突破“认知茧房”！70 后，80 后一定要用的 18 个 AI 搜索[常识篇]
如果两年前，我告诉你，只需要输入几个关键词，搜索引擎就能理解你的意图，不但给出精准的搜索结果，还可以自动生成脑图、生成 PPT，给出专题分析文章
你肯定会以为我在痴人说梦
但是现在梦已成真！
知识爆炸年代，信息搜索能力，决定了知识工作者能力的上限
鲁迅先生说，输入的是垃圾，输出的也是垃圾
现在 AI 搜索是最热的 AI 赛道之一，热钱、技术、专家、企业家不断涌入！
笔者大胆断言，再过 3 年，百度、谷歌等传统搜索将不复存在！将来必然是 AI 搜索的天下！
今天就和大家聊一聊 AI 搜索，教你如何破除信息茧房，扫清认知障碍
我已经完成了详细的测试，准备分三篇来写，今天先和大家分享一下 AI 搜索引擎常识。后面两篇再给出 18 个产品的详细评测和实际落地实操案例
这 18 个 AI 搜索引擎可以分为两大类
带搜索功能的 AI：chatgpt、kimi、万知、智谱清言、通义千问、豆包、genspark 谷歌 Gemini、Bing Copilot
带 AI 功能的搜索：秘塔、天工、P.AI、360 搜索、GPTsearch
一、AI 搜索常识
1、什么是搜索引擎
互联网搜索引擎，指的是使用搜索引擎在互联网上进行信息检索。
搜索兴起于互联网早期，当时，信息分散在不同的网站，查找十分不方便。
于是，科学家们设计了搜索引擎，用户可以通过搜索引擎从大量数据中找到需要的信息链接，再点击进入不同的网站去查看具体信息
搜索引擎是最重要的用户入口
成立于 1998 年，大名鼎鼎的谷歌，就是靠搜索起家。当年，谷歌创始人在斯坦福大学宿舍中用爬虫为自己的搜索引擎爬数据，瘫痪了整个校园网。直到今天，谷歌的主要利润来源还是搜索引擎业务，通过关键词广告盈利。
百度的老板李彦宏当年也是靠着“超链分析技术”，在硅谷挖到了第一桶金，然后回国创业。
2、为什么用搜索引擎？
一句话：用最小的成本，找到准确、有价值的信息
人们的搜索需求，大致可以分为获取最新资讯、知识技能、素材文件和工具软件四大类
搜索是互联网时代人们了解知识、学习知识、创作内容和完成任务的必备工具
可是，近年来，传统搜索引擎越来越力不从心。抛开人为设置的广告不提，互联网信息近年出现了一些新的特征
首先，信息超载，数量越来越庞大，垃圾信息越来越多。传统搜索根据关键字和复杂的算法，抓取和提供链接，无法对信息进行有效的过滤和综合分析，导致用户搜集信息的成本在不断上升
其次，私域横行。随着移动互联网兴起，越来越多的信息分散到了各个 APP 的私域，如抖音、小红书，传统搜索越来越难以进入，
最后，信息趋向多模态。信息不光是文字，还以图片音频视频的方式进行存储。传统搜索只能靠文字标题来检索。
信息过载、广告干扰、搜索结果的个性化不足、要花大量的精力人工阅读总结，这些问题一直困扰着我们。用户已经厌倦了在广告中、在海量搜索结果中寻找答案
传统搜索引擎的局限性日益凸显，
我们都在问：在这个数据海量的世界里，如何快速找到我们真正需要的信息？
用户迫切需要一种更智能、更精准的搜索方式。
集成了 AI 大模型的 AI 搜索横空出世！
3、AI 搜索和传统搜索的区别
AI 搜索，即与人工智能结合的互联网搜索技术
为了更好的体验，2023 年初，一些人工智能（AI）公司开始开发一种新型的搜索引擎。全球第一个 AI 搜索，就是今天要介绍的 Perplexity
它利用了最新的 AI 技术，来理解用户的问题和意图。可以通过自然语言对话来回答用户的各种问题，提供更精准、更个性化的搜索结果，而不是只返回一些相关的网页或文档
下面这张图，是 AI 搜索的基本原理：
图源：公众号“艾逗笔” ，作者idoubi
其实，核心的差异就在三个
AI 搜索引擎：更准确、更智能、更多样化，当然，还没有广告
更准确
传统搜索更多地依赖于关键词匹配，而非对查询意图的深入理解，返回质量参差不齐，用户还需要花大时间去阅读、去判断，成本高
而 AI 搜索更能理解用户搜索意图，找到最匹配的结果、审核、校对后自动化地生成内容，有结构化的输出给用户，并附上原文链接
更智能：
传统搜索引擎，只能一次提问，通常无法理解自然语言的上下文或细微差别，因此在搜索结果的深度和准确性上存在局限性
而 AI 加持的搜索引擎，通过提供对话式交互，增强了用户体验，使得搜索过程更加自然和流畅，就好像有个经验丰富的助手，在你提出“关键字”后，它会先阅读大量最新资讯，去芜存菁，融合你的个性化需求，给出搜索结果！
更多样化
传统搜索引擎，很难查找指定类型的文件。当然，也有技术控，使用晦涩难懂的关键字得到结果，但技术小白无法做到。比如，什么“使用 site:语法可以将搜索限定在特定网站内”、“使用 filetype:语法可以搜索特定类型的文件”。
另外，逐渐也出现了一些细分赛道的 AI 搜索，比如与秘塔同出一门的法律搜索，医疗搜索 XX，更方便专业人士
可指定搜索文件类型
可自动将搜索结果做成纲要、脑图、时间线、PPT、报告 细分：学术搜索、法律搜索、医疗搜索
正如前文所述：用户用搜索的目的，是用最小的成本，找到有价值的信息
而 AI 搜索可以让用户获取信息成本更小
在输入端：
