转型须有数 | 观点
丹棱君有话说：由于疫情的影响，企业的数字化转型进程显著加速。随之而来的是对于数字化转型的路径和结果展开的思考。微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团 CTO、微软亚洲互联网工程院院长王永东博士在2020全球人工智能产品应用博览会上分享了微软实现内驱式转型、产品创新、促进生态系统发展的实践经验，以及在为帮助企业数字化转型上取得的进展。
居危思安
相当长的一段时间里，我们只能将自己关在家里处理工作，这不仅使在线协同办公、视音频会议等软件和服务迅速拓展了市场版图，同时也深刻改变了各行各业对于数字化技术的认知。而今，在国内疫情已初步得到控制的背景下，我想很多企业的领导者都在对数字化转型的路径和结果展开思索——当整个人类世界都被一种小小的病毒所威胁，当企业的经营因防疫抗疫的需要而骤然停滞，用数字化技术的盔甲来武装团队、抵御风险、维系业务的正常运行，这是顺理成章的“居危思安”。
更何况，所有人都已身处于一个智能云和智能边缘的世界。数字技术与既有业务的融合效率以及新的商业机遇、业务模式的孵化速度甚至决定了企业能否在疫情过后变数丛生的竞争环境里存续。
用一句话来概括就是，转型须有数。一方面，企业实现转型与进化必然依赖于数字化技术；另一方面，企业领导人对于数字化转型理应心中有数，也就是要有坚定的信念、明确的目标和清晰的规划。
从趋势看转型
从桌面到移动再到物物相连，互联网正在迈向一个更高的境界。从企业办公空间到校园里的课堂，从工厂生产线到物流途中的交通工具，从全球智博会的会场到每个人的家居环境，可以看到，人人相连、人物相连、物物相连、云边相连已不止是趋势，更是每时每刻都在形成新场景、孕育新可能的现实。
未来，全世界的每一项应用都将依托于一个从云到边缘、无处不在的计算环境。这揭示了微软为什么会锁定智能云和智能边缘作为推进创新与变革的基点。无穷无尽的边缘设备的触手将延展到我们生活中的各个方面，不断将数据传输到云里，云和边缘设备之间有着大量的计算，而人工智能则无处不在，贯穿并赋能云边两极。这就是我们眼里的明日世界。
在云和边缘的计算环境下，更多的数据会被生成。IDC曾发布过一项预测，到2025年，全世界以数字方式生成的数据总量，将从2019年的40ZB增长至175ZB。这些数据本身固然有用，但更有用的是，通过人工智能技术从这些数据里抽取提炼出的洞察能够为实现数字化转型后的企业创造什么样的价值——我们通常将这个价值体系分为四个层次：首先是转型产品服务，即利用数字化技术让旧的产品和服务实现更快的、紧跟需求变幻的迭代升级。其次是优化业务运营，使企业的组织架构、协同体系、营销与销售部门都能瘦身提效、重焕新生。其三是密切客户沟通，通过技术手段大幅拉近企业与客户之间的距离，改进客户支持工作，强化客户关系。其四是赋能予力员工，提高团队的工作效率，促进更顺畅的团队间协同配合，激发每个人的创造力等。这个价值体系会形成一个正向的数据反馈回路，让企业内外生态系统的每个环节都能发挥出更大的作用。
在这样的大背景下，微软作为一家全球性公司，将自身定位于一家生产力与平台的公司，始终坚持用技术来助力我们的客户与合作伙伴创造出更丰富、更先进的技术和应用。我们以赋能为使命，希望可以予力全世界的每个人、每个组织，成就不凡。
转型有“数”亦有“术”
微软已然成功实现了转型或者说自我刷新。在微软工作的这十多年，我确实看到了公司内驱式转型的全过程。那么，面对下一个大时代，微软是怎样将人工智能技术融入到微软多元化产品中，让用户得以更高效地工作、创造价值的？微软又是如何打造平台来促进生态系统的建立和发展的？在数字化转型的课题上又有哪些工具和成功案例？
