数据资产治理、确权、评估、入表、合规、服务与数据资产化暨数据要素×金融服务与数据资产全过程管理高级研修班【诚邀莅临】

✎课程背景 将数据作为生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等并列为要素之一，是我国首次提出的重大理论创新。2024年《政府工作报告》中把“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”放在今年政府工作任务的首位，而新质生产力的核心要素是数据。近年来，我国各级政府围绕数据要素化、资源化、资产化，制定出台了系列重磅数据政策和标准。
“数据二十条”着眼于数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面；《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》指出，发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。数据要素链接金融市场的巨大潜力，吸引着越来越多的入局者进入这片新蓝海，数据要素将被激活成为一个万亿级的市场。
 财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》开启了数据资产入表的第一步，是国际上首次允许数据资源入表，具有里程碑式意义。财政部先后还出台了《关于加强数据资产管理的指导意见》《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》等，旨在规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，有序推进数据资产化，加强对数据资产全过程的管理，更好地发挥数据资产的价值。中国资产评估协会发布《数据资产评估指导意见》，为数据资产评估工作的开展提供了有效指引和规范。
 数字中国战略新形势下，我国数据工作体系已初步成型，数据要素市场化配置改革加快破局，加快培育数据要素市场，推进城市数据资产化和数字政府建设，正在成为当前各地政府的重点和亮点工作。如何将数据合法资产化、同时规避法律风险，是数字经济时代企业的新课题。

数据资产管理师证书

课程结束后将颁发三十学时证书

✎ 课程收益 1、权威业内知名教授、资深实务专家领衔主讲，全面解读国家数据政策基调及政策方向，以深刻理解数据资产化的意义及趋势，准确把握数据资产化的相关政策；本课程理论结合实践，课程贴近实战；
2、系统学习数据资产化的路径、确权、评价体系、数据资产服务运营、数据交易、数据资产审计、数据入表、数据税务、数据质押等内容；
3、“庖丁解牛”式典型案例解析，汲取数据资产化成功经验，以期帮助企业发挥竞争优势，加速企业数字化战略转型。

✎主讲嘉宾

授课专家：王春晖 国际数据协会(IDA)主席；联合国世界全路论坛数字经济研究院院长；中国科学技术协会网络与数据法治决策咨询首席专家、工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员；浙江大学博士生导师、教授

授课专家：王 理 北京航空航天大学经济管理学院信息系教授、深圳北航新兴产业技术研究院副院长兼大数据实验室主任

授课专家：赵 烁 曾任贵阳大数据交易所运营负责人、蚂蚁集团数据资产化业务架构师，现任中国电子云数据资产化业务负责人，广东数据资产登记合规委员会专家

授课专家：陈 双 北京瀛和律师事务所数据要素中心主任；国际数据管理协会DAMA中国专家成员；全国资产管理标准化技术委员会数据资产工作组成员；广东省数据资产登记合规委员会专家成员；广东省律协互联网金融法律专业委员会委员；广州市律协互联网及高新技术法律专业委员会委员

授课专家：马清泉 ACE中国法律科技律师10强，全球数据资产理事会专家，国内首批EXIN DPO&ISO双认证律师，2024年度“数据资产创新影响力人物”

✎ 时间、地点

报到日期：2024年9月19日

讲座时间：2024年9月20日-22日(三天全天培训)

讲座地点：广州市

费用：4800/人（团队报名费用可优惠）

具体与会地点另文通知

✎ 培训议题 

2024年9月20日—22日（三天全天学习） 

9:00-12:00 14:00-17:00

（一）深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展和安全的重要论述

（二）数据要素行业的现状、市场特点与产业链、主要问题和需求

（三）数据要素重点政策、相关制度、相关标准、相关法律法规解读

1、数据要素国家重点政策、相关政策解读——《数据二十条》《数字中国规划》《“数据要素×”三年行动计划》等

2、数据资产化相关制度解读——《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《数据资产评估指导意见》《关于加强数据资产管理的指导意见》等

