观点 | 沈向洋：以人工智能服务人类社会，微软责无旁贷
微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士
丹棱君有话说：是什么让人类能够打破语言的障碍，自如沟通？是什么让我们从数百封未读邮件中筛选出最重要的内容，从而更高效地完成工作？是什么让医生在数以千计的文档中迅速找到重要信息，把更多的时间省下来拯救生命？人工智能不再只是科幻电影里的“幻影”，更是我们身边实打实的帮手，为我们带来重重机遇。25 年前微软研究院成立的时候，微软就开始了在人工智能领域的耕耘；如今，微软成立了人工智能科研和孵化中心，致力于解决最复杂的人工智能挑战。
50 多年前，当人工智能破土萌芽之时，计算机科学家根本不曾想到它会发展成现在大家都习以为常的这个样子。
我们生活在人工智能发展的黄金年代。计算机视觉、深度学习、语音和自然语言处理——这些人工智能研究领域曾是数十年来无数顶尖科学家为之孜孜以求的挑战，如今似乎每一天都在取得新的进展。
技术的突破把不久前还仅仅存在于科学幻想里的东西，变成了如 Microsoft Translator 这样触手可及的工具。与此同时，这些工具也在以多种多样的方式造福人类，帮助我们打破语言的隔阂，让人们能够无障碍地沟通和交流。
当人工智能真的开始进入我们的生活和人类社会，它必将为我们带来非凡的机遇和严峻的挑战。
随着人工智能不断取得新的突破，微软作为一家技术企业，有机会将所有这些创新转化为工具，帮助人们更好且更高效地完成工作，或者是解决一些世界上最棘手的挑战。利用人工智能，我们正在探索完成任务的更好方式，其中有些非常具体，例如帮你判断哪封电子邮件最值得关注；而另一些则用来解决更为困难、复杂的命题，比如为癌症患者定制个性化治疗方案。
我们有责任确保人工智能的进步将被用来增强人类智慧，同时还要确保它能符合我们共同的社会价值观和我们对未来的期待。我们创造的所有人工智能工具和服务，都必须用于帮助人类，并增强我们的能力。
使用这些工具的人必须了解它们的工作方式，以及它们所依赖的数据。只有创造和使用工具的人可以解释其背后的运作原理和决策方式，人工智能才会变得更加有用。
而所有这些人工智能方面的进步，都应该尽可能地做到包容和公正。
现在才刚刚开始
尽管我们已经取得了一些进展，但我们也很清楚现在尚处在人工智能工具与技术发展的初级阶段。人工智能技术已经可以很好地完成一些具体的任务，例如正确地识别一副图像或者是分辨出对话中的词语。但是，如果将其与人类儿童靠触觉、视觉和嗅觉来了解世界并与之互动的方式进行比较，今天的技术仍相去甚远。
由人工智能驱动的技术正变得越来越聪明，而我们也希望能确保以负责任的方式迎接技术的进步——正如微软首席执行官萨提亚 ∙ 纳德拉去年在谈到人工智能的原则和目标时所说，微软的目标，是要让我们的客户和社会共同享受到技术发展所带来的最大收益。
这是一个未知的领域，但我们深信，今天我们所做的决定将产生深远的影响。
去年 9 月，我们宣布成立微软人工智能及微软研究事业部（Microsoft AI and Research），这个新部门汇集了总共约 7,500 名计算机科学家、研究人员和工程师，他们来自于微软全球各地的研究实验室以及必应、Cortana、Azure 机器学习等产品部门。
7 月 12 日，我们在英国伦敦举办的一场人工智能活动上庆祝微软剑桥研究院成立 20 周年，也借此机会首次公开了关于微软研究院人工智能中心（Microsoft Research AI）的消息。这是一个隶属于微软研究体系内的科研和孵化中心，将聚焦于解决最复杂的人工智能挑战。这支由科学家和工程师组成的团队将与微软全球各地的研究院和产品部门的同事展开密切合作，在迎战技术难题的同时，致力于加速将最新的人工智能研究成果转化为产品与服务，让技术尽快为客户和社会造福。
微软研究院人工智能中心的另一项核心任务，是对人工智能研究涉及的各项工作进行整合，将机器学习、感知和自然语言处理等曾经在不同领域发展的技术整合起来。这样的整合将让我们能够更全面地加深理解并开发工具，以帮助解决涉及更多层面的更复杂的任务。例如，利用这种整合的方式，我们可以创造出能够理解语言并进一步根据理解采取行动的方法和系统。
以机器阅读为例，这个新兴领域具有非常广阔的应用前景，例如帮助医生在数以千计的文档中迅速找到重要信息，让医生把宝贵的时间用于价值更高、更有可能挽救生命的工作。
要想做好机器阅读，就必须整合自然语言处理和深度学习等人工智能学科。事实上，微软亚洲研究院的一支研究团队正是以这种整合方式在 SQuAD（Stanford Question Answering Dataset）文本理解挑战赛上保持领先地位。
我们在机器阅读领域的领先优势，也体现了微软一个更宏大的目标：创造出具有更复杂、更细腻的能力的技术。
每一天，计算机完成单项任务的能力都在不断进步，利用模式识别和分类这样的技术，电脑可以很好地识别照片中的面孔或者对话中的单词。
我们相信，如果能够将这些功能更好地整合到一起，我们就能创造出更加有用的工具，并为人工智能增添一些人类与生俱来的能力。比如，将我们针对某一项任务的知识拓展到另一项任务上的能力，或者是为电脑赋予能够理解周边自然世界的常识。
得益于人工智能算法的不断进步、日益强大的云计算平台和可以用来训练人工智能系统的数据资源越来越多，人工智能研究的发展也越来越快。
我们不能、也不想去减缓人工智能发展的脚步，但我们的确希望能够以负责任的方式来推进人工智能的发展。
人工智能领域的进步并不仅限于一家公司，也不是某一位计算机科学家的功劳，只有整个行业的共同努力，才能确保人工智能以负责任的方式发展。这正是微软积极参与人工智能合作组织（Partnership on AI）的原因。同时，微软的科研人员也与来自学术界和研究机构的计算机科学家及其它领域的专家保持着密切地交流合作。
人工智能正在从科学研究转化为现实的产品，而微软将一如既往地坚持我们对于基础研究、开放、协作研究的承诺，致力于与社会各界积极合作，解决我们共同面对的最棘手的问题。微软的使命是予力全球每一人、每一组织，成就不凡，为此我们将再接再厉，持续加大在科学研究上的投入。
本文转载自微信公众号：微软研究院 AI 头条
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