重庆电建：数据中台建设探索与实践
“数字中国”建设浪潮下，强化数据能力、激发数据价值成为各行各业实现高质量发展的重要抓手和关键引擎。然而，确保数据质量、一致性和充分利用其价值，对中大型企业而言，依然具有挑战。数据中台，能够为这些难题提供有效的解决方案，助力企业精细化地管理和挖掘数据资源。
本文将以中国电建集团重庆工程有限公司为例，通过数据中台实施过程，解析其在推进数字化转型、挖掘及释放数据价值等方面的重要性，以及其在企业运营中的作用与价值。
中国电建集团重庆工程有限公司（以下简称“重庆电建”）始建于1952年，由重庆电力建设总公司改制更名而来，是世界500强企业——中国电力建设集团有限公司在渝全资子公司，是工程建设综合服务商，是国家高新技术企业、重庆市百强企业、重庆市知识产权优势企业。
集团明确提出了“数字重庆电建”的建设，数据的共享协同，是实现工程数字化和管理数字化的基础和核心，而数据中台的建设是真正意义上开启“数字重庆电建”建设，开启公司数字化转型的一个重要举措。重庆电建在数字化进程中，存在以下问题：
缺乏标准：各个系统数据呈多源异构化，缺少统一标准，无法实现数据融合、关联分析；
质量差：数据质量差，权责部门不清晰、 错误纠正不及时；
模型复杂：数据模型类型繁多，数据获取难导致报表输出困难；
资产共享难：数据资产分散，数据孤岛现象严重，共享性差。
缺乏管理体系：数据管理体系不完善，包括主数据、数据资产、数据质量等制度。
围绕“数字重庆电建”目标规划，重庆电建以数字化转型为契机，携手亿信华辰通过从数据的采集、汇聚入手，集成各业务平台数据并进行标准化，管控数据流动的全过程，以数据中台为基础底座，创新打造高效、智慧、开放、共享的数据服务体系，推动数据可视化展示，加速推动企业数字化转型进程。项目建设目标包括以下三个方面：
搭建数据中台，为数据治理工作提供高效的技术手段。同时打破数据孤岛，满足不同业务场景下的数据互联互通需求，有效支撑公司业务流程运转。
通过优化数据管理组织架构、制定数据管理制度体系文件，形成公司标准数据管理体系，促进数据管理工作质效提升。
通过企业数据治理工作，提升数据质量、汇集企业数据资产、提供优质数据服务。将持续升值的数据变为全公司职工可阅读，易理解的内容，并可以快速结合至业务中，加强数据应用能力，使数据成为生产力。
针对公司的信息化现状和“数字重庆电建”的建设目标，设计了一条具有重庆电建公司特色，同时具备一定程度复刻性的关键路径。传统企业管理措施为根基，以点带面，将各个业务系统全部信息化后再打通数据壁垒。重庆电建在信息系统依赖程度不强，历史数据并不庞大的时候率先建立数据中台，数据中台具备主数据管理、数据标准管理、数据资产管理、数据分析、数据可视化决策五大核心功能。
数据中台成为了公司数字化转型的核心枢纽，在统一主数据的前提下，自上而下地设计数据中心多级驾驶舱，聚焦关键数据，沿着关键数据出发，提高纵深逐步覆盖所有数据业务场景，倒逼管理模式转型和管理颗粒度的精细化提升。
在考虑到公司业务运营实际状况的基础上，亿信华辰设计了一个详实的实施路径，明确了主数据的定义、采集、建模、维护以及分发步骤，旨在全面优化企业的数据管理流程，提升业务经营效率。最终建立主数据管理平台，实现主数据分发至ERP、财务、人资、报表等业务系统。
基于业务场景调研，构建主题明确、服务完善、权责清晰的数据资产管理体系，并定义、盘点、规划无序的数据类和应用类资源，提供全局统一的数据资产门户以及安全的数据服务方式。最后建成数据资产平台，提供多样化的数据开发能力，可满足跨部门的数据需求，完成数据汇通。
依托亿信ABI搭建数据分析平台，具备全面的数据分析应用功能，全方位满足企业多元化、复杂的数据分析应用场景。通过制作企业分析报表如经营分析、生产分析、人资、设备、党建等业务报表反应企业现状；通过领导驾驶舱以可视化的方式将企业经营核心业务指标进行展示，辅助领导进行决策，让决策能够建立在数据的基础上。
自数据中台建设以来，重庆电建逐步建立了统一的数据标准，不仅打通了各业务系统之间的障碍，也建立起了一张四通八达的转型网络图，从各个需求场景统一了全员的转型思想，高效率推动信息化、数字化项目投入，自上而下的蓝图设计让数字化转型始终坚持为公司战略和发展服务，让目标和效果成为看得见的将来。
1.构建企业数据治理框架
构建了重庆电建数字化转型的整体框架，为企业数据治理工作的开展指明了方向，明确了具体的执行事项和应用场景。
2.明确数据管理职责
借助此次数据治理项目，重新梳理了各业务归口部门的管理职责以及规范了业务流程和数据管理规范。
3.实现主数据管理、数据资产管理、智能决策
通过主数据打通业务系统之间的壁垒；通过数据资产平台进行资产共享；通过领导驾驶舱协助领导快速分析决策。
4.知识转移培训
结合具体业务场景，完成了知识转移培训，确保重庆电建技术人员掌握平台技能，能够自行通过平台开展数据治理工作。
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