36氪获悉，物联网人工智能企业杭州宇泛智能科技有限公司（以下简称：“宇泛智能”）近日宣布完成近5亿元B2轮融资，华新投资领投，源星昱瀚、当虹科技（688039）、博将资本、松禾梦想、鸿绅资本等跟投，上轮投资方野草创投持续加注，云岫资本担任财务顾问。本次融资将用于持续强化宇泛智能在人工智能边缘计算终端的性能和出货量，加强宇泛智能在光学、国产物联网操作系统（UfaceOS）、信息安全和隐私计算的研究投入，以及建设新一代人工智能物联网学习推理融合平台和超算中心、拓展美洲销售体系。
此前，36氪曾多次报道过宇泛智能。宇泛智能2014年成立于杭州，自主研发并落地了一系列人工智能技术和物联网边缘容器—微内核操作系统UfaceOS，人工智能技术涵盖人像识别、图像识别、视频分析/结构化等，早在2015年分别获国际权威人像识别榜单FDDB和LFW世界第三和世界第二。公司主要为泛安防各场景（社区、园区、工地、学校等碎片化“细胞”场景）提供智能终端和解决方案。宇泛智能表示，其为业界最早推出基于深度学习的嵌入式人像识别终端的公司，在动态人像识别终端设备市场占有率第一，年出货量超40万台。
宇泛智能人像识别门禁产品之一
智能终端产品方面，宇泛智能的产品分为通行类、认证类、分析类等，包括人像识别门禁、测温机、身份核验一体机、人像支付终端等硬件设备。在产品设计、操作系统和应用上，宇泛智能采用了“乐高”的理念，即把很多硬件配件作为独立模块，像搭积木一样响应客户碎片化的需求。同时，宇泛研发的微内核操作系统UfaceOS成功在多款量产的产品中使用。目前公司的智能终端已经广泛应用在商超、工地、园区、社区等泛安防场景。
宇泛智能智慧社区系统落地昆明公租房项目
宇泛智能COO苏亮亮告诉36氪，除了硬件终端，细分场景算法也十分重要。随着用户对AI的期望逐渐从“创新试点”到“产生持续稳定价值”的转变，贴合场景的算法成为市场的竞争重点，需要根据不同场景的不同特点调整算法，举个例子，在工地场景中，工人上班前的脸部干干净净，但在下班时就可能满脸汗尘灰；在学校场景中，中小学生因为处于快速成长阶段，面部数据会产生很大变化。宇泛智能的解决策略是，在同一系统中训练多套算法，多套算法的调度策略在实际场景中不断打磨，最终保证绝大多数人被快速识别，少数识别困难的速度稍慢，但整体效果大大提升。公司的算法、应用等工程师也经常前往客户一线研究客户场景的独特需求，积累技术和产品的“隐性”壁垒。此外，宇泛智能还自研出智能ISP算法，可基于AI算法对检测出来的人像或其他特定区域进行针对性曝光等调节，一方面提高算法精确度，另一方面可以在产品中使用更低成本的图像芯片方案，在满足客户需求的前提下降低客户成本。启动智能ISP算法图像效果前后对比
宇泛智能的核心技术除了自研硬件和算法，还包括自主研发的“沃土”平台。该Paas平台自2017年初推出以来，链接承载了宇泛智能所有智能设备，同时也逐步开放给其他物联网硬件和SaaS接入，为其提供物联网设备通信、管理的各类能力。据悉，目前沃土平台已接入近万家各类场景SaaS解决方案。
“宇泛智能瞄准人类生存的建筑空间未来科技场景，以人工智能物联网（AIoT）平台作为基础平台，搭载智能物联网终端设备，将AI算法集成到物联网平台和智能终端设备中，通过自研边缘容器操作系统实现端到端打通，端到端部署，实现了复杂多场景的AI算法的快速部署落地。”苏亮亮告诉36氪。“同时不断整合第三方SaaS、AI开发者，搭建面向泛安防领域的算法超市、终端硬件产品超市、方案商城，实现面向未来人居、城市生活的泛安防市场解决方案供给侧的变革。这套AI、IoT、EDGE一体化的PaaS平台策略不仅契合新基建时代，还可支持未来智慧城市毛细血管/细胞建设、城市数字治理、全城市识别通行/金融支付/身份认证等大型数字经济应用。”
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