医学影像中的人工智能|BMC Medical Imaging征稿

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在人工智能（AI）、机器和深度学习技术快速发展的今天，展示图像处理和分析领域的发展，以及AI对诊断的贡献变得越来越重要。

我们希望本专辑能够进一步加深对人工智能在医学影像领域的理解，凸显其多功能性和相关应用，并打破该领域仍然存在的障碍。

BMC Medical Imaging 邀请您向我们新的"医学影像学中的人工智能"专辑投稿。专辑特邀编辑：Alexander Wong教授（滑铁卢大学）和屈小波曲晓波教授（厦门大学），征稿将于2021年春季结束。 

BMC Research Notes 会将与本专辑相关的数据集和描述视为“数据笔记（Data Notes）”。您可以在这里了解更多关于这种文章类型的信息。这种类型的内容将在BMC Research Notes 中发表，并收录在本专辑的最终版中。

特邀编辑

屈小波分别于2006年和2011年在厦门大学获得通信工程专业的学士和博士学位，2009年至2011年在美国伊利诺伊大学香槟分校电子与计算机工程系做访问学者。2009年至2011年，他在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电子与计算机工程系做访问学者。2014年，他是瑞典哥德堡大学瑞典核磁共振中心的访问科学家。2018年至2019年，他是华盛顿大学西雅图分校放射学系的访问学者。自2012年以来，他一直担任厦门大学的教师，目前是电子科学系教授，负责计算传感实验室（http://csrc.xmu.edu.cn）。同时，他也是磁共振与医学影像研究中心、国家健康与医学数据科学研究院、分子影像与转化医学研究中心的成员。他在医学影像、生物医学工程、信号处理等领域的黄金期刊上发表了一系列论文，如IEEE Trans. Medical Imaging、IEEE Trans. Signal Processing、 IEEE Trans. Biomedical Engineering、 Medical Image Analysis、Angewandte Chemie International Edition等。他的研究兴趣包括磁共振光谱和成像、计算成像、机器学习和人工智能。

Alexander Wong现任加拿大人工智能和医学影像研究主席、加拿大皇家学会学院成员、视觉和图像处理研究组联合主任、滑铁卢大学系统设计工程系副教授、DarwinAI的联合创始人和首席科学家。他在计算成像、人工智能、机器学习和计算机视觉等多个领域发表了570多篇期刊和会议论文以及专利。  在计算成像领域，他专注于生物医学成像的综合计算成像系统（相关扩散成像、补偿磁共振成像、光谱光场融合显微断层成像、补偿超声成像、编码血流动力学成像、高通量计算狭缝、光谱解复用成像和并行外显偏振成像的发明人/共同发明人）。在人工智能领域，他专注于操作型人工智能（共同或单独发明了生成式合成、进化型深度智能、深度贝叶斯残差变换、发现放射组学以及通过深度结构全连接图形模型的随机深度智能）。  他的研究、教学和工业贡献获得了许多奖项。

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BMC Medical Imaging 

BMC Medical Imaging is an open access journal publishing original peer-reviewed research articles in the development, evaluation, and use of imaging techniques and image processing tools to diagnose and manage disease. 

Citation Impact

1.792 - 2-year IF

2.168 - 5-year IF

0.939 - SNIP

0.598 - SJR

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