3、数据资产化相关标准解读——《信息技术服务数据资产管理要求》《信息技术大数据数据资产评估》等

4、数据要素相关法律法规解读《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》等

（四）数据确权与产权登记实务指引

1、数据三权解读

2、数据确权登记的现状与主要登记路径

3、数据确权与产权登记方法及实施路径：数据知识产权登记；数据产品登记；数据资产登记；数据公证登记；数据要素登记；其他

（五）数据资产评估实务与重点问题解析（数据评价+价值评估）

1、价值类型与评估方法（成本法、收益法、市场法）

2、评估过程：前期准备；现场调查；质量评价；市场调研；评定估算；出具报告

3、数据资产估值的实践难点

4、案例分析：项目名称；项目背景；评估目的；评估对象和评估范围；价值类型；评估基准日；评估程序；评估方法；项目进展；项目意义

（六）数据资产入表的理论与实务及内控体系建设、合规管理重点

1、数据资产的基本概念辨析：数据、数据资源、数据资产、数据治理、数据产品、数据资产评估

2、数据资产入表的政策依据及其与数据流通的关系

3、数据资产入表的基本原则、参与主体和流程路线

4、数据资产化实现路径及其关键步骤——数据资源化、资源产品化和产品价值化

5、成本的归集、分摊与会计确认和计量及税务处理

6、数据资产的列报与披露

7、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》及数据资产入表的难点

8、数据资产入表内控体系建设思路

9、数据入表合规管理重点——反舞弊

（七）数据资产全过程管理与数据治理常见难题及其解决方案

1、充分认识数据资产管理的重要意义，贯彻总体国家安全观

2、数据资产化全生命期服务生态

3、《关于加强数据资产管理的指导意见》

4、全过程管理的关键步骤：规划与战略制定；数据治理；数据盘点与建模；数据采集与整合；数据存储与管理；数据质量管控；数据安全管理；数据价值评估；数据应用与服务；绩效评估与持续优化

5、数据要素的乘数效应

6、数据治理常见难题与解决方案

（八）数据要素×金融服务——数据的场景开发、数据要素价值挖掘及数据产品化操作流程

1、金融服务业数据资产化现状与展望

2、数据要素价值发现与数据的场景开发及数据价值场景化挖掘

3、数据产品的设计、测试与运用

4、数据产品的特点、数据产品的形态、数据产品的计费方式

5、数据资产的商业模式及应用

6、数据资产建设路径与实现

（九）数据合规与合规风险识别及数据合规尽职调查

1、企业数据合规“暴雷”案例分析

2、企业常见的数据合规风险识别与处置

3、交易条款设计与数据合规尽职调查

4、安全合规及认证体系与数据安全风险评估重点和难点

5、数据跨境合规若干问题

6、案例解析：公共数据授权运营、开放利用管理的相关政策、风险评估与法律合规

（十）数据资产交易全流程实战与数据交易合规

1、常见数据产品分类与典型数据产品数据流及数据交易市场分类

2、数据交易流程：注册认证，登记挂牌；产品订购；合约评估；产品交付；交易结算；记录归档..

3、数据产品交易凭证：合约信息；合约评估信息；数据交付记录；资金支付记录

4、数据交易合规

（1）获取公开数据的合规风险及应对策略

（2）数据交易的合规风险及审计要点

（3）数据交易合规指引与合规注意事项清单

（十一）数据资产化视角：政企银合作、资本运作策略与市值管理

1、数据资产化战略与数据资产化的发展创新和实践

2、数据资产化中的政企银合作、资本运作策略及市值管理

3、数据要素金融化创新与数据资产融资的成功案例解析

（1）数字资产质押

（2）授信

（3）增信

（4）信托

（5）证券化

✎ 参加对象

      政府数据管理部门领导、公共数据资产运营机构高管、政府（大）数据中心管理者；政府授权数据运营机构运营者；数字经济（数据要素）试验区；城市投资与金融合作部门人员；数据交易所、数据相关协会、联盟和研究机构管理者；数据治理解决方案厂商；数据产品设计师；行业数商公司高管；运营商、金融、互联网等重点领域大数据应用管理者；律师等。

报名方式

会议联系人：于波

联系电话：[phone]

具体文件，请长按下方二维码加微信获取

✎欢迎莅临指导 

2024年9月20日—22日“数据资产治理、确权、评估、入表、合规、服务与数据资产化暨数据要素×金融服务与数据资产全过程管理高级研修班”与您相约广州市！！！