用户提需求，AI 个性化完成搜索 用户可以连续追问 AI 不但可以搜索，还可以直接读取链接，总结返回信息
在输出端：
没有广告（至少现在没有） 可以指定搜索文件，包括视频、PDF、博客、专业论文 融合给出答案 可以将搜索结果做成纲要、脑图、时间线、PPT 结构化输出搜索结果，甚至可以直接生成文章
举个例子。大名鼎鼎的 Perplexity ，简称 PPLY
你输入要求，它先传统搜索，然后结果交给 AI 检索复核，最后附带上原始链接返回给用户
AI 搜索还出现了很多细分赛道，比如专注法律的、专注医疗的、专注娱乐的
4、AI 搜索发展现状
渗透率（AI 搜索占全部搜索的比重）较低，21 世纪经济报道称：
AI 搜索的搜索访问量，仅占整体搜索的 24.2%
说大数，渗透率才 25%，大有可为
5、AI 搜索分类
AI 搜索分为两大类
第一，带实时搜索功能的 AI 大模型
比如 kimi，gpt、文心一言、谷歌 gemini 第
我们都知道，大模型都是通识训练出来的
这些通识都有时间截止日。
比如新贵 GPT-4o 通识截至 2023 年 10 月
新的信息都用外挂搜索来解决
第二，定位在搜索的 AI 搜索引擎
和 AI 大模型不同，AI 搜索被要求必须用搜索到的最新信息，返回给用户
避免了 AI 癔症
比如 PPLX，国内的秘塔、360AI 搜索、天工 AI 搜索等
不在此列，第三类则是基于平台生态特点，通过 AI 完善平台内的搜索功能服务平台生态，例如淘宝问问、抖音 AI 搜等。
6、AI 搜索有多火
总的来讲，搜索需求是在上升的，渗透率又只有 25%不到，市场容量很大
（1）国产 AI 搜索
下图是 4 月，国内 AI 访问量排名，第 3、4、6 都是定位在 AI 搜索的网站
360AI 搜索，一举超过了秘塔和老牌的天工
（2）OpenAI 即将进场 AI 搜索
排第一的还是 Perplexity
OpenAI 宣布要进军 AI 搜索，即将推出 GPTsearch
以下是流出的 GPTsearche 界面
预计在近期将推出
7、AI 搜索的核心竞争力
AI 搜索的核心竞争力还是在 AI
挑一个好的 AI，事半功倍，可以去芜存真
8、AI 搜索发展的趋势
向着结构化、多模化的方向发展
（1）结构化
不但如此，它还可以结构化输出搜索到的信息。
比如秘塔可以根据你搜索的主题直接出思维导图、报告纲要、大事记、小红书爆款
我在《你的同事都在偷偷用 AI 搜索写报告摸鱼了》也做过分析
最新的趋势是可以直接出报告
Perplexity Pages，这是一种将您的研究成果转化为视觉上有吸引力的文章的简单方法。借助格式化的图像和部分，Pages 可让您分享有关任何主题的深入知识
（2）多模化
随着带宽的增加，越来越多的素材被以图片、音频、视频的方式呈现
未来几年，多模技术必将有大的突破，成本也将极大降低
（3）细分搜索
需要细分搜索，现在的细分是在搜索结果上，比如文件、视频
但还要可以再细分，垂直领域，比如针对教育的、医疗的、法律的...
8、AI 搜索盈利模式
广告：还未到收割时，目前 AI 搜索都暂时没有广告。
使搜索结果更加智能化、个性化
AI 搜索引擎可以通过收集和分析用户数据来提供定制化的数据分析服务。这些数据可以帮助企业更好地理解市场趋势和消费者行为，从而进行精准营销和产品优化
为原来的提供粘性
API 接口:向第三方开发者提供 AI 搜索能力的 API 接口,收取使用费用。数据变现:利用搜索过程中积累的大量用户数据,进行数据分析和挖掘,为广告主和其他商业客户提供增值服务
二、AI 搜索大全
1、参评选手
国外顶流 4 家：Perplexity、ChatGPT、谷歌 Gemini、Bing Copilot 国产出海：Devv AI、genspark.ai
其中 ChatGPT 分为免登录插件和登录后自带搜索
国内大模型 11 家：月之暗面 Kimi、百度 文心一言、字节跳动 豆包、MiniMax 海螺、智谱 Chatglm、零一万物 万知、讯飞星火、腾讯元宝、百川智能百小应、阿里巴巴 通义千问、阶跃星辰跃问
国内搜索 AI 5 家：昆仑万维 天工 AI、360 AI 搜索、秘塔、Miku、ThinkAny、genspark
2、测试维度
AI 搜索的三大要素
真实性、及时性、多样性（信息来源的广度、深度；输出的多样性）
真实性是第一的，没有真实性，一切无从谈起。这种真实性不仅是一个数据的真实性，更考功力的是在大量繁芜的资料中，运用逻辑，去芜存真，给一个靠谱的答案。比如之前做的这个测试《姜萍作弊了吗？我问了 18 个 AI 搜索，竟给出了这样的回答》，除了genspark.ai有一点臆想外，其他都说从现有证据推断，姜萍没有作弊。
然后是及时性，搜索就是为了取得最新资讯，及时性也很重要。
然后是多样性，搜索的信息要广、要深入，输出要多，结构化输出 PPT、思维导图、支持导出 word、PDF 版本啥的，结果让人用起来方便
另外，还有稳定性、界面友好度等
好啦，今天先到这里，今天分享的是 AI 搜索常识，下次我们结合具体案例详细评测！
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