深度报告（内附报告中文版）丨《2023地平线报告》：AI袭来，教育该如何应对？

编者按：美国高等教育信息化协会（EDUCAUSE）官方网站于2023年5月8日发布了《2023地平线报告（教与学版）》（2023 EDUCAUSE Horizon Report：Teaching and Learning Edition，以下简称《报告》）。《报告》囊括了影响未来高等教育发展的趋势、关键技术与实践、以及其带来的影响，为众多教育工作者提供指引。

以下为《报告》相关内容概述，并附《报告》全文，关注公众号一读EDU（yidu_edu）后台回复【2023地平线】可获取中英文版报告全文。

《报告》首先阐释了未来可能塑造高等教育的五大宏观趋势：

01社会趋势

· 学生对灵活便捷的学习范式的需求正在增加

· 对公平包容的教与学的关注已在加强

· 微证书项目发展势头强劲并逐步成熟

02技术趋势

· 人工智能发展成为主流的趋势不断扩大

· 在线与面对面教学的分界限正在被打破

· 简化复杂程序的低代码（low-code）和无代码（no-code）技术帮助更多人创建数字内容

03经济趋势

· 负担能力以及投资回报率影响潜在学生是否选择继续完成高等教育

· 随着公共高等教育资金的减少，各个机构要以更少的资源完成更多工作

· 终身学习以及职场学习的需求正在增加

04环境趋势

· 气候变化正日益影响我们的日常生活

· 环境问题已纳入学术课程与机构运营中

· 技术在减少其环境影响方面发展滞后

05政治趋势

· 政府正在利用虚假信息并开展政治宣传活动

· 民族主义正在世界各地崛起

· 政党冲突正日益阻碍美国政治体系的决策与行动

其次《报告》描述了会对高等教育产生重大影响的关键技术和实践，尤其强调新兴的以及取得突破性进展的技术，包括以下六项：

1.应用于个性化学习的预测性人工智能（AI-Enabled Applications for Predictive, Personal Learning）。预测性人工智能的发展继续影响个性化学习工具的设计，人工智能应用有望促进从“通用型”技术向可扩展的个性化学习体验过渡。此外，这些工具中，许多可用来减轻教学中最耗时的任务，如撰写评估、为学生提供形成性反馈和进行简单的语法修改，减轻这些任务可以让教师有更多的时间直接与学生互动交流，应对更具挑战性的教学任务。

2. 生成式人工智能（Generative AI）。生成式人工智能被许多高等教育专家视为这个时代最具颠覆性的技术之一，它可以模仿人类创作的方式创造文本、图像和声音，有可能影响教材开发、教学评估等方面，该技术将使人们能够减轻平凡琐碎的任务，在处理大而复杂的问题时“摆脱困境”。

3. 不同学习范式之间的界限模糊化（Blurring the Boundaries between Learning Modalities）。教学模式定义是一个不断变化的目标，因为不同教学模式之间的区别越来越模糊。一个带有线下考试的在线课程真的可以被认为是在线的吗？在学习管理系统（LMS）中存放着一系列数字教学资源，那么大多数线下课程实际上是混合式的吗？随着教育技术的发展以满足学生在混合世界中的需求，课程地点和模式的概念正在扩展。

4. 混合弹性课程（HyFlex），即学生可以通过现场、同步在线、或异步在线的方式灵活参与课程（HyFlex）。在混合弹性课程中，学生可以根据需要在整个课程中灵活切换各种模式。混合弹性课程中的线上教学时间维度可能有所不同；有些机构为混合弹性课程提供同步在线和异步在线两种模式，有些机构只提供其中一个选择。只要学生可以在同一堂课中自由选择现场和在线体验，并在这些模式之间自由切换，那么该课程就被视为混合弹性。

5. 微证书（Microcredentials）。随着技术的快速发展，各行各业和各学科的新的发现和新知识快速积累，人们对终身学习和工作场所学习的需求越来越大。微认证和微学习为构建个性化、灵活的学习路径提供了一个有吸引力的选择。

6. 培养学生的归属感和联结感（Supporting Students’ Sense of Belonging and Connectedness）。归属感对于学生的社会发展、学习能力和成功至关重要，学生希望在需要时能够连接到他们想要的人、服务和应用程序，这种始终保持连接感有利于建立关系，帮助学生感受到价值和安全感。在学校有归属感和连接感的大学生更容易信任同龄人、教师和工作人员，在学校的安全感可以带来更好的教育效果，比如更好的学习效果、更高的学生留存率和学位完成率。

在对未来趋势与关键技术进行预测之后，《报告》邀请7位专家成员思考其对未来产生的影响，反思我们现在应该做什么，应该制定什么计划，具体包括以下主题：

1.学习空间。由于新冠疫情的影响，对学习地点和时间的要求愈发灵活，HyFlex这一课程模式也在高等教育中流行。为成功实施该类课程，如何设计未来的学习空间是一大挑战。

2. 公平与可及性。虽然混合与在线学习具备诸多优势，但也对贫困地区的学生产生负面影响，威胁着教育的公平性。因此创造包容的学习环境是保障教育公平的关键要素。

3. 数字连接。传统的网络基础设施并不能满足当今学生与教师的多元化需求，所以保障更可靠的数字连接是未来发展高等教育的关键推动因素。

4. 成人学习者。终身学习以及职场学习的盛行为成人学习者提供了更多的选择，让其能够更加灵活、便捷以及公平地接受教育。

5. 研究与教学中的创新。人工智能等技术的兴起和学习范式界限的模糊化促使高等教育发生变革，并寻找一种教学“新常态”模式。

6. 教师。面对人工智能的快速发展以及疫情对教学模式的影响，教师承受着巨大的压力，也急需技能的提升，因此需要为教师提供帮助并调整其心态。

7. 资源不足的机构。教学设计师在资源不足的机构中可以帮助设计微证书项目和高质量、灵活的学习方案以支持学生发展。

总结而言，今年的《报告》重点关注了人工智能对高等教育的影响，思考对其的过度使用会产生的负面作用，并强调人类本身在教与学中的作用。

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来源：EDUCAUSE

文章仅作分享，不代表一读EDU观点和立场。

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