别在空谈 AI 时，错过下一个时代！
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这是一个不谈谈 AI 就会觉得自己不够先进和新潮的时代。
这也是一个你在忧虑 AI 是否会终结全人类，但你的企业却正在被新一轮智能化浪潮所终结的年代。
七八年前，当聊乔布斯和苹果手机还是少数人的超酷话题之时，绝大多数人，包括那些聊的很嗨的人，都没有意识到移动互联网这个东西将会如何迅猛的再造整个商业世界。
现在，同样的故事正在重演……
最近听到一个投资界的新趋势——做 to B 服务的 AI 技术公司已经不像一年前那么好拿钱了。反倒是能够运用大数据和智能的决策去直接地提升效率、大把赚钱或者跑马圈地的商业公司，才是当下最被追捧的。投资人们看的很清楚，相对于押注越来越贵的技术团队，在很多领域，用 AI 技术参与到产业再造的过程，有机会立即开辟出一个新的世界。
VC 对两种路径的取舍除了因为最终商业价值的指数级差异，其实还有一个很现实的问题——数据是 AI 的血液，一个滚滚流动的商业实践带来的数据，有时候比一位天才科学家或者一个领先的算法对于 AI 的意义更大。
你会发现，身边那些率先抓住被技术进步所解放的场景和服务，开始用更智能的方式迭代再造传统生意的家伙正越来越多。当 AlphaGo 是不是又要连赢五场，霍金教授觉得 AI 会不会毁灭人类等已经成为大众话题之时，一些人正在空谈 AI 中越来越落后，而另一些人已经开始了对一个全新时代突击和占领。
智能的结果，比概念重要
显然这一波 AI 浪潮不是只属于技术人员和技术企业的机遇，因为 AI 技术上的突破不是最终目标，真正的目标是商业领域可以因此获得更智能的结果，然后提升品质、效率、体验……创造新的价值出来。
客观地说，现在有些 AI 概念只是 3 年前刚兴起的大数据概念的新包装而已。看看全国各种大小会议的主题就很说明问题，大数据这个概念在过去几年还没红透，现在已经全国山河尽 AI 了。
这是个挺尴尬的问题，明明在很多领域，还轮不到卷积神经网络和机器学习起作用，也根本用不着创造一个 AI 的黑匣子去解决问题，仅仅是依托于今天移动互联网带来的连接性和数据量的提升，真正把 3 年前刚被树立起来的大数据和物联网等概念落实到位，就已经可以创造巨大的智能飞跃了。归根结底，无论是大数据还是 AI，这些概念背后真正的改变其实是智能对商业的效率提升。
其实，在看起来传统的线下零售体系，智能的概念就已经在催生新的零售物种。通过传感器记录和识别顾客进店后的行动轨迹，零售可以大幅度优化陈列、摆放和商品的选择。这是智能带来的一个重要特征，它会输出比人的经验更持续更稳定的判断，并且不断根据外部变化而调整与优化。毫不夸张的说，零售体系依托于数据的运营水平升级已经开始了，这个行业的竞争力正处在被迭代再造的过程之中，一定会有一批新的力量成长起来。
最近新时代的便利店概念正在持续升温。便利店这种存在了很多年的成熟形态，也可以依托数据更智能的选择 SKU（销售商品的种类），从而大幅度提升运营效率和利润率。特定的线下场景和位置属性，可以让他们抵消掉顶级电商巨头的竞争优势，只要做到超过周边的其它未被智能化武装的小店，就可以胜出了。过去这些智能的决策辅助只能被巨头使用，但是新一代的智能化进销存会成为很多新时代便利店的标配。
再进一步说，即便零售的末梢形态——自动售货机这样的东西也会有新的剧本——比如依托越来越普及的移动支付，选择根据区域、时间更动态的定价模式，这将会带来利润率的大幅度上升。其实也是一种智能能力的扩散，因为亚马逊、京东等电商平台大多在主流的头部产品上的定价虽然属于割喉死磕，但是在那些长尾产品上的其实很多都是动态定价的，这些长尾产品的动态定价可以轻易提升 10% 或者更高的利润率。这甚至能影响这些电商平台企业的盈利能力。
