图森未来2020 Residency计划

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项目及导师简介

图森未来Residency计划是一项为期12个月的研究培养计划，旨在帮助对自动驾驶卡车行业感兴趣的人士开启自动驾驶行业研究的职业生涯，培养和支持自动驾驶技术研究STEM领域人员。
在该项计划中，研究人员将与图森未来各个团队杰出科学家和工程师合作，运用图森未来拥有的完整的自动驾驶系统及平台，去解决自动驾驶卡车实际的问题和应用。我们鼓励研究人员在研究中，将不涉及商业机密的内容对外进行发布。研究结束后，您将拥有自动驾驶领域的研究经验。
内部导师
王乃岩 图森未来合伙人、首席科学家   香港科技大学博士，在图森未来负责自动驾驶卡车技术研发。深度学习应用于目标追踪领域的全球第一人，参与知名深度学习框架MXNet的早期开发，获得2014 Google PhD Fellowship。多次在国际数据挖掘(KDD Cup/Kaggle Challenge)和计算机视觉（ImageNet LSVRC）比赛中名列前茅，在计算机视觉与机器学习顶级会议与期刊上发表论文30余篇，Google Scholar统计被引用6400次。
赵季 图森未来高级算法工程师华中科技大学博士，CMU机器人研究所博士后。长期从事从事3D视觉、机器人定位与建图方面的研究，在机器人、无人驾驶领域有丰富的项目经验。在计算机视觉和机器人领域发表多篇论文，包括IEEE-TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ICRA、IROS等。
王峰 图森未来高级算法工程师电子科技大学博士，博士期间从事深度学习与人脸识别的研究。提出的NormFace与AM Softmax算法被广泛应用于各厂商的人脸识别、图像检索、目标重识别等产品中。目前在图森未来从事车辆重识别、LiDAR感知等技术的研发工作。
外部导师
王小龙博士将于2020年秋天加入UCSD任职助理教授。他现在于UC Berkeley任职Postdoctoral Fellow，与Alexei Efros，Trevor Darrel和Jitendra Malik等顶级学者共事。在这之前，他于CMU机器人学院获得PhD学位，导师为Abhinav Gupta。他曾与Berkeley AI Research，Facebook AI Research和Allen Institue for AI等多个知名的研究院合作。他亦是Facebook Fellowship与NVIDIA Fellowship的获奖者。他的研究方向侧重于计算机视觉与机器人，特别关注于自监督学习，视频理解与模仿学习。

01

助力成长和健康生活

我们倡导工程师文化，有定期专业的技术分享，同时带您一起亲临CES、CVPR、AWS Summit等各种国际性盛会。在研究结束后，将为您提供实习推荐以及AI顶尖高校深造机会推荐。健康生活我们有丰富的团建活动，同时为您提供生活导师，协助您解决生活中的小问题，对于外地的Resident，我们将为您提供免费住宿。

02

招聘对象

• 有完整12个月时间，对无人驾驶有无限热忱的人士；有STEM领域相关经验；

• 特别欢迎希望进一步学习深造，可Gap一年的毕业生。

• 项目申请加分项：

• 在CVPR、ECCV、ICCV、ICLR、NeurIPS、ICML、上有过文章发表；

• 参加过ACM/ICPC等编程竞赛并取得优异成绩；

• 参加过Kaggle比赛并获得前十名者；

• 由计算机视觉或机器学习相关开源项目经验；

• 在领域公司或实验室有丰富的项目经历。

03

福利待遇

我们将为您提供有竞争力的薪水+周末双休+一日三餐+不限量零食+健身房

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联系方式

网站投递：www.tusimple.com

投递邮箱：[e-mail]

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