【荐书】《城市遥感——原理、方法和应用》
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本期为您推荐的是“高等学校遥感科学与技术系列教材”中的一本：《城市遥感-原理、方法和应用》。
《城市遥感-原理、方法和应用》全书共分三篇二十三章，系统讲述了城市遥感时空谱观测模型等原理、城市多源遥感影像系列处理方法和城市遥感技术在相关行业的典型应用实践。
“高等学校遥感科学与技术系列教材”是为了适应武汉大学遥感科学与技术类本科专业新的培养方案，由武汉大学“高等学校遥感科学与技术系列教材编审委员会”组织一批高水平的教材编写队伍和编审队伍，出版的一批高水平的遥感科学与技术类系列教材。
高等学校遥感科学与技术系列教材目前出版情况：
[1] 张鹏林，余长慧，李维庆. 时空数据库原理与技术. 武汉：武汉大学出版社，2019.
[2] 邵振峰. 城市遥感——原理、方法和应用. 武汉：武汉大学出版社，2021.
[3] 张熠，周颖，崔卫红. 遥感传感器原理. 武汉：武汉大学出版社，2021.
城市遥感——原理、方法和应用
书号：9787307221338
作者：邵振峰 编著
邵振峰
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室二级教授，主要研究城市遥感。曾在美国纽约州立大学布法罗分校做访问学者、加州大学和印第安纳州立大学做高级访问学者。在RSE、ISPRS、IEEE等国际期刊发表SCI论文60多篇，先后获国际学术会议最佳论文奖4项、国家科技进步二等奖1项、省部级一等奖5项、中国专利优秀奖1项。
本书根据国内外城市遥感科学技术的最新发展和作者长期从事城市遥感研究的科研成果编著而成，全书共分三篇二十三章，系统讲述了城市遥感时空谱观测模型等原理、城市多源遥感影像系列处理方法和城市遥感技术在相关行业的典型应用实践。
本教材也融入了作者承担城市遥感科研项目的技术和产品成果，吸收和借鉴了相关同行老师的科研成果，采用图文并茂的方式，以系统的影像处理算法和大量实践应用案例作为直观素材，在具体的应用研究领域介绍了典型的行业解决方案。
本书可作为遥感、测绘、地质、规划、环保及相关专业本科生及研究生的教材，也可供有关专业大专院校师生和科研技术人员参考。
高等学校遥感科学与技术系列教材
遥感科学与技术本科专业自2002年在武汉大学、长安大学首次开办以来，全国已有40多所高校开设了该专业。同时，2019年，经教育部批准，武汉大学增设了遥感科学与技术交叉学科。
在2016—2018年，武汉大学历经两年多时间，经过多轮讨论修改，重新修订了遥感科学与技术类专业2018版本科培养方案，形成了包括
8门平台课程（普通测量学、数据结构与算法、遥感物理基础、数字图像处理、空间数据误差处理、遥感原理与方法、地理信息系统基础、计算机视觉与模式识别）
8门平台实践课程（计算机原理及编程基础、面向对象的程序设计、数据结构与算法课程实习、数字测图与GNSS测量综合实习、数字图像处理课程设计、遥感原理与方法课程设计、地理信息系统基础课程实习、摄影测量学课程实习）
以及6个专业模块（遥感信息、摄影测量、地理信息工程、遥感仪器、地理国情监测、空间信息与数字技术）
的专业方向核心课程的完整体系。
为了适应武汉大学遥感科学与技术类本科专业新的培养方案，根据《武汉大学关于加强和改进新形势下教材建设的实施办法》，以及武汉大学“双万计划”一流本科专业建设规划要求，武汉大学专门成立了“高等学校遥感科学与技术系列教材编审委员会”，该委员会负责制定遥感科学与技术系列教材的出版规划、对教材出版进行审查等，确保按计划出版一批高水平遥感科学与技术类系列教材，不断提升遥感科学与技术类专业的教学质量和影响力。
“高等学校遥感科学与技术系列教材编审委员会”主要由武汉大学的教师组成，后期将逐步吸纳兄弟院校的专家学者加入，逐步邀请兄弟院校的专家学者主持或者参与相关教材的编写。
一流的专业建设需要一流的教材体系支撑，我们希望组织一批高水平的教材编写队伍和编审队伍，出版一批高水平的遥感科学与技术类系列教材，从而为培养遥感科学与技术类专业一流人才贡献力量。
2019 年 12 月
第 1 章 城市遥感概述
1.1 城市遥感需求
1.2 城市遥感观测对象
1.3城市遥感内容
思考题
参考文献
第 2 章 城市遥感观测平台
2.1 城市各类应用服务对遥感平台的需求
2.2 服务于城市各类应用需求的天基遥感平台
2.3 城市航空遥感平台
2.4 城市地面遥感平台
2.5 海滨城市水上遥感平台
2.6 城市遥感协同观测平台
思考题
参考文献
第 3 章 城市遥感传感器
3.1 城市遥感对各类传感器的需求
3.2 城市被动遥感传感器
3.3 城市主动遥感传感器
3.4 城市遥感主被动集成传感器系统
思考题
参考文献
第 4 章 城市遥感数据特性
4.1 城市可见光遥感影像的数据特性
4.2 城市多光谱遥感影像的数据特性
4.3 城市高光谱影像的数据特性
4.4 城市热红外影像的数据特性
4.5 城市微波遥感影像的数据特性
4.6 城市 LiDAR 数据的数据特性
4.7 城市夜光遥感影像的数据特性
思考题
参考文献
第 5 章 城市遥感观测模型和数据获取方法
5.1 城市遥感观测需求
