报表自动生成！电力企业报表中心建设实践分享
自国家电网公司“三型两网”战略提出并部署泛在电力物联网建设各项工作以来，各省市级电网公司积极推进战略落地。本文以国网某电力公司为例，介绍其报表中心建设如何实现统计报表自动生成率100%，完成泛在电力物联网建设的底座支撑打造。
项目痛点
随着国网某电力公司现有数据中台搭建，原有跨部门、跨专业的数据难以共享的情况陆续会得到解决，全景技术使得管理决策层能够看到相关数据资产价值，从而推动多级部门多级单位来应用数据。
国网某电力公司经过两年的大数据建设，初步建成了数据高速通道，通过源头数据治理大幅提升数据的完整性、准确性、及时性和一致性，为数据共享奠定坚实基础。但与公司高质量发展的要求相比，与大数据建设的整体要求相比，目前公司级别的报表管理中仍存在以下一些问题：
（1）难以获取数据，人工报表统计
根据前期末端融合调研情况，各级单位/部门的报表需求旺盛，例如某县公司一年需上报各类型报表的数量多达上百项，但由于数据获取存在困难，即便是业务系统中已有对应数据，也因为系统不具备报表生成功能或生成的报表格式不满足上报要求等原因，需要人工从系统内查询数据、复制数据、核对数据并编制报表上报，工作量大、效率低下。
（2）共性报表需求，重复填报建设
在统一收集报表需求时，发现各级单位/部门的报表需求存在部分重复，各系统提供的报表服务和各地市的个性化报表存在对同一指标项进行重复加工计算的情况，指标数据的复用程度不高。
（3）数仓需要完善，更好支撑需求
目前国网某电力公司数据仓库建设已初见成效，初步搭建了公司统一的数据仓库。但数据仓库的建设是一个不断沉淀公共业务活动和公共指标逻辑等共性内容的过程，需要根据业务人员的需求不断丰富完善，以便更好支撑报表数据需求。
（4）数仓共享门槛高，业务人员获得感不强
目前数据共享（含报表数据共享）多是“技术”层面的共享，使技术人员按照中台思路在平台进行应用开发更敏捷、快速和高效。但是业务人员不具备写SQL代码查看、操作数仓数据的能力，报表数据需求依赖技术人员的支撑，业务人员数据获得感不强。
解决方案
经过多次调研，国网某电力公司最终选择与亿信华辰合作。结合国网某电力公司数据仓库的建设成果，通过亿信华辰数据分析工具ABI连接后台数据和前端业务人员，打通数据共享服务的“最后一公里”，满足报表数据需求。
（1） 建立数据目录，解决报表数据问题
将数据仓库建设成果，以数据资产目录和共享目录的形式，在线进行展现、共享和动态更新，让业务人员通过工具线上查看数据，方便快捷查找所需报表数据，打通中台数据与前端业务人员之间的断点，解决业务人员看不到、拿不到数据的问题。
（2） 提供报表工具，适用个性报表需求
基于数据仓库标准化后的同一套数据，通过低学习成本的数据分析工具ABI，支持可视化拖、拉、拽的方式，业务人员可根据自身需求，按照不同的维度和指标组合的方式，形成个性化的报表形式，即实现中台思路的“以不变应万变”。
（3） 满足报表需求，倒逼完善数据仓库
针对数据仓库暂不能满足自动报表需求的，倒逼完善数据仓库。
一是组建由业务、数据和技术人员构成的报表小组。其中，业务人员负责开展报表需求的收集、整理和提报，负责报表业务逻辑的梳理，以及开展成果的校验和问题反馈；数据人员负责开展报表数据溯源和加工逻辑的梳理，以及数仓模型的完善；技术人员负责开展数据加工链路的配置和技术落地。
二是由报表团队完成需求对接、数据模型设计、数据仓库各层链路加工以及数据宽表生成，同时将成果动态更新至数据资产目录，实现成果的共享复用，进一步支撑业务应用需求，辅助各业务人员自助开展报表生成。
亮点创新
通过统一报表平台，数据被充分融合，形成跨专业共享生态，输出重叠部分能够保持一致性，消除信息孤岛，对内对外统一提供报表应用，快速响应地市、区县报表应用需求，实现电网业务平台化支撑，助力公司实现全场景报表的线上化、自动化、自助化、指标化、智能化。
建立公司级指标体系，实现指标数据集中存储、动态更新，有效支撑和推进业务人员基于指标的数据加工和应用。
基于全业务中心数据集市及指标集市提供面向主题的自定义报表、敏捷分析等自助分析，满足业务上个性化报表需求。
实施效果
（1）指标自动生成
结合公司指标考核评价体系建设工作，利用亿信华辰指标管理工具建立公司指标库，基于公司核心业务，从“安全、质量、效率、效益”四个角度设计考评指标并与指标体系框架进行匹配，统一设置“企业级+专业级”指标，覆盖公司所有二级单位。企业级指标聚焦于企业战略及核心业务，确保承接国网公司考核工作的有效落地，是反映公司整体运营水平的关键指标，涉及公司本部各业务部门。专业级指标聚焦于公司各专业管理，确保专业重点工作的有效落地，是评价各专业管理水平的关键指标。
（2）基层线下报表自动生成
结合公司末端融合工作，利用亿信华辰数据采集软件i@Report、数据分析软件亿信ABI工具，以提升用户体验、班组减负为目标，为减少各单位人工制作统计报表的工作量，公司以营销、运检专业为突破口，针对部分采用人工收集、可通过信息系统数据生成的报表，开展报表数据溯源、加工逻辑梳理，探索开展基层线下报表自动生成的落地实践。
完成基层线下报表的自动生成，并通过报表中心向全省开放共享。通过报表自动生成减少了基层单位人工统计填报的工作量，促进各业务部门改变现有管理模式，由原来线下下发报表统计转变为通过自动报表实现数据的归集。
项目价值
（1）经济效益
通过开展公司级业务管理报表的项目，一方面，能够实现数据分析日常标准的统一，完善数据分析口径，形成业务、数据、技术人员的日常实时协作，为企业管理决策提供数据保障，提高管理水平，提高企业效益，促进企业发展；另一方面，利用有效的应用来促进数据归集、数据资产化、数据安全管理方法、数据链条应用的基础布局建设，提高工作效率与质量，有效节约工作成本。
（2）社会效益
通过开展公司级业务管理报表项目，可以有效促进公司“三型两网”建设过程中的数据应用覆盖成效，扩大数据资产和数据价值的影响范围，促进省地市三级数据应用联动，提升电力数据应用范围，更好的为社会提供电力服务，进而促进社会发展，切实推进基层减负。
结语：亿信华辰在电力行业拥有诸多的成功实践，参与多次电力行业数据分析建设，沉淀了丰富的解决方案，其典型案例包括《基于多源数据融合的电网规划设计管理平台》、《综合应急信息监测预警平台系统》、《设备状态远程实时会诊平台》等，包含电力大数据服务的方方面面。如有兴趣欢迎留言咨询。
附明天直播预告：
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