【科普】云端之上的遥感卫星为什么更需要云计算？
诞生于20世纪60年代的遥感技术，经过几十年的迅速发展，目前已被广泛应用于各行各业，为人类带来巨大的价值。
随着云计算、人工智能、5G等技术的飞速融合发展，遥感产业的发展进入了智能化时代。
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遥感产业的挑战和智能化机遇
当前，全球遥感产业发展正迎来爆发期。
据中国四维测绘技术有限公司总经理徐文透露，遥感卫星市场目前已是通、导、遥三大细分市场中发展最快的一个，2010年至2018年，全球遥感卫星服务收入年复合增长8.3%。
有统计数据显示，在过去5年，每年平均有12颗遥感卫星发射，未来5年，每年平均将有25颗遥感卫星发射。
随着发射数量的激增，遥感卫星占在轨卫星比例也在迅速上升，已从2012年的10%，迅速攀升至2018年的27%。
与此同时，产业应用增长速度也较快。徐文表示，自2013年以来，应用领域年复合增长率达92%，近三年更是保持15%的增速。
实际上，在过去20年来，中国遥感卫星技术已经实现了从无到有，自主可控的大踏步发展。
据悉，光是2020-2023年间中国将陆续发射15颗遥感卫星，预计2020年在轨遥感卫星将有200颗。
尽管如此，遥感产业的发展仍然面临诸多制约和挑战。
如今随着遥感卫星的增多、高分辨率趋势明显，遥感数据量激增，用于处理这些数据的算力明显不足。
此外，用户获取数据的流程较长、数据更新速度慢、遥感数据加工工序多难度大，导致数据获取效率低、成本高的问题日益突出，行业急需一种全新、高效、智能、便捷的技术手段来弥补这些缺陷。
在云+AI+5G时代，遥感行业尽管面对着很大的挑战，但也同时面临着很大的机遇，人工智能与大数据技术激发遥感应用创新，智能化升级已成大势所趋。
利用云计算强大的算力和可靠的存储，可以助力遥感数据加工处理更高效、成本更低；利用云端人工智能可以自动实现遥感行业的增值服务，例如变化检测服务的人工智能自动识别，相比传统模式依赖遥感行业专家人工效率得到极大提升；而5G的普及必将使得从云端获取遥感数据及服务就如同在本地读取数据一样流畅。
同时，它还投资配套建设了AI智能应用系统和云上卫星接收站，实现了从太空到用户的云际联接。
此外，欧盟在2018年就建成并启动了“哥白尼”云平台, 平台成为“海量卫星数据应用的最佳土壤”。
预计将带动下游产业价值超200亿欧元，欧洲遥感卫星产业链与产业模式将发生重大变革。
可以看到，在云+AI+5G技术的共同赋能下，遥感产业犹如坐上了“火箭”，正迅速迎来新的爆发期。
NO2
华为云如何使能中国遥感产业？
如今，“上云”已是大势所趋，也逐渐成为各行各业的共识，今天我国的遥感产业也正在迅速迎头赶上。
伴随着云计算、人工智能和5G技术的蓬勃发展和广泛应用，越来越多的中国高科技公司已着手尝试利用新型技术来解决遥感产业遇到的问题，并取得了阶段性的进展。
在1月8日举行的华为云遥感产业高峰论坛上，从华为云带来的解决方案“GeoGenius-遥感智能体”，就可以一窥中国云计算企业在赋能遥感产业方面到底有哪些技术突破和积累。
据介绍，“GeoGenius-遥感智能体”可提供包括数据管理平台和智能计算平台在内的一站式全流程遥感智能开发云平台，帮助用户聚焦挖掘时空数据核心价值。
其中，数据管理平台可实现多场景多类型的海量时空数据，智能数据湖统一管理；智能计算平台可提供全流程的AI开发服务。
此外，智能计算平台从AI训练到推理再到验证分析的流水线式的拖拉拽任务编排，模型开发甚至可缩短到“天”，相比传统线下AI开发需5-6天，效率提升了5-6倍。
据介绍，“GeoGenius-遥感智能体”在这方面的技术优势十分明显。
如其在EB级的分布式储存能力，EB级可伸缩储存，同时具有高可靠性；数据冷热分离存储，成本降低50%，访问性能能提升30%。