5.2 城市时空谱观测模型
5.3 城市卫星影像数据获取方法
5.4 城市航空影像获取方法
5.5 城市车载移动测量数据获取方法
5.6 城市机车多平台多传感器组网影像获取方法
5.7 城市众源遥感影像获取方法
思考题
参考文献
第 6 章 城市遥感影像解译原理
6.1 城市遥感大数据的解译需求
6.2 城市遥感影像解译标志
6.3 城市遥感影像解译的流程
6.4 城市遥感影像解译方法
思考题
参考文献
第 7 章 城市遥感影像增强方法
7.1 城市遥感影像云检测方法
7.2 城市遥感影像阴影检测方法
7.3 城市遥感影像色调调整方法
思考题
参考文献
第 8 章 城市遥感影像超分辨率处理
8.1 城市遥感影像的超分辨率处理需求
8.2 城市遥感影像超分辨率重建模型
8.3 城市遥感影像超分辨率重建方法
8.4 城市遥感影像超分辨率重建质量评价指标
8.5 城市遥感影像的超分辨率重建实践
8.6 本章小结
思考题
参考文献
第 9 章 城市遥感影像融合方法
9.1 城市遥感影像的融合需求
9.2 城市遥感影像的空谱融合方法
9.3 城市遥感影像的时空融合方法
9.4 城市遥感影像融合方法的质量评价
思考题
参考文献
第 10 章 城市遥感影像分类方法
10.1 城市遥感影像分类需求
10.2 城市遥感影像非监督分类方法
10.3 城市遥感影像监督分类方法
10.4 基于深度学习的具有复杂场景的城市土地分类
10.5 分类精度评价
思考题
参考文献
第 11 章 城市典型要素遥感信息提取方法
11.1 城市遥感信息提取需求
11.2 城市道路遥感提取方法
11.3 城市绿地遥感提取方法
11.4 城市建筑物遥感提取方法
11.5 城市湖泊遥感提取方法
思考题
参考文献
第 12 章 城市遥感影像检索方法
12.1 城市遥感影像检索需求
12.2 城市遥感影像检索涉及的关键技术
12.3 城市遥感影像检索流程和方法
12.4 城市停车场与居民区检索方法
思考题
参考文献
第 13 章 城市三维遥感重建方法
13.1 城市三维重建需求
13.2 基于立体像对的城市三维重建
13.3 基于机载激光扫描技术的三维重建
13.4 基于地面激光扫描技术的城市古建筑三维重建
13.5 基于街景数据的城市三维重建
13.6 室内外空地一体化全景影像三维建模技术
13.7 城市场景三维重建的质量控制策略
13.8 城市场景三维重建管理平台
思考题
参考文献
第 14 章 城市遥感变化检测方法
14.1 城市变化检测需求
14.2 城市遥感变化检测的技术难题
14.3 城市遥感变化检测框架和流程
14.4 城市遥感变化检测方法
思考题
参考文献
第 15 章 城市自然资源遥感监测应用
15.1 城市遥感技术在自然资源监测中的应用需求
15.2 城市规划遥感监测应用
15.3 空地协同的城市绿地遥感监测应用
15.4 城市市情遥感监测应用
思考题
参考文献
第 16 章 城市多尺度不透水面遥感提取和监测
16.1 城市不透水面遥感提取和监测需求
16.2 城市多尺度不透水面遥感提取
16.3 城市多尺度不透水面遥感监测
16.4 城市不透水面信息在海绵城市规划和建设中的应用
思考题
参考文献
第 17 章 城市热岛遥感监测技术与实践
17.1 城市热岛的概念和城市热环境遥感监测需求
17.2 城市热岛效应遥感监测方法
17.3 城市热岛效应遥感监测实践
思考题
参考文献
第 18 章 城市地上生物量遥感反演及应用
18.1 城市地上生物量遥感反演应用需求
18.2 城市生态数字园林遥感应用系统的建设内容
18.3 城市地上生物量测量方法
18.4 城市地上生物量遥感数据获取
18.5 城市地上生物量遥感反演
18.6 面向服务架构的城市生物量遥感监测
思考题
参考文献
第 19 章 城市地质灾害遥感
19.1 城市地质灾害遥感需求
19.2 基于遥感技术的城市地质灾害调查
19.3 城市地质灾害遥感监测
19.4 城市地质灾害遥感监测预警系统
19.5本章小结
思考题
参考文献
第 20 章 影像城市三维实景管理技术与实践
20.1 从电子地图到实景影像的城市精细化管理需求
20.2 基于实景影像的城市精细化管理与服务
20.3 影像城市实景三维服务
思考题
参考文献
第 21 章 城市空气质量遥感监测技术与实践
21.1 城市空气质量的遥感监测需求
21.2 城市大气气溶胶遥感监测
21.3 城市大气污染遥感监测
21.4 城市 PM2.5 遥感反演实践
思考题
参考文献
第 22 章 城市水环境遥感监测技术与应用
22.1 基于遥感影像的城市湖泊范围遥感监测
22.2 城市湖泊富营养化蓝藻遥感定量监测新模型和方法
22.3 城市黑臭水体遥感监测方法与应用
思考题
参考文献
第 23 章 城市遥感技术与应用发展方向展望
23.1 城市遥感平台的发展方向
23.2 城市遥感传感器的发展方向
23.3 城市遥感应用发展方向
思考题
参考文献
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来源：地球空间信息科学学报GSIS
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