首先，从智能云Azure到亿万用户每天都会使用的Microsoft 365，微软所有的产品和服务均在融入最前沿的人工智能技术。以大家所熟知的Microsoft 365为例，作为重要的生产力工具，它能够帮助用户在任一场景下处理日常工作。通过套件中的Teams，团队可以实现随时随地畅通协作、远程视音频会议与跨语言交流；通过全新的PowerPoint，创作者可以一键智能创建3D或动态幻灯片，并可从“设计灵感”窗格中选择最接近自己审美偏好的页面建议；通过智能写作助手，文稿的撰写将不再困难；借助人工智能的数据洞察能力，Excel里的Ideas功能已能够帮助用户识别数据组的趋势、模型和异常值，并提供可视化的洞察结果；还有必应搜索，也融合了人工智能技术和微软知识图谱的深度个性化洞察能力，为用户提供了跨产品的统一和连贯的搜索体验……这方面的例子还有很多，可以帮助用户最大限度的提高效率和协作能力。
其次，对于渴望获取人工智能技术能力的企业客户、伙伴及开发者来说，如今，微软正通过“Azure认知服务”（Azure Cognitive Services）将人工智能平台和工具提供给我们的合作伙伴和客户，以及任何想要尝试基于微软技术生成新技术和应用的人。不仅如此，任何一家公司想要借人工智能实现数字化转型或开发新产品，都没有必要从头做起，使用微软成熟的低代码或零代码开发平台，可以迅速构建出高质量的应用。即便开发者并不拥有机器学习的专业背景，也可以将视觉、语音、语言、知识、搜索等人工智能相关技术与服务添加到自己的产品中。近年来，许多开发者，包括国内开发者在内都非常喜欢这些工具，开发了大量的智能应用。
其三，正是因为将自身定位为技术和平台公司，我们乐于与各行各业携手打造面向未来的产品和服务，为产业的数字化转型赋能，进而与生态系统的伙伴们共同寻求多赢的成果。例如，我们结合本地行业需求，推出了微软Carina解决方案，它涵盖了底层模型开发与资源管理平台，以及文本分析、对话系统、搜索推荐、知识图谱等人工智能中台产品。企业可以根据自身需求，自主选择其中的产品进行组合，以低成本、低代码、高效率的形式，构建强大的企业级人工智能基础设施和研发能力。案例方面，近期，在金融领域，我们与合作伙伴合力架设了围绕证券业务的智能服务平台，开发出以数据和智能算法驱动的券商业务智能化方案，实现了统一化的数据模型、智能化算法和多场景覆盖，推动证券业实现全面的智能化转型。在车路城一体化发展领域，在前不久举行的世界人工智能大会上，我们也宣布了与华人运通的战略合作。利用微软人工智能技术，从智慧车机的前装设计阶段开始提供整体解决方案，打造高级别车载人工智能伙伴，为用户提供更好的交通出行体验，促进人工智能与交通行业创新融合发展。
最后，新形势下，不止是企业需要数字化转型，个人工作者也是如此。受新冠肺炎疫情的影响，各行业的数字化转型进程明显加快，但同时，缺乏数字技能的劳动者将面临更为严峻的就业形势。为此，微软发起了全球技能计划，旨在帮助全球超过2500万人提升数字技能以适应新的工作要求。我们将会整合领英、GitHub及微软各部门资源，基于数字与智能技术，着手从三个方面推进这项计划：利用数据发现紧缺职位及所需技能；提供学习资源，帮助求职者掌握职位所需技能；为获得技能的人士提供低成本的认证与求职工具等。这是迄今为止微软推出的规模最大的一项技能计划，展现了微软作为科技公司的责任感与价值观。
总之，我们相信，人工智能等技术可以助企业更顺畅地实现数字化转型，并为我们身处的世界创造更多可能。
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