作为高性能AI一站式开发平台，其可适配多种深度学习训练引擎、知识模型快速训练成型、观察结果快速呈现，可实现模型开发周期缩短到“天”。
依靠其提供的统一的分布式并行计算引擎、Self-Driving业务驱动、自适应的大数据+AI双引擎和弹性调度、计算弹性无限扩展的能力可提供超大规模的并行算力。
此外，在昇腾AI处理器、华为云鲲鹏云服务等全栈AI技术的加持下，可提供超高性价比的计算能力。
华为云还携手生态伙伴正共建从数据接收处理，到数据预处理、数据增值加工和应用服务开发的全行业链全栈解决方案。
在数据接收处理上，卫星制造商、地面接收站通过“传感器+AI”、专线直通上云，可实现卫星即服务。
在数据预处理上，卫星中心和自然资源分中心通过微服务化和容器化，可实现预处理软件系统云化集成。
在数据增值加工阶段，遥感应用中心、信息中心，可通过云山工作站，实现加工软件云化、自动化。
最后，在应用服务开发阶段，遥感应用中心、应用服务提供商，可通过基于遥感智能云平台，实现数据、算法、软件集成和二次开发，整个流程方便了不少，大大提升了效率。
可以看到，“GeoGenius-遥感智能体”通过将人工智能、云计算等技术赋能遥感产业，贯穿从数据存储、到分析处理再到应用开发的全链路以来，大大促进了遥感产业的加速变革。
NO3
遥感产业上云正当时
实际上，在GeoGenius-遥感智能体推出之前，华为云就有着丰富的使能中国遥感产业的成功先例可循。
去年11月6日，在澳大利亚举行的GEO 2019年会议周上，中国国家航天局推出了“中国国家航天局高分卫星16米数据共享服务平台”，宣布将中国高分16米数据对外开放共享。
此次共享将让95%的没有卫星发射能力的国家享受到中国高分卫星数据对外开放共享的红利。
这一决策的背后是中国国家航天局基于华为云的跨区域部署，利用华为云的全球布局的优势，为全球用户提供服务。
该平台应用主要由中科星图、航天宏图、中国资源卫星应用中心等多家单位共同研制创建。
该方案可提供包括基础影像底图、每日新图在内的通用遥感产品服务，大幅降低遥感数据使用门槛，实现按需、准实时云端提供高质量遥感数据。
还能提供包括目标识别、变化检测在内的智能信息产品服务，大幅降低人工判图时间，实现利用人工智能快速准确识别地物、检测变化等信息。
此外，还包括网络地图服务、网络地图切片服务在内的应用开发服务及标准国际开放地理组织接口和表述性状态传递接口，可直接支持智慧城市平台、业务系统、手机APP以及各行业应用软件调用，实现联接政府、企业、公众等海量用户应用。
这正是综合运用大数据、云计算、人工智能、5G等技术构建的业界典型案例之一。
此外，华为云还与中科天塔合作，其航天器测控管理与空间信息应用服务平台-航天云立方目前已经在华为云稳定运行。
据介绍，航天云立方平台完全基于华为云公有云架构进行了全新设计构建，将为各类用户提供在轨航天器与地面测运控资源的访问、控制和管理服务，通过标准化的信息接口向行业用户提供随时随地的航天资源访问能力，实现了信息透明、状态共享与并发操作。
航天云立方的所有底层框架服务和上层应用全部基于华为公司国产鲲鹏服务器构建，具有自主、安全、可靠的特点。
如利用最新Docker容器技术所研发的轨道与控制计算微服务架构，在国内首次实现支持高并发访问的轨道控制计算接口和多语言版本的SDK开发包，能够为行业用户提供随时可用的高精度的计算与分析服务。
实际上，上述案例仅是遥感行业智能化升级的开始，未来十年，中国的遥感行业想要有更加长足的发展，其关键点就在于抓住智能化升级的大潮。
在华为云等平台的共同使能下，中国遥感产业智能化升级正步入快车道。
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来源：36氪
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