干货丨SPSS的批量化操作

熟悉萜妹的小可爱应该知道，萜妹是Office的狂热粉丝，能用Excel解决的就绝对不会用SPSS，因为Excel可以用公式实现自动化，SPSS每次却要自己点。

但是，在了解了SPSS的语法后，萜妹再一次感叹，没有不好用的软件，只有笨笨的自己。所以这次也给大家安利，如何用SPSS的语法实现批量化操作。

这篇推送主要包含三个部分内容：如何生成语法+常用语法分享+如何使用语法。

那我们开始吧～

如何生成语法

首先给小可爱们介绍最简单的方法。

大家每次常规操作完，是不是直接点【确定】，但是其实边上还有个【粘贴】键（我之前也从没有留意过）。

类似，这样（PS：宏插件的语法不能点粘贴哈）：

信度检验

相关分析

回归分析

计算变量

独立样本T检验

生成.dat文件

只要点击【粘贴】，语法就会粘贴到一个语法文件之中。如果没有打开语法文件，软件也会自己新建一个，不用担心。

（此时语法粘贴，但并没有运行哈！！！）

可以将常用操作都生成语法并保存，以后就直接修改语法，不用再一个个点啦。

那么，萜妹给小可爱们分享些常用语法

常用语法

黑字为固定部分，红字为应修改部分。

计算变量

COMPUTE TIE=Mean(x1,x2,x3,x4).

EXECUTE.

比如我们要把整个问卷变量化，就可以不断替换语法里的x，然后一次性完成（用Word替换或者手动替换都可以）。

信度计算

RELIABILITY

  /VARIABLES=x1 x2 x3 x4

  /SCALE('ALL VARIABLES') ALL

  /MODEL=ALPHA.

需多次计算时，将语句复制多遍进行修改即可。

相关分析

CORRELATIONS

  /VARIABLES=x m y w

  /PRINT=TWOTAIL NOSIG

  /STATISTICS DESCRIPTIVES

  /MISSING=PAIRWISE.

回归分析

REGRESSION

  /MISSING LISTWISE

  /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA

  /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

  /NOORIGIN 

  /DEPENDENT Zm

  /METHOD=ENTER Zx.

/DEPENDENT 后接因变量，可以放入多个。

/METHOD=ENTER 后接自变量，每一行即为进行一次回归。

当要进行多次回归时，可直接在其后新增 /METHOD=ENTER

独立样本T检验

T-TEST GROUPS=gender(0 1)

  /MISSING=ANALYSIS

  /VARIABLES=y

  /CRITERIA=CI(.95).

  /VARIABLES= 后也可跟多个结果变量。

单因素方差分析

ONEWAY y BY edu

  /STATISTICS DESCRIPTIVES 

  /MISSING ANALYSIS

  /POSTHOC=LSD ALPHA(0.05).

此处y也可替换为多个结果变量。

生成.dat文件

SAVE TRANSLATE OUTFILE='F:\TIE.dat'

  /TYPE=TAB

  /ENCODING='Locale'

  /MAP

  /REPLACE

  /CELLS=VALUES.

以上只是部分示例，小可爱们有其他的语法需求可以自行使用【粘贴】生成，或者百度。

亲测，SPSS的语法和Excel的公式在网上都能一搜一大把，萜妹不懂的时候也是靠百度。

如何使用语法

在获得所需语法之后，我们还需知道如何使用，这也非常简单。

第一步，新建一个语法文件。

点击【文件】-【新建】-【语法】即可得到。

其实我们也可以直接在语法模板里运行，但是萜妹会更习惯建个新的文件再修改和运行。

第二步，粘贴并修改待用的语法。

这是批量化操作的关键。如何修改已在上个部分介绍，如果有时候不知道怎么修改可以手动操作再【粘贴】，了解其中语法。

不过大部分情况（除了宏插件）下，语法的功能会比手动点击更为方便，甚至会得到一些手动点击无法得到的效果。

第三步，运行语法。

选中想要运行的语法，点击【绿色三角形】。

然后稍等片刻，就能得到所有语法的结果。

如果有多个数据文件，需要先点击想要计算的数据文件，再运行语法，或者也可以在前面输入：

DATASET ACTIVATE 数据集3.

以上就是萜妹的一些个人经验啦。我以前只会用SPSS的固定语法模板，算协方差系数或者其他指数。但了解到【粘贴】功能后，简直打开了新世界的大门。打开文件可以用它，数据分析可以用它，保存文件也可以用它，目前看来除了Process，它都能解决，就非常方便。

希望这篇推送也能帮助小可爱们提高数据分析效率，能在重复性操作上少花时间呀。

最后，下周大概率是范文分享，目前有几篇备选。有篇逻辑严谨的让我想全文背诵，有篇在研究设计部分做的比较严谨，还有几篇最新录用是我自己比较感兴趣的内容，最终分享哪篇容我再纠结纠结，小可爱们也可以提提建议。

那我们下周见啦~

下期预告：《范文》

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