干货丨SPSS数据分析之分析篇
啦啦啦,拖了好久的更新终于要恢复了。
笔记最近也在整理,但那个坑有点大,所以萜妹决定先把这个坑填了~
话不多说,我们直接开始啦。
(注:以下示例中Y、X1、X2、X3分别为因变量、自变量、中介变量、调节变量;ZY、ZX1、ZX2、ZX3为其对应的Z分数)
Step
1
检验信度与效度
通常情况下,研究采用问卷为他人设计的成熟问卷,因此问卷的信度与效度已有前人验证,结果不会有太大出入。
1、信度
常用的信度指标有内部一致性信度、分半信度、重测信度等。
萜妹以内部一致性信度为例,进行示范操作。
①【分析(A)】-【度量(S)】-【可靠性分析(R)】;
②模型选择:α;
(注:测分半信度时,模型选择半分)
③将目标题项从左侧拖入右侧项目框;
④确定,得结果;
⑤红框内数据为结果,α数值越高,信度越好。
2、效度
常用的效度指标内容效度、结构效度、效标关联效度等。通常情况下,用SPSS做效度分析较少,萜妹的论文中暂时没有涉及这个方面,所以就不做详细描述啦。
Step
2
控制变量
在介绍具体的中介与调节作用检验方法前,先向大家介绍用SPSS控制变量的方法。
①【分析(A)】-【回归(R)】-【线性(L)】;
②将因变量从左侧拖入右侧因变量中;
③将控制变量从拖入自变量中,点击下一张;
④将控制变量和目标变量拖入自变量中;
⑤确定,得结果;
⑥红框内第二层数据即为控制变量后的结果。
Step
3
检验中介作用
中介作用的检验方式,萜妹主要介绍两种,分别是依次检验和Bootstrap。
首先,要让大家明白的是,无论使用哪种方法,中介效应检验的整体思路都是一样的。
下图为检验中介效应的层次流程 (温忠麟 , 叶宝娟 ,2014 )。
具体对于下图的解释和对两种方法的区别会在笔记系列中详细说明。本文只介绍依次检验和Bootstrap两种方法的具体SPSS操作。
1、检验系数c
①【分析(A)】-【回归(R)】-【线性(L)】;
②因变量选择ZY,自变量选择ZX1,检验系数c;
③确定,得结果。sig值小于0.05,则显著。
2、依次检验系数a、b
①【分析(A)】-【回归(R)】-【线性(L)】;
②因变量选择ZX2,自变量选择ZX1,检验系数a;因变量选择ZY,自变量选择ZX2,检验系数b;
③确定,得结果,若sig值都小于0.05,则间接效应显著,检验系数c';若至少有一个不显著,则使用Bootstrap法检验ab。
3、Bootstrap法检验ab
①安装PROCESS插件。
②【分析(A)】-【回归(R)】-【PROCESS】;
③ 将ZX1、ZX2、ZY依次选入对应的选项框;
④选择模型4,设定样本量5000,Bootstrap取样方法选择偏差矫正的非参数百分位法,即勾选“Bias Corrected”,置信区间的置信度选择95%;
⑤确定,得结果,若Bootstrap区间不包含0,则简介效应显著,检验系数c'。
4、检验系数c'
①【分析(A)】-【回归(R)】-【线性(L)】;
②因变量选择ZY,自变量选择ZX1、ZX2,检验系数c';
③确定,得结果。通过sig值判断是否显著。
Step
4
检验调节作用
调节作用的检验方法与中介检验的操作方法较为相似,区别在于多出了交互项。
①【分析(A)】-【回归(R)】-【线性(L)】;
②因变量选择ZY;
③自变量选择ZX1、ZX3、交互项ZX1*ZX3;
(交互项的建立详见准备篇)
⑤确定,得结果;观察红框内sig值,若小于0.05则交互效应显著。
文章写到这里大概就真的做完了。
萜妹写的这个版本真的是最最最初级的使用方法了,涉及到的一些更深一点的知识点,萜妹都一笔带过甚至没有提及,所以可能有些大家希望通过数据分析达到的目的,这篇文章并没有给出满意的答复。
但,没有关系,因为萜妹还有重庆笔记系列这个大坑没有补完(捂脸哭,4月前更完笔记系列这个FLAG真的太可怕了)。
在重庆笔记系列,萜妹会对理论进行整体梳理,顺便还会介绍Mplus的使用方法,所以,这篇文章没有解决的问题,就在笔记系列再告诉你们吧~
小可爱们,笔记系列见~
【萜心话】
保研咸鱼丨健身少女丨电竞迷妹
交流平台丨回忆手册丨神秘树洞
早点休息,晚安~
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