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最容易「拿高薪」的留学专业,申请“卷到极致”,它比CS都难进!
知识深度的层层“内卷”
上世纪50年代,人类创造AI,希望让机器模仿人类智能来执行任务;
上世纪80年代,机器学习逐渐流行,人类开始用大量数据训练计算机不断学习并做出判断和预测;
2010年左右,深度学习、神经网络取得突破,机器开始模仿大脑的神经元进行信息传递。
就业上一片红海
高校考核人才的标准,不简单
CMU教授亲授
来自计算机神校的AI课!
机器学习和人工智能概论
Introduction to Machine Learning and Artificial Intelligence
CMU教授
课程亮点
1、顶级名校教授领衔授课,讲授人工智能、机器学习和神经网络;
2、985、常春藤助教全程线上授课,助力项目产出,实现科研成果;
3、独家4次1V1 教授学术交流时间,零距离接触教授深入探讨;
4、100%获取详实、个性化的教授亲笔推荐信,申请时直接上传。
课程主要内容
1、机器学习、人工智能介绍、监督和无监督学习、分类和回归;
2、线性回归、成本函数、梯度算法、局部极小值;
3、线性代数、矩阵、多重特征回归、多项式回归;
4、Logistic回归、Sigmoid函数、正则化;
5、神经网络的构建、表示和训练、反向传播、计算机安全。
报名方式
即将开班,名额有限
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