科技巨头跑步入场，图数据库为什么越来越火？

[03:01] 图数据库跟传统数据库有什么区别？市场是怎么演化的

[07:36] AI、知识图谱和图数据库的关系是

有哪些行业已经应用图数据库

[18:07] 反欺诈工作是如何通过图数据库提高效率的

[23:50] 行业的领头羊和标准制定者都是谁

[29:17] 白酒和中药行业竟然也会用到图数据库

[31:20] 国内有哪些大厂在布局图领域？布局多久了

[34:30] 疫情加速了图领域的发展吗？未来会有哪些机遇

[41:41] 如何通过 Graph+AI 大会进一步了解图数据库和图分析市场

根据 Gartner 发布的 2021 年十大数据和分析技术趋势报告，图数据已经成为当代数据分析的基础，图分析目前在数据分析创新领域的占比为 10%；中国信通院的报告指出，2020 年全球数据库市场规模为 671 亿美元，若按占比 10% 进行推算，2020 年全球图数据库市场规模约为 67 亿美元；到了 2025 年，图分析的占比将提升至 80%；在 DB-Engines 统计的数据库流行趋势排名中，相比于关系数据库、文档数据库等常见数据分析工具，图数据库也是自 2013 年以来增速最快的分类。包括甲骨文、微软、亚马逊在内的海外科技巨头先后推出了 Oracle Graph、Microsoft Azure Cosmos DB、 Amazon Neptune 等图数据库产品，阿里、腾讯、滴滴、美团、字节等国内互联网巨头也纷纷入局，推出了 Graph DB、TGDB、ByteGraph 之类的图分析工具。巨头的入场加上疫情推动的数字化转型，也让 Neo4J、TigerGraph 这样的图领域早期玩家受到了更多关注，估值水涨船高，可以说图数据库市场正处在随时爆发的边缘。

最早被推特、脸书、谷歌应用的图数据库究竟是什么，它为什么在效率上比传统的数据库更胜一筹，又怎样深刻地影响了人工智能领域？图数据库在哪些行业已经有了成熟的商业场景，又将帮助哪些行业突破发展瓶颈？海内外巨头为何参与这个市场，从业者又是如何理解这个市场所面临的机遇与挑战？

主播 Diane 在本期节目中，和 TigerGraph 高级解决方案顾问李憓松一起讨论了图数据库的明星玩家，主流技术的历史轨迹和商业场景，以及行业整体的发展趋势。

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