袭，为期三个月的线上编程马拉松活动，导师1v1技术指导教学，多种硬件资源等你申请，丰厚💰现金奖励、定制🎁周边礼品等你来拿！玩转 AI 硬件，探索软硬协同的硬核魅力，学技术，赢大奖。你准备好接受挑战了吗？

为了解决 AI 产业部署落地难题，飞桨联合 AI 硬件公司持续发力，旨在为 AI 开发者提供模型部署最优解。

本次赛题由飞桨联合 NVIDIA、海光、寒武纪、昇腾、瑞芯微、算能、地平线、Imagination、Arm、安谋科技、TVM 推出。希望将飞桨模型与各种AI硬件深度适配，在玩转飞桨 AI 框架和硬件能力的同时，为开发者创造更多想象的空间，感受软硬一体结合的魅力。

飞桨一直积极与硬件厂商合作以优化用户体验与性能。2022年5月，飞桨携手13家硬件厂商在 WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会上发起“硬件生态共创计划”。经过近一年的发展，该计划成员已经增长到30+家。飞桨与硬件伙伴基于该共创计划共同研发技术方案，协同定制飞桨框架，建设模型库与场景范例，在联合研发、资源共享、联合授权、培训赋能等多个维度全面合作，共创飞桨和硬件合作共赢的生态，聚生态之力，促进人工智能产业的繁荣发展。

▎NVIDIA和飞桨

飞桨与 NVIDIA Jetson 平台全系列硬件完成全量适配。FastDeploy 与 Jetson 除了飞桨模型和生态热门模型外，FastDeploy 的端到端性能优化、端侧视频流、服务化部署等特色能力，为智慧城市、机器人领域落地提供企业级部署能力。

▎海光和飞桨

海光 DCU 与飞桨完成了全量适配，并且在千卡 BERT 上完成性能优化，发布飞桨生态发行版飞桨镜像，飞桨超算套件在海光 DCU 智算平台全面部署上线。

▎寒武纪和飞桨

寒武纪思元370系列与百度飞桨已完成II级兼容性测试，适配PaddleClas、PaddleDetection、PaddleSeg、PaddleNLP、PaddleOCR 等模型库或开发套件中共18个模型，共同在 Gitee^[2]发布飞桨生态发行版 Paddle_MLU，在飞桨官网^[3]发布寒武纪 MLU 飞桨使用文档。

▎昇腾和飞桨

飞桨框架和推理部署产品联合昇腾硬件已经有大量成熟落地案例。近期，飞桨与鹏城实验室、启智社区、硬件合作伙伴（包括昇腾）携手同行，发布飞桨-鹏城云脑发行版，主要成果包括了文心 ERNIE-ViLG、文心 ERNIE Tiny 等大模型应用层、300+产业级模型库的工具套件层和适配算子数273个的框架层，为 AI 开发者提供良好的应用体验。

▎瑞芯微和飞桨

飞桨与瑞芯微在 RV1126、RK1808、RV1109适配基础上，双方在 RK3588系列硬件上展开深度适配合作，支持 ResNet50、PP-LCNet、PP-PicoDet、PP-YOLOE 等20+模型，并完成 FastDeploy 适配集成。

▎算能和飞桨

算能工具链 TPU-MLIR与FastDeploy 已经完成了适配接入工作，模型涉及到 PaddleOCR、PaddleDetection、PaddleSeg 等应用算法库，并且将该能力通过算能工具链 TPU-MLIR 集成到了 FastDeploy 中，方便 AI 用户能够快速完成 AI 部署落地。

▎地平线和飞桨

地平线硬件开发者们通过地平线算法工具链实现了多种飞桨模型 (包括PP-YOLO等)的推理部署，且在 AI Studio 与地平线开发者社区上有大量的部署案例落地。

▎Imagination、Arm、安谋科技、TVM和飞桨

飞桨在 TVM 0.8版本中正式发布了飞桨前端的支持，完成120+算子、100+模型的支持，Arm AVH、Imagination NNA 和安谋科技都在通过 TVM 方案跟飞桨进行合作。

本次赛事中，FastDeploy 携手各硬件公司和生态伙伴，一起来完成 AI 模型的产业级部署。你可以使用 FastDeploy，结合硬件公司的推理工具链或生态编译框架，完成推理引擎接入 FastDeploy，并快速感受不同 AI 模型在 AI 硬件上的特性，感受到 FastDeploy&硬件公司所带来的极致 AI 落地体验，共谱 AI 部署壮丽蓝图。

快来看看怎么参与吧！

▎赛题说明

PS：以上顺序为出题时间顺序，具体题目详见飞桨黑客松官网

https://www.paddlepaddle.org.cn/PaddlePaddleHackathon-2023-2

   ■ 活动硬件申领指南

每个赛题合作方提供1-2块开发板供开发者使用，需要提交提案&提案通过后联系活动组织者获取。（提案：针对赛题的前期调研及开发思路文档）

▎活动日程

▎直播预告

为了让大家全面了解飞桨开发，更快上手开发任务，黑客松组委会配套启动了10+场硬核技术分享直播，系列直播特邀众多飞桨资深研发工程师、飞桨硬件合作伙伴特别讲解本次活动中的系列任务，带你一路过关斩将，完成自己的开源贡献。

   ■ 近期直播预告

• 3.27（周一）19:00 《TVM 相关介绍及任务赛题讲解》

最后，心动不如行动，快来和我们一起探索实践吧！

点击阅读原文，立即报名～

▎相关链接

[2]飞桨&寒武纪模型库

https://gitee.com/cambricon/paddle_mlu

[3]飞桨&寒武纪使用文档

https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/hardware_support/mlu_docs/index_cn.html

[4]FastDeploy&瑞芯微使用文档

https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/docs/cn/build_and_install/rv1126.md

[5]FastDeploy&瑞芯微使用文档

https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/docs/cn/build_and_install/rknpu2.md

[6]FastDeploy&昇腾使用文档

https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/docs/cn/build_and_install/huawei_ascend.md

[7]FastDeploy&Jetson使用文档

https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/docs/cn/build_and_install/jetson.md