所以管他是不是纯正定义的机器学习和人工智能，能运用数据诞生的决策去创造更高效率的就是好公司。智能驱动的商业再造，在很多行业已经开始，因为很多产业的数字化和连接性持续提升后，依托数据催生智能已经是水到渠成的必然，这里面的商业潜力比概念本身要性感的多。
智能的核心不是模仿，是超越
最近经济学家许小年提出中国正在进入中等收入陷阱的问题——改革开放几十年，价值洼地被填的差不多了，现在资本边际收益在不断衰减，靠资本驱动经济增长遇到了瓶颈，进而宏观政策也开始失灵。用他形象的描述就是：能开垦的土地都开垦了，现在的问题是亩产没有增长，这时候依靠政策给农民多发拖拉机变的没意义了，所以拖拉机以及相关产业也就没办法被拉动增长了。杠杆就失灵了。简单来说，靠资本激发的外延性增长模式不好使了，很多产业的增长需要在内涵问题上有所突破。
而要突破这个瓶颈，中国需要转向效率增长模式，这时候科技是推动很多产业效率增长的关键驱动力，而智能推动的迭代再造进程，又是这个驱动力当下最好的释放角度。
这家叫做的 Momentum Machines 的公司，其创始人来自一个做汉堡包的世家，后来自学机器人专业，2008 年左右开始尝试制造汉堡包机器人——其实就是创造一个完全不需要人来干预的一体化和自动化汉堡包制作机，而且，他设想这个机器的汉堡包制作还是柔性的，可以根据人们的爱好和口味调整汉堡配方甚至火候。
在美国汉堡作为主流餐食，并不是像在中国都被当成快餐那么不讲究。其中肉饼的火候，酱汁的浓度，面包的水分，蔬菜的搭配都会直接影响汉堡的美味度。以往麦当劳的是用冷冻食材加流程操作的方式来批量标准化复制，提供的是算不上好吃的产品，而 Momentum Machines 的思路不是用机器降低成本和进行标准化生产，而是用更智能的机器来做出更美味、更个性化的汉堡，这个汉堡比麦当劳的好吃太多，价钱又可以比餐厅里大厨做的便宜。
要是按照咱们中国的商业计划书模版，这基本就是冲着颠覆快餐业的方式来做的——做出全民可以享用的，更好吃的，制作效率更高的新一代汉堡。
据说过去 8 年来这个创始人遇到过很多瓶颈，从机械上到智能上，都是一堆坑，因为汉堡包机器人相当复杂，很多东西都要从头自己造。这几年智能领域的快速发展成为了重要的助推力，比如在图像识别上的进展，甚至是很多传感器伴随着智能产业的快速成熟，让 Momentum Machines 终于开始有大踏步的突破。
如果说麦当劳是工业化的思维的产物，其思路是追求「可复制的规模化」、以及标准化带来的低成本，那么 Momentum Machines 的核心真的不是工业化，而是智能化。很重要的一个特征是他的创始人相信这机器核心价值不是比人便宜和批量生产，而是依靠精确的数据和精准的操作，做的汉堡比人做的更好吃，并且是持续稳定的比人做的好吃，而最后才是，成本比人还便宜。
这种持续稳定的超越人类体力、智力和资源效率的能力，就是智能对商业世界的核心冲击波。所以这家公司看似是一个工业化机器人应用，但实际上这是个商业世界迭代再造的鲜活案例。
智能商业时代，从刷新自己的视野和思想开始
◎产品：从交易价值到使用价值
传统的产品大多追求的是交易价值。对于企业而言，最重要的是把产品卖出去，之后的维护修理都被视为成本。但是智能产品改变了这一状况。所有的产品都变成了服务。在智能商业时代，产品的使用才是价值创造和获取的开始。客户的持续使用意味着数据的持续输出，也意味着针对每个客户需求算法的迭代，这种参与使价值成为企业与客户共同创造的过程。
咱们来举一个例子。GE，也就是通用电气公司，大家都很熟悉，它是传统的工业巨头，制造涡轮机、飞机引擘、火车头、以及医疗影像设备的制造商。但是现在它已经把自己变成了一个智能服务的平台。
用GE的CEO杰夫·伊梅尔特的话来说，一辆火车头就是一个奔跑的数据中心，飞机引擎是飞行的数据中心，它们每天产生巨量的数据，这些数据可以反馈给客户，用于提升燃油效率，改善它们的环保表现。
以飞机发动机为例，发动机上的各种传感器会收集发动机在空中飞行时的各种数据。这些数据传输到地面后，经过智能软件的系统分析，可以精确地检测发动机运行状况、预测故障，提示进行预先维修等等，以提升飞行安全性以及发动机的使用寿命。
而GE就成为了在这背后进行智能分析与服务的平台。它不仅仅卖设备，还在设备的使用过程中创造价值，将一次性的交易价值转变为持续性的使用价值。每个航空服务公司都和GE一起实现飞机发动机价值的最大化。
◎ 市场：从大众市场到人人市场
我们一般的商业逻辑是希望通过市场的细分，针对同质化人群的需求，提供标准化的产品和服务，最终需求的满足往往是“千人一面”的。
而今天智能商业时代的算法能够有效地实现产品标准化和体验个性化的完美组合，从而实现“千人千面”。原来的大众市场（Mass Market）也得以优化成为人人市场（Market of One）。
举个例子。“今日头条”从2012年三月创立，在短短的几年里迅速超过很多互联网门户的影响力，重要原因就是“今日头条”智能引擎下的精准推送，形成了一个最懂你的信息分发内容平台。它根据用户的特征、内容浏览轨迹和环境特征匹配用户最可能感兴趣的内容特征。也就是说：打开“今日头条”APP后，每个用户看到的信息都是根据各自不同的偏好集成的。
这背后是依靠大数据和智能化的推荐引擎，实现了“千人千面”的效果。
◎ 客户关系：从个体价值到群体价值
在“千人一面”标准化、规模化的逻辑下，我们特别关注客户的个体价值。“千人千面”，并不意味着客户关系就是离散的。恰恰相反，智能商业提供了很多将客户的个体价值转变为群体价值的可能性。也就是说：通过叠加客户关系，在云技术里实现客户集合的新价值创造。
还是通过一个例子来说明。Nest是一个智能恒温器的品牌。通过记录用户的室内温度数据，同时连接家庭的空调、洗衣机、冰箱等家用电器，以及电价的动态变化，在充分了解用户使用习惯后，通过智能算法为每个家庭创建一个定制化、自动调整的能源管理方案，从而保证节能和成本效率。
这才仅仅是个体家庭层面的价值。如果在同一区域内有上百万家庭都使用Nest，Nest在云端就能够动态地了解整个区域家庭能源使用的数据，从而和供电企业一起更加高效地实现对区域能源的共同管理。这就是将个体价值转变为了群体价值。
◎ 行业：从边界到跨界
行业同质化竞争的一个很重要的原因是：企业对行业边界的理解固化，关注相同的竞争要素，最终走向竞争的趋同。而智能商业打开了一个真正“以用户为中心”的模式。
通过对用户动态数据的积累和计算，让企业更容易整合其他相关产品与服务，更加精准地满足每一个客户对多样化、便利性、及时性的需求。与此同时，行业的游戏规则被完全改变。
举一个智能冰箱的例子。过去作为白色家电的冰箱主要是价格性能以及售后服务的竞争。智能冰箱不仅仅能够自动调整冰箱模式，让用户随时了解存储食物的保质保鲜状态和数量，始终让食物保持最佳状态。
更重要的是根据这些数据以及用户的健康状况数据，智能冰箱可以有效地整合超市、药店、营养师等服务，精准高效地为用户的健康生活服务，其价值也远远超出了制冷保鲜的边界。
我们会发现：在智能商业时代，企业越来越不像是固守在某一行业中的固定玩家，而是一个连接器——连接许多不同行业的资源与数据。
这种连接不再是过去简单流量的转换，而是基于数据智能基础上产品与服务的组合，从而更加精准地满足用户的需求。
相比之下，移动互联网只是个序章，智能时代才是高潮的开始。
来源：极客公园（版权归原作者及刊载媒体所有）
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编辑：郝 勇
审核：朱林烨
指导：万剑华教授(微信号wjh18266613129)