秋天的第一份征稿函—Human mobility and pandemic | GSIS

COVID-19 大流行以前所未有的程度和不同的规模对全球、国家、区域和个人重塑了人类的流动性。自 2020 年初以来，世界各国政府都采取了遏制大流行的措施，包括封锁、旅行限制、关闭边境、减少公共交通和危险群体的自我隔离。这些措施对流动性的影响因时空、出行方式和人口群体而异。随着这些措施的取消以及世界逐渐从大流行中恢复，人类的流动性是否会恢复到大流行前的模式仍然未知，这是地理和城市分析中的一个重要研究问题。

The COVID-19 pandemic has reshaped human mobility to an unprecedented extent and on various scales (globally, nationally, regionally, and individually). Since early 2020, governments around the world have introduced measures to contain the pandemic, including lockdown, travel restrictions, border closures, reduction of public transport, and self-isolation of risky groups. The impact of these measures on mobility varies across space and time, as well as travel modes and demographic groups. As these measures are being lifted and the world is gradually recovering from the pandemic, it remains unknown whether human mobility would return to the pre-pandemic pattern, which is an important research question in geography and urban analytics. 

征稿主题

本期专辑征稿主题为“Multi-scale and multi-mode human mobility: pre, peri and post COVID-19 pandemic”，致力于刻画 COVID-19 大流行对人类空间、时间和时空尺度和出行方式（步行、自行车、公路车辆、公共交通等）的影响，并预测疫情大流行对人类流动性和人类流动性未来的影响。诚邀各类从事相关研究的科研工作者不吝赐稿！

This Special Issue entitled “Multi-scale and multi-mode human mobility: pre, peri and post COVID-19 pandemic” is dedicated to its exploration at the full range of spatial, temporal, and spatial-temporal scales and travel modes (walking, cycling, driving, public transport (train, tube/metro, bus and airplan), etc.), and to reflect the impact of COVID-19 pandemic on human mobility and the future of human mobility. We invite contributions on human mobility which provides insights on changes that human mobility undergoes during and after the COVID-19 crisis.

征稿方向

征稿方向：

• Spatio-temporal analysis of human mobility

• Multi-scale analysis of human mobility

• Post-pandemic recovery of human mobility

• Comparative study of human mobility

• New datasets for human mobility

• New methods for human mobility

• GeoAI for human mobility

• Agent-based models of human mobility

客座编辑

程涛 教授

伦敦大学学院时空实验室（SpaceTimeLab）创始人和主任,Geo-Spatial Information Science期刊编委

[e-mail]

陈焕发 博士

讲师/博士生导师，任职于伦敦大学学院高级空间分析中心(UCL-CASA)

[e-mail]

有关伦敦大学学院时空实验室的详细介绍，请见本次推送二条➡➡

投稿须知

通过 Taylor & Francis 投稿门户投稿，请确认选择合适的Special Issue。

稿件格式，请参照Geo-spatial Information Science官网上的Instructions for authors：

http://www.tandfonline.com/tgsi

重要时间节点

全文截止日期：2022 年 2 月 15 日

定稿提交截止日期：2022 年 6 月 15 日

 最终录用通知：2022 年 7 月 15 日

制作：王浩天 | 编辑：王晓醉 | 审核：张淑娟 

关于  Geo-spatial Information Science

Geo-spatial Information Science（GSIS）是由武汉大学主办的测绘遥感专业英文期刊，主编为中国科学院院士、中国工程院院士李德仁教授。2020年9月被SCI收录，2020影响因子为4.288，Q2分区。2020 CiteScore为7.4，Q1分区。

GSIS 采用开放获取的出版模式(Open Access），文章一经发表，可马上被全球读者免费全文下载，这种模式可以让你的文章有更多的曝光度。

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