宅家长蘑菇?微软亚洲研究院 AI 学习资源集锦给你来充电
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免费精选 AI 课程集锦,尽在微软人工智能教育与学习共建社区:
秉持着 “学习、实践、共享、迭代”的宗旨,微软人工智能教育与学习共建社区以由浅入深的课程体系、清晰全面的学习路径,不断为学生、开发者和教师提供优质的人工智能教育资源,为人工智能的学习与应用提供了绝佳的学习入口。
现在,微软人工智能教育与学习共建社区2.0已全新上线!作为一个开放社区,我们正在与大家一起努力,共同实现社区的可持续发展。
GitHub 地址:
https://github.com/microsoft/ai-edu
微软开源自动机器学习工具 NNI 也上新了,这里有最新的概览及功能详解:
微软亚洲研究院推出的 NNI (Neural Network Intelligence) 已在 GitHub 上获得 5.3K 星,成为最热门的自动机器学习(AutoML)开源项目之一。最新版本的 NNI 对机器学习生命周期的各个环节做了更加全面的支持,包括特征工程、神经网络架构搜索(NAS)、超参调优和模型压缩在内的步骤,你都能使用自动机器学习算法来完成。
最友好的是,NNI 的所有文档都有中文版!无论你是刚刚入门机器学习的小白,还是身经百战的“调参大法师”,相信 NNI 都能助你一臂之力。
NNI 完整中文文档 GitHub 地址:https://aka.ms/nnizh
2020年 AI 将往何处去?汇聚研究院之力,我们将这份覆盖最全领域的开年解读送给你:
机器学习更亲民,AI系统更精巧 NLP新范式凸显跨任务、跨语言能力,语音处理落地开花 微软亚洲研究院NLP与语音领域2019-2020推荐论文列表 计算机视觉突破固化,OCR引擎更具商用价值 计算机视觉领域2019推荐论文列表 数据洞察对话即得,三维构建直面挑战 数据智能与计算机图形学领域2019推荐论文列表
如果忙碌的你在2019年错过了一些重要的顶会,这些精选论文集合值得一看:
下面是微软亚洲研究院过去一年中在不同领域的重要研究成果:
计算机视觉与图形学
自然语言处理
刘铁岩经验分享:形成机器学习研究的闭环 WMT 2019国际机器翻译大赛:微软亚洲研究院以7项第一成为冠军 机器教学:用人类的专业知识与经验指导机器学习 ICML 2019 | 微软提出极低资源下语音合成与识别新方法,小语种也不怕没数据了! 速度提升270倍!微软和浙大联合推出全新语音合成系统FastSpeech 微软超级麻将AI Suphx,破解非完美信息游戏 带你读论文丨8篇论文梳理BERT相关模型进展与反思 EMNLP 2019丨微软提出显式跨语言预训练模型CMLM,显著提升无监督机器翻译性能 EMNLP 2019 | 大规模利用单语数据提升神经机器翻译 NeurIPS 2019丨推敲网络+soft原型序列,带来轻便又精准的机器翻译 NeurIPS 2019 | 全参数化分布,提升强化学习中的收益分布拟合能力
系统与网络
周礼栋:现在是计算机系统和网络研究“最好的时代” NSDI 2019:微软亚洲研究院最新论文将实现FPGA互联互通 细粒度稀疏也能取得高加速比:神经网络模型压缩与加速的新思路 从ServerSwitch到SONiC Chassis:数据中心交换机技术的十年探索历程 智能边缘计算:计算模式的再次轮回
勤洗手,少出门,看书写码读论文
也提醒大家注意防护,节后安全返工返校
祝大家学习愉快!
后台入驻微软小冰
如果你很萌,请跟她一决高下!