观点 | 沈向洋@Build 2017：微软人工智能——增强人类智慧
丹棱君有话说：有谁和丹棱君一样熬夜看 Build 大会直播了？微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士最后压轴出场，展示了微软在人工智能领域的研究成果和新动向，再次强调微软希望让每位开发者都能享受到人工智能带来的机遇。演讲精华内容在此。
若干年前，很难想象会有一样技术工具是由人工智能驱动的。
若干年后，很难想象会有任何技术的背后没有人工智能的影子。
云计算与日俱增的强大威力、运行于深度神经网络的强力算法，再加上今天能够获取到的海量数据，在这三股强大动力的交织驱动下，今天，我们终于有能力实现人工智能的梦想。
人工智能拥有无穷的潜力，它有能力颠覆任何现有的垂直行业，比如银行或者零售业，还有任何单一的业务流程，比如销售、市场或者人力资源和猎头。
这样发展下去，终有一天，人工智能将有能力为人类无边的聪明才智锦上添花——增强人类已有的能力，并且帮助我们获得更强的生产力。
最近，人工智能开始为大众所关注，但微软在人工智能上的投入由来已久。从二十多年以前，我们就已经在不断地构建人工智能的基础，机器学习、语音识别、计算机视觉、图像识别，在这些领域中的一个一个成就不断地积累起来，最终促成了今天这一波引人注目的人工智能的突破。
时至今日，我们得以利用之前数十年的研究成果，利用 Microsoft Graph 读取数据，利用 Azure 云计算的强大计算力，以此为基础，我们打造出了新一代的人工智能工具和产品，让开发者和客户能够真正从中受益。
今天，在西雅图召开的 Build 2017 大会上，我们分享了微软关于人工智能的愿景：将人工智能带给每个人，从开发者到数据科学家，从技术爱好者到学生。作为这一愿景的组成部分，我们致力于为开发者提供包括工具、服务在内的完整的平台，同时我们要强调信任的原则，是始终让人掌控一切。
将人工智能带给每个开发者
在微软认知服务的帮助下，开发者可以让自己的应用识别手势、翻译多种语言，通过解析视频实现快速搜索、编辑、实时添加字幕，甚至可以通过定制数据来识别某种特定类别的画面。
在 Build 大会上，我们宣布现在已经可以提供 29 种认知服务，这为开发者提供了广泛的选择，让他们只要几行代码就能直接利用现成的人工智能，或者是对其进行定制加工。我们还演示了开发者该如何定制训练这些服务，而无需设计单独的深度学习模型。
这次新增的服务包括必应定制搜索（Bing Custom Search）、定制视觉服务（Custom Vision Service）、定制决策服务（Custom Decision Service）和视频索引（Video Indexer）。我们还推出了微软认知服务实验室，让开发者成为这个研究社区的一部分，共同探索和理解人工智能的未来发展。认知服务实验室提供的第一个人工智能服务是手势 API，它允许用户通过手势进行控制和互动，从而创造出更加直观和自然的操控体验。
微软认知服务提供了业界数量最多的人工智能服务，而微软也是唯一在关键认知领域提供定制功能的主要技术供应商。自 2015 年在 Build 大会上首次发布以来，已经有来自 60 多个国家和地区的超过 56.8 万名开发者注册使用了这项服务。
我们在理解语音和语言方面获得的进步引领了一种变化趋势——从人类必须理解计算机的世界，发展到让计算机真正读懂人类的世界。我们称之为会话人工智能。
诸如微软对话机器人框架之类的工具，正在帮助人们以更自然的方式利用技术实现人机交互。自去年发布以来，有超过 13 万开发者已经注册对话机器人框架并用它进行创造。在 Build 大会上，我们演示了一些新的举措，让开发者能够更轻松地使用对话机器人框架。例如新的适应卡，允许开发者创建跨多个应用和平台工作的卡片。此外，开发者现在可以将其成果发布到新的渠道中，包括 Skype for Business、必应搜索和 Cortana，并且可以利用微软的支付请求 API，利用他们的机器人实现快速便捷的结账。
面向那些想要训练自己的深度神经网络的开发者，我们在 Build 大会上宣布了一项新功能 Azure Batch AI Training 的有限预览。利用这项新服务，开发者可以使用他们选择的任何框架来训练他们的数据模型，包括微软认知服务工具包、TensorFlow 和 Caffe 等。在 Build 大会上，我们还演示了开发者该如何通过使用分析集成在数据所在的位置，如 Azure Data Lake 、Azure Cosmos DB 或者 SQL Server 上，直接运行这些深度学习模型。
人工智能与 Azure 相辅相成，将为开发者带来最全面的人工智能平台。
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人工智能重新定义微软
今天，微软的每一件产品和服务都在融入人工智能，从 Xbox 到 Windows，从必应搜索到 Office。
就拿 Office 来说，人工智能让人们可以更轻松地创建更丰富多彩的内容。用户可以通过 Office Researcher 找到所需的一切，只要几秒钟，它就能够帮助用户研究和规划出文档的框架，例如在设计 PowerPoint 时，就能对语言进行转释并且建议出适合的视觉设计元素。
我们一直在不断研究如何利用人工智能改善 Office 体验。今天发布的 Presentation Translator 就能利用我们的翻译 API 在 PowerPoint 文档演示过程中，实时将其翻译成多种语言。启动 Presentation Translator 之后，它会在演讲者说话的同时，自动生成特定语言的字幕，甚至会生成一个链接让与会者能够实时看到自己语言版本的演示。
我们构想并为之奋斗的终极人工智能是 Cortana，你的私人智能助理。目前全球各地有 1.45 亿用户在使用 Cortana，而且微软还在加速推进 Cortana 跨设备和平台的推广，我们希望能够让每一位开发者更快捷地接触到这个快速增长的用户群。
除了哈曼卡顿内置 Cortana 的 Invoke 智能扬声器，我们还与惠普在设备端展开了合作，并且和英特尔一起开发参考平台，以便带来更多 Cortana 驱动的智能设备。
数据的力量
人工智能要获得成功，少不了另一个关键要素：数据。一个人工智能工具要获得成功，就需要大量的数据来进行训练和学习。
在 Build 大会上，我们向开发者提供了关于 Microsoft Graph 的更多细节。它允许用户使用来自其组织内的数据来推动人工智能转型。利用 Office 365、必应搜索、LinkedIn，微软将工作数据与外界数据相互结合，此外还有来自其它任何业务流程或者应用的数据。
将于今年下半年推出的全新的销售体验平台 Tact，将把 Microsoft Graph 的威力和来自业务与客户的数据全部整合起来。在 Build 大会上，我们展示了微软的众多产品和服务，包括 Dynamics 365、Office 365、Microsoft Teams、Cortana Skills、Microsoft Graph 和 Sentiment Analysis 如何被整合到 Tact 平台上，成为一个由对话人工智能驱动的虚拟销售助手。
在微软，我们希望将人工智能带给每一位开发者，利用微软云、微软人工智能创新、Microsoft Graph，帮助大家创建出由人工智能驱动的下一代应用。正如计算机科学家 Alan Kay 所说，“预测未来的最好方式，就是创造未来。”
本文转载自微信公众号：微软科技
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