清华大学冯珺：基于强化学习的关系抽取和文本分类 | 实录·PhD Talk

本文为 11 月 22 日，清华大学计算机系——冯珺博士在第 18 期 PhD Talk 中的直播分享实录。

随着强化学习在机器人和游戏 AI 等领域的成功，该方法也引起了越来越多的关注。本期 PhD Talk，来自清华大学计算机系的博士生冯珺，为大家介绍了如何利用强化学习技术，更好地解决自然语言处理中的两个经典任务：关系抽取和文本分类。 

在关系抽取任务中，尝试利用强化学习，解决远程监督方法自动生成的训练数据中的噪音问题。在文本分类任务中，利用强化学习得到更好的句子的结构化表示，并利用该表示得到了更好的文本分类效果。本次分享的两个工作均发表于 AAAI